time-series 相关问题

时间序列是一系列数据点，其值在连续时间（连续时间或离散时间段）测量。时间序列分析利用这种自然时间排序从基础数据中提取意义和趋势。

LSTM 和 Conv1d 的预期输入张量阶数之间的差异？

我正在处理时间序列数据，并注意到 PyTorch 中 LSTM 和 Conv1d/BatchNorm1d/Dropout1d 层所需的输入张量顺序存在差异。例如，假设我有一个输入...

deep-learning pytorch time-series lstm tensor

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多元时间序列数据的准备

我正在做一个关于指数/股票价格预测的大学项目。我计划使用组合的 cnn-lstm 模型，并且我有几种不同类型的数据：开盘价高低收盘量、价值、基本面...

machine-learning keras deep-learning time-series forecasting

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如何将生成器对象保存为png、jpg或其他图像文件

我正在使用 GitHub 上的 timeseries-generator 来获取合成线图。效果很好。但现在我想将绘图作为单独的 png 图像保存到文件中。到目前为止，这是我的代码：我=范围(0,4) ...

python time-series generator save-image

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Python 中是否有代码或函数可将 LWR 应用于 NDVI 时间序列？

我想将 LWR 应用于 NDVI 时间序列，该时间序列是 Sentinel 和 Landsat 估计值之间的并集，以平滑值，然后进行每日插值。我们存在的脚本...

python time-series

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如何将“HoltWinters”模型与“fable”包相匹配？

我每 15 分钟就有一个 tsibble 数据。我想模拟： ts_数据<- ts(data$value, deltat = 1/96) # There is a daily seasonality model <- HoltWinters(ts_data) predictions <- predict(

r time-series

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Python中某些函数的贬值：数据帧的真值不明确

当我在这部分遇到这个错误时，我正在训练各种ANN。我不知道是否有任何功能被贬值。 defanalyze_results(rainfall_data, test_rainfall_data, name, flag=Fa...

deep-learning neural-network time-series

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我这边两个节点都是冷节点，但是返回信息：有效节点不够，需要：1，但是发现：1

我这边两个节点都是冷节点，但是返回信息：有效节点不够，需要：1，但是发现：1 db002 ❯ 创建数据库 db003，其cooling_duration '1m' vnode_duration '1m'；第422章

database time-series cnosdb

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纵向或时间序列的 GLM——如何建模和解释随时间变化的二元逻辑回归，使用 R 控制协变量

我的工作存在延误风险（0 = 无风险，1 = 有风险）。我想运行考虑随时间变化的面板数据的二元逻辑回归。我有 4 年（4 个时间点）的数据和一些协变量（mo...

r time-series glm longitudinal

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获取 GROUP BY 中前 5 个元素的总计，然后将其余组汇总到一个总计中

我有一个问题。我有以下方案创建表'redirect3'（ id 整数，短网址 ID INT，浏览器SYMBOL容量256个CACHE，平台SYMBOL容量256个CACHE，操作系统符号容量...

sql database time-series questdb

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有效节点不够

启动单节点服务并连接服务写入数据。会报错：有效节点不够，需要：1，但发现：0 版本：cnosdb 2.4.1，修订版 9b25565 部署：单例我尝试...

database time-series cnosdb

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当行名和列名失败时，如何从（每月）时间序列访问行和列名称（年和月）？

在每月时间序列（频率 = 12）中，R 自动打印出年份和月份，将它们排列成行名称和列名称。但它们无法通过 rownames 或 col 访问...

r time-series r-colnames r-rownames

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根据特定日期和时间删除数据框中的单个值

我有一个数据框，我想根据日期和时间删除单个值，我想在 2020-06-15 14:00:00 删除变量 2 的值，并提供替换该值的选项780.45 无线...

r time-series

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Azure 数据资源管理器 (ADX)：多少范围标签“过多”？ + 按范围标签下降

我们目前正在使用 Azure Data Explorer (ADX) 来存储来自多个 IOT 设备的传感器数据。数据深度是几年。我们的问题是，有时给定的传感器，甚至一组

time-series tags azure-data-explorer drop extent

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用自定义趋势分解信号

我想分解以下信号，一个numpy数组：我目前正在使用 statsmodels.tsa.seasonal 中的seasonal_decompose 函数： https://www.statsmodels.org/dev/ generated/statsmodels....

python matplotlib time-series statsmodels

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如何在按时间排序的 Pyspark DataFrame 中标记状态序列

我有一个类似于以下内容的数据框： ID 时间价值 1 100 1 1 200 1 1 300 2 1 400 2 1 500 2 1 600 3 1 700 3 1 800 4 1 900 4 1 1000 5 1 1100 5 我想创建的是一个函数，可以...

dataframe pyspark time-series

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如何为时间序列创建日期索引

我试图以时间序列的形式读取这些数据，但Python无法识别列名。这是我的代码： speedmat= pandas.read_pickle('../data/simulation_simple/speed_matrix_2015') 时间序列=

python pandas time-series

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使用数据生成函数时 INSERT 性能非常慢

我正在尝试将一些随机数据放入具有 100 万个条目的表中，并且由于某种原因应用 WAL 更改非常慢。我不确定我在这里做错了什么。这些是我的创作...

database performance time-series questdb

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如何在 R 中根据日期创建日期数字变量？

我想创建一个变量，其中包含参与者参加调查的天数（第一天、第二天、第三天等）问题是有参与者在中午之后参加了调查...

r time-series hierarchical-data mixed-models recode

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在具有重复值的索引上使用 pd.asfreq()

我有一个带有索引“日期”的熊猫时间序列，其中有很多重复的日期。现在，我不想删除重复项，因为它们引用唯一的数据行。由于我的数据每周都会发布，...

pandas dataframe time-series

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我想通过机器学习预测未来60天的股价

我想预测未来60天的股价，但是当我写完代码后，它却向后预测。有人能给我建议吗？我该怎么做？我修改了我的代码，但它不起作用...

python machine-learning time-series forecasting

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