Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
尝试使用panda降低和删除python 3中的列，但是得到警告 - 这是什么正确的方法，因此这个警告不会出现df [“col1”] = df [[“col1”]]。apply（lambda x：x.str.strip（））...
我为2016年的所有工作日创建了一个系列，然后为每个日期分配了随机数：创建了2016年的日期时间指数：df = pd.bdate_range（'2016-01-01'，'2016-12 -...
如何在TfidfVectorizer.fit_transform（）中传递用户定义的函数
我有文本预处理功能，只需删除停用词：def text_preprocessing（）：df ['text'] = df ['text']。apply（word_tokenize）df ['text'] = df ['text']。申请（lambda x：[...
我有一个像这样的数据框Series_id F start end data 3 A 2012 2018 [[2012,0]，[2014,0]，[2015,1]，[2017,3]，[2019,0]，[2020.1 ]]我需要这样的输出{series_id：3，开始：...
我想用数据集实现机器学习有点过于复杂。我想和大熊猫一起工作，然后在skit-learn中使用一些内置模型。数据外观在JSON文件中给出，...
我有一个缺少日期值的数据框，我该如何用9999-01-01 00:00:00替换它们？导入pandas为pd df = pd.read_excel（'sample-data.xlsx'，converters = {'sample_date'：str}）d f ['...
如何存储通过pd.dropna删除的行的行号（df.dropna（axis = 0））
样本数据框如下c1 c2 0 1 2 1 2 4 1 1 3 4 1 4南楠使用df.dropna（axis = 0）函数下降后我希望列出...
给定以下dask数据帧：将numpy作为np导入pandas导入为pd导入dask.dataframe为dd N = int（1e4）df = pd.DataFrame（np.random.randn（N，3），columns = list（'abc'） ），...
熊猫：循环列表并从列中的列表中查找单词...使用列表中的找到的单词创建新列
我有一个如下所示的列表：list = ['dog'，'cat'，horse'，'bird']我有一个下面的示例数据框。我希望我的代码说：如果TEXT在列表中包含一个单词，那么创建一个名为...的新列。
我需要匹配两个数据帧之间的多个条件，然后分配一个ID。由于一个标准需要“相似或类似”并且不精确，因为它涉及一个时间，因此这很复杂。
我使用drop_duplicates从我的数据帧中删除重复列时收到错误消息。 ValueError：缓冲区的维数错误（预期为1，得到2）下面是最小例子（...
我试图在pandas中找到一种简单的方法来合并行，我们将一组列视为set。例如，A，B是一组。 A B C 0 a b 1 1 b a 3 2 c c 1 3 d a 5所以我想合并= [A，B] ......
我是python的新手，并且正在努力解决一个非常基本的概念，所以请耐心等待。请接受我的道歉。 Objetive：我有一个现有的数据帧，我想采用现有的数据帧并创建两个......
如何使用pandas将hhmmss.ff格式转换为datetime
如何将以下时间格式：hhmmss.ff（如110241.22是11：02：41.22）转换为带有pandas的日期/时间格式？我尝试使用pandas.to_datetime（）但它无法进行转换。 ...
我有一个pandas数据帧：+ --------------- + ------------- + | Test_Category | Test_Result | + --------------- + ------------- + | Cat_1 |通过| | Cat_1 | N / A | | Cat_2 ......
我在列标题中有一个带有独立变量的数据帧，每行都是一组独立的因变量：5.032530 6.972868 8.888268 10.732009 12.879130 16.877655 0 2 ....
Scikit-learn cross val得分：数组的索引太多了
我有来自sklearn.ensemble的以下代码从sklearn.cross_validation导入ExtraTreesClassifier导入cross_val_score #split用于训练和测试的数据集combnum ['is_train'] = np ....
我有2个数据帧。第一个数据帧包含年份数和计数0：年份数0 1890 0 1 1891 0 2 1892 0 3 1893 0 4 1894 0 5 1895 0 6 ...