Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
Python / Pandas - 当某些列表的值小于5时，如何将列表切割为前5个值？
我有以下用例，其中我有一个带有系列/列的列的pandas DataFrame。所有系列/列表的长度各不相同，但我想要接受此列表的前5个元素并设置...
我想创建一个新列，将2列组合在一起。我查看了互联网，但一无所获。我该怎么做：例如：A B 50.631456 5.57871 C（50.631456,5.57871）
我遇到了SettingWithCopyWarning的问题，并且没有替换值。我在这个网站上进行了非常广泛的搜索，我在处理SettingWithCopyWarning方面所看到的就是使用......
我正在努力理解我的前同事所写的功能。 def generate_df（group）：date_str = str（group ['CallerLocal_Date']。iloc [-1]）+'{0}：00：00'＃其他一些函数......
我想在数据框中获得数据集的斜率（使用线性回归模型或sk-learn模型）。 df1：A B C D 0 15 25 55 100 1 15.5 25.5 56 101 2 14.8 24 ....
我有一大堆电影数据。我正在使用Pandas包。在变量“预算”（是一种对象类型）中，通常有“？” charachter。现在我要删除所有包含“？”的电影在......
我有以下python代码，我试图输出到基于时间戳的目录。导入pandas为pd import pyarrow as pa import pyarrow.parquet as pq import uuid data = {'date'：['...
目标：我希望定义一个函数，它接受一个参数 - 列名和值的字典 - 并从Pandas数据框中返回匹配条件列表详细信息：我...
我有一个包含点击次数和展示次数的数据集，我使用groupby和agg df2 = df.groupby（'day_of_week'，as_index = False，sort = True，group_keys = True）聚合它们。（''Clicks' ：'和'，'...
我正在寻找创建滚动分组累积总和。我可以通过迭代得到结果，但想看看是否有更聪明的方法。以下是源数据的样子：Per C V 1 ...
我的调查结果具有以下格式：Lab Shepherd Poodle Frisky Sleepy Hungry 0 NaN NaN是是NaN NaN 1是NaN NaN NaN NaN是2 NaN ...
我在pyspark有一个数据框。我想从该数据框中选择一些列并将它们转换为小写。 ＃选择数据框df中第二列之后的列作为列表：df1 = df ....
我想将不同的财务数据框连接成一个。因此，当我手动执行2-3个库存时，我会这样做：#getting dataframe from .csv file df1 = pd.read_csv（'C：\\ Users \\ Enric \\ Desktop \\ python \\ ...
我正在编写一个Python脚本，用于比较每个组的最大值。我认为必须有更美妙的方式使用熊猫提供的方法或不使用全局变量，如...
根据是否存在破折号，有条件地在DataFrame中切割最后3个字符
我有一个大约10,000个值的DataFrame，如下所示：+ ------------ + | id | + ------------ + | 12-4253 | + ------------ + | 24-3521-01 | + ------------ + | 46-745 | + ------------ + | 13 -...
python - “将重新索引布尔系列键以匹配DataFrame索引。来自ipykernel导入kernelapp作为app“
menu_sub = menu [menu [“Trans Fat”] == 0] [menu [“胆固醇（％每日价值）”] == 0] [menu [“胆固醇（％每日价值）”] == 0]返回：“布尔系列键将重新索引以匹配DataFrame索引。来自...
时间序列数据帧，在每个月的第一个交易日增加固定头寸，如何在熊猫中完成？
我有一个dateframe df如下：date open high low close 2007/11/02 22757 22855 22564 22620 2007/11/05 22922 22964 22349 22475 2007/11/06 22540 22755 22404 22734 ...
这是一个带有notnull（）的Pandas bug还是我的一个根本误解（可能是误解）
我有一个pandas数据帧，有两列和默认索引。第一列是字符串，第二列是日期。最高日期是NaN（虽然它应该是NaT真的）。索引somestr日期...
我有几个来自不同文件的DataFrame，例如df001，df002等等。现在我想遍历那些DataFrame来执行类似的任务。但我无法弄清楚如何......
找到分钟。具有pandas / python的未来行范围的特定列中的值
我有以下数据：datetime price 2017-10-02 08:03:00 12877 2017-10-02 08:04:00 12877.5 2017-10-02 08:05:00 12879 2017-10-02 08:06： 00 12875.5 2017-10-02 08:07:00 12875.5 2017-10-02 08:08：...