time-series 相关问题

时间序列是一系列数据点，其值在连续时间（连续时间或离散时间段）测量。时间序列分析利用这种自然时间排序从基础数据中提取意义和趋势。

如何使用函数 lubticate () 和 Month() 管理有序因子来设置时间分量，因为它们无法在 R 中读取它们

问题我使用 dplyr 计算了每年每月的观察次数，以确保从 1 月到 12 月的月份顺序正确，从而产生了有序因子我想使用

r dplyr time-series tidyverse factors

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加快基本的 QuestDB 摄取速度

我正在使用 docker compose 启动一个基本的 QuestDB 实例（下面的 yaml）。我想测试摄入量，但我不确定我做错了什么，因为我看到声称您可以摄入超过

database performance time-series questdb

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极坐标上采样/下采样并仅插入小间隙

我有一个时间序列数据集，需要进行插值，以便任何超过 3 分钟的间隙都保留为空值。我面临的问题是 Polars 上采样甚至会导致很多空值......

python pandas time-series interpolation python-polars

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在表格中添加缺失的日期

我有一个表，其中包含 2002 年每一天的数据，但其中缺少一些日期。即 2002 年有 354 条记录（而不是 365 条）。对于我的计算，我需要在 ta 中包含缺失的数据...

sql postgresql datetime time-series

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执行 rsync 时表暂停

我正在将数据提取到 QuestDB 中，我需要对最近的数据进行快速的提取时间和快速的查询时间，而且还需要以更轻松的性能对历史数据集进行频繁的查询

database time-series questdb

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将定时事件转换为具有观察结果的时间序列Python

我有一个带有开始和结束时间的事件列表。例如，我想将这些事件累积成一个时间序列，如下所示：目标是了解有多少并发事件

python datetime charts time-series

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将数据从 Influx 迁移到 QuestDB

我测量了大约 300m 行数据的流入量。我怎样才能最好地将这些数据从 Influx 获取到 Quest 中？我知道 QuestDB 在流数据时与 ILP 兼容，但我需要的是......

database time-series questdb

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QuestDB 表中最新记录月份的最大时间戳

我正在尝试获取表中当前最新/最大时间戳的月末时间戳。我的方法是对时间戳使用 dateadd() 一个月，然后在结果上使用 date_trunc() 月份...

database time-series questdb

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减少处理大量表时的开销

我正在 ubuntu 盒子上使用 QuestDB 8.1.1，该应用程序在 30hz 下具有大约 4000 个通道，其中强大的进入率非常重要。为了最大限度地减少无序问题并能够查询...

database time-series questdb

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动态查询多个具有相同结构的表

我有一个问题，正在努力寻找 SQL 的解决方案。在 QuestDB 中，我有 100 多个表，它们具有相同的名称结构和相同的模式：“值，时间”。有什么问题可以向我询问吗...

database time-series grafana questdb

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获取每个不同列值的最新N条记录

我有一个表格，其中包含股票代码、日期和价格列。我想使用 SQL 检索每个股票的最新 N 条记录，但我一直无法在文档中找到解决方案...

sql database time-series questdb

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获取每个不同列值的前N条记录

我有一个表格，其中包含股票代码、日期和价格列。我想使用SQL检索每个股票的最新N条记录，但我一直无法在文档中找到解决方案...

sql database time-series questdb

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用Pandas清理错误的累计和

我正在尝试有效地清理包含每日累积降雨量总和的 Pandas 时间序列。有时，多个连续值都低于前一个值。我正在努力

python pandas time-series cumsum

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Java 和杜高斯贝历史下载

首先，我想澄清一下，我仍然是 Java 菜鸟，所以请原谅我的天真。我想要实现的目标我想从杜高斯贝下载历史数据，它提供免费服务...

java arrays time-series trading

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预测建模的时间序列特征工程中潜在的数据泄漏

我正在开发一个机器学习项目，以预测何时在工业采购流程中激活供应商。我有两个主要数据集： doc3：包含有关采购订单的日常信息。

python pandas time-series

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属性错误：“优化”对象没有属性“火车”

我正在尝试使用 pytorch 实现多元时间序列。在这里，我仅给出出现错误的那部分代码，我已将所有提到的类包含在我的完整代码中

python neural-network pytorch time-series multivariate-time-series

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属性错误：“优化”对象没有属性“火车”。当尝试实现多元时间序列时

我正在尝试使用 pytorch 实现多元时间序列。在这里，我仅给出出现错误的代码部分，我已将所有提到的类包含在我的完整代码中

python neural-network pytorch time-series multivariate-time-series

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生成 10 Hz 的时间序列

我喜欢对时间序列进行插值，以便时间戳精确到 0.1 Hz。所以第一步可能是这样的图书馆（tidyverse）图书馆（动物园）选项（digits.secs = 3，pillar.sigfig ...

r time-series interpolation

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预测多元时间序列（在《机器学习实践》一书第15章中）错误

我正在使用 Aurélien Géron 编写的《使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 进行机器学习实践》一书（第三版）第 15 章的 Jupyter Notebook。我在 cel 中遇到错误...

python machine-learning keras time-series

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运行总计（累计总和）优化

我必须使用参数“users”的运行总值。这是脚本（简化）：将 us_data 作为 ( 选择将（us.*）计数为us_reg， count(us.*) 过滤器（其中 stat...

sql postgresql time-series cumulative-sum

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