time-series 相关问题

时间序列是一系列数据点，其值在连续时间（连续时间或离散时间段）测量。时间序列分析利用这种自然时间排序从基础数据中提取意义和趋势。

优化 pandas 在大型数据集上的性能

我正在 pandas 中处理大型数据集（约 1000 万行和 50 列），并在数据操作和分析过程中遇到严重的性能问题。操作包括过滤，

machine-learning time-series data-cleaning missing-data forecasting

回答 1 投票 0

满盘后没有该文件或目录

昨天我们的服务器中的磁盘已满。我们扩展了磁盘并重新启动，但其中一个表出现错误。数据库现在不稳定，因为它工作了一段时间，但我们正在努力......

database time-series questdb

回答 1 投票 0

以编程方式获取有关表 DEDUP 的信息

我创建了一个这样的表创建表'btc_trades3'（符号 INT, 侧面SYMBOL容量256个CACHE，价格双倍，金额双倍，时间戳时间戳 ) 时间戳(时间戳) PARTITIO...

database time-series metadata questdb

回答 1 投票 0

在 R 中创建带有中断的时间序列

我对 R 基础中的 ts() 函数完全陌生。我找不到有关以下内容是否可行的信息，为了数据 <- ts(x, start = c(1950, 1), end = c(2100, 12), frequency = 12) is it

r time-series

回答 1 投票 0

如何处理一维 CNN 中的零填充序列以避免对填充长度的依赖？

我正在使用以下 1D CNN 模型根据时间序列数据进行特征预测任务：进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 F My1DCNN 类（nn.Module）：定义

python deep-learning pytorch time-series conv-neural-network

回答 1 投票 0

将日期时间数据绘制为月份而不是月年

我有一个如下所示的数据框：结构（列表（日期 = 结构（c（1592611200, 1624665600, 1626480000, 1620086400、1624147200、1624752000、1626566400、1.566e+09、1621036800、 1651536000),...

r dataframe ggplot2 time-series

回答 1 投票 0

获取有关 QuestDB 表更改的通知

获取 QuestDB 表更改通知的最佳方式是什么？我已经搜索了文档，但我所能找到的只是对 QuestDB 作为变更数据捕获目的地的引用。我想要什么...

database time-series questdb change-data-capture

回答 1 投票 0

通过许多表增加磁盘和存储空间

我们有一个表，其中包含超过 5000 个不同客户的数据。我们决定改用 5k 个表，每个客户一个，因为我们很少查询来自多个客户的数据，而我们认为这应该是这样

database time-series questdb

回答 1 投票 0

使用具有独特且均匀间隔的标签的 base::plot 绘制每周数据

我正在尝试创建一个简单的散点图，因此x轴上的周和y轴上的“案例”，每个案例都用点表示，并注意我只能使用基础R的plot()，不能使用ggplot。我有数据...

r plot time-series axis-labels

回答 2 投票 0

使用基本的 Rplot() 函数绘制每周数据，但希望标签均匀分布且不重复月年？

r plot time-series

回答 1 投票 0

如何格式化我的时间序列数据以进行 PyTorch LSTM 分类？

如何预处理分类问题的时间序列数据并将其输入 PyTorch LSTM 模型？我有如下图所示的数据集。我如何预处理数据集来提供它......

pytorch time-series lstm recurrent-neural-network multivariate-time-series

回答 1 投票 0

使用 EWMA 高效计算波动率

我正在尝试使用 EWMA（指数加权移动平均线）来计算波动性。这是我开发的功能： def ewm_std(x, 参数=0.99): n = 长度 (x) coefs = param ** np.aran...

python pandas numpy time-series calculation

回答 1 投票 0

获取重复但具有不同时间戳的“幻像”行

我正在使用 Go 客户端将数据插入 QuestDB。我启用了自动刷新并且正在使用 http 传输，因此在网络错误或超时的情况下会自动重试，这是

database time-series questdb exactly-once

回答 1 投票 0

预测::ets 抛出“lastseason”错误，每周时间序列长度 > 52 ...bug？

我想我偶然发现了一个错误？我有一个通用的预测过程，可以在许多不同的时间序列上运行 ets。是的，我知道 Forecast::ets 不适用于频率较高的数据...

r time-series forecast

回答 1 投票 0

为什么 Theil 的 U2 准确度在预测包和 DescTools 中不一样？

今天我尝试使用 DescTools 中的 Theil 的 U2 而不是预测包。我只是想知道，为什么两个函数返回不同的结果？据我所知，应该没有

r time-series forecasting forecast desctools

回答 2 投票 0

如何对时间序列预测进行逆变换以重新添加季节性？

在拟合 ARIMA(1,0,1) 模型之前，我已经转换了一些数据以使其静止。我特别想手动转换数据以更好地理解该过程。我可以成功安装

r time-series forecasting trend

回答 1 投票 0

时间序列相关性高得可疑

我有两个时间序列，从1986-01-01到2024-04-01，跟踪肉类和鱼类的CPI价格，我想找到它们之间的相关性。它们是巨大的数据框，所以下面是一个截断...

pandas time-series correlation

回答 1 投票 0

这是什么意思：Pandas 数据转换为对象的 numpy dtype。使用 np.asarray(data) 检查输入数据，如何解决？

我正在尝试使用以下代码对股票价格的时间序列进行建模：将开放数据集导入为 od 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入plotly.graph_objects作为go 来自plotly.subplots ...

python pandas numpy datetime time-series

回答 1 投票 0

生存分析预测中如何生成多条模拟路径？

我正在尝试创建 R 代码来生成多个模拟路径来预测生存概率。在本文底部发布的代码中，我获取了生存包的肺部数据......

r time-series simulation forecasting survival

回答 1 投票 0

R：使用现有数据的参数生成季节性 ARIMA 时间序列模型

我有一个计数时间序列数据，我可以用它来确定底层随机过程的参数。例如，假设我有一个 SARIMA (p,d,q)(P,D,Q)[S] 季节性 ARIMA 模型。怎么...

r time-series

回答 2 投票 0

time-series 相关问题

最新问题