分位数是从随机变量的累积分布函数（CDF）定期获取的点。
为什么我在找到数据的分位数后无法绘制空间图？ 我试图在空间上绘制降水量变量，以查看其逆累积分布。所以，...
我有以下数据 [1] 1.400 0.100 11.600 20.980 0.250 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 13.400 7.800 15.690 1.200 1.900 0.900 2.800 12.300 0.000 [20] 20.320 0.270 16.730 17.46...
现在我正在用政府调查的数据做调查，也就是用权重因子。 例如，当我尝试运行 OLS 的代码时，我有这个： reg logsal edad edadsq horas i.ur...
我有二维向量 $q_m$ ($m=1,\ldots,100$) 和二维向量 $u_i$ ($i=1,\ldots,300$) 并想计算以下内容： $$c_m :=\max_i^{ psilon}{ q_m^T u_i} -\max_i^{1- ...
我在理解引导过程时遇到问题。 首先，我创建了 24 个时间序列样本除以每小时 (NL_hourly)。 NL_每小时 <- NL %>% 变异（小时=小时（
在 pandas groupby 之后从一列到另一列的分位数映射
我需要根据分位数将一列映射到另一列。这是一个例子： df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4], 'B'...
我有这个数据集： 结构（列表（NUMERO = 结构（c（10、11、12、13、14、15、16， 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30), format.stata = "%12.0g"),
我有一个多年的 netcdf 文件。我正在尝试在每个网格点计算此数据集 (X - mean(X)) / std(X) 的归一化异常。 平均值（X）=每日气候数据，即 1 月 1 日、2 日 J 的平均值...
我不明白下面的量化行为。在type=2的情况下，它应该在不连续处求平均，但这似乎并不总是发生。如果我创建一个100个数字的列表，并查看...
想用NTILE查看各国森林面积占总土地面积百分比的分布情况。我想使用的列中的数值范围是从0.00053到非常接近于98.25，并且 ...
想用NTILE查看各国森林面积占总土地面积百分比的分布情况。我想使用的列中的数值范围是从0.00053到非常接近于98.25，并且 ...
我试图使用python的groupby、apply、where和quantile来替换低于50%分位数的值，用NaN替换 "date "组，但是它似乎在单元格中返回列表。如何...
我正在寻找一种方法来获得R的分片量化线性回归，我已经能够用包quantreg计算量化回归。但是，我不希望只有1个唯一的 ...
前两天对一个问题的新看法。当你有一个大的数据集时，PANDAS可以让你在生成统计数据的同时，就地过滤，这样你就不用为......做新的数据框了。
我正在尝试将以下数据按以下形式分为来自以下熊猫DF的子集，并按季度（Q1，Q2，Q3，Q4）进行分组：YearMonth Adjusted_power 0 1991Q1 16484.966667 1 ...
我有99个人的年收入数据：进口大熊猫，随机收入= pandas.DataFrame（{'income'：[round（random.triangular（20,80,200），0）for i in range（99）]}} ）如何：将它们分组为3 ...
我需要帮助来计算方球。我的数据集示例：ImmutableList DataSet = ImmutableList.of（25.0，100.0，0.0，144.0，9.0，121.0，4.0，225.0，169.0，64.0，49.0，16.0，36.0，1.0，...