Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我想知道如何将DataFrame中指定的“矩形”值中的值随机地移动到位。例如，假设我想要将数据矩形中的值混洗......
我的时间序列如下：date var1 var2 var3 var4 var5 var6 0 2004-09-30 6.252216 10.502101 4.965370 26.828754 3.321060 2.723686 1 ...
我目前正在进行数据分析，正在构建一个会计应用程序来跟踪我的开支。我的目标是在Django应用程序中跟踪我的费用，用Pandas对其进行一些分析......
使用pandas DataFrame将字典打印到文件，但更改数据帧格式
我有一个字典词典，我想打印成一个csv文件。我发现使用pandas.DataFrame执行此操作的方法：导入pandas为pd dict = {'foo'：{'A'：'a'，'B'：'b'}，'bar'：{'C' ：'c'，'D'......
我想在特定列中输入某些值。我的数据看起来像：LoanID已婚申请人收入Coapplicant收入Credit_History LP00135 NaN 33460 16000 ...
我在* txt文件中有以下数据;这些是前三个“线”/“行”：MO2MO2MO2：MO2MO2MO：2MO2MO2M：O2MO2M：2MO2M2 9 tagNumw 2 49 184HW5BN * 0 0 ...
我不确定它是否是正确的表达式，但搜索合并或更改索引并没有让我任何地方。基本上我有两个数据帧：df_A = pd.DataFrame（1，index = [1,2,3]，columns = [1,2,3]）df_B ...
基本上我能够用我当前的代码做我想要的，上传一个csv文件，用pandas操作它然后更新MSQL数据库。我想以某种方式添加错误处理。 ...
我想使用groupby函数计算30分钟时间间隔的行数，从第一个单元格向下列计算30分钟间隔。这就是我所拥有的：......
我无法理解如何在我的python脚本中利用并行处理的强大功能。我有十亿行食品数据库，例如：日期，项目，类别，number_sold 2017-01-01，...
我在CSV文件中有一些数据并且想要绘制它但是grapgh没有显示这是显示数据表和代码的屏幕截图这是CSV文件http：//www.mediafire.com/file/2gtbxm5adom7m4j / ...
我是Python的新手。我有一个数据框，如下面的书1书2书3用户1 0.05 0.47 0.09用户2 0.3 0.01 0.35我希望它被排名...
以下是我正在查看的数据集。输入： - 日期名称01/01/2017 A 01/03/2017 A 02/17/2017 A 03/17/2017 C 04/08/2017 D 05/10/2017 B 06/12/2017 D输出： - 日期......
我正在尝试在Pandas数据帧上写一个简单的查询ABC 0 1 2.1 0 2 3.0 0 3 4.0 1 0 4.0我想选择所有行WHERE A = 0且B> 1所以我期望输出ABC 0 2 3.0 0 3 4.0我......
我有一个字典，其中键是日期，值是整数。我想用零填充缺少的日期并绘制它。这是我到目前为止所得到的。 data = {datetime.date（2018,1,26）：1，...
我有问题调整日期时间以更好的方式在我的图表中可视化。这是我的代码：fig = plt.figure（）new.plot（title ='（Graph）'，figsize =（10,7），legend = None）plt.tick_params（axis =“...
如何在pandas中使用base 10错误修复int（）的无效文字
这是每当我尝试将数据帧转换为int时出现的错误。 （“对于基数为10的int（）的无效文字：'260,327,021'”，'发生在索引Population1'，df中的所有内容都是......
使用fillna（）在其他列中满足某些条件时如何在列中插入值
我在credit_history有NaN值时计算了计数。 Credit_History为NaN时的输出：Self_Employed是532否32已婚否398是21对于数值，我计算了......
这是我的DataFrame：d = {'col1'：['sku 1.1'，'sku 1.2'，'sku 1.3']，'col2'：['9.876.543,21'，654，'321,01'] } df = pd.DataFrame（data = d）df col1 col2 0 sku 1.1 9.876.543,21 1 ...
使用现有Dataframe中的数据在Pandas中的数据框中添加列
我跟随Dataframe看起来如下图所示：我需要在现有的Dataframe中再添加一个“Key”列，例如它在下图中看起来像Dataframe：有没有办法创建一个Column“Key”...