时间序列是一系列数据点,其值在连续时间(连续时间或离散时间段)测量。时间序列分析利用这种自然时间排序从基础数据中提取意义和趋势。
我有一个表格,其中包含股票代码、日期和价格列。我想使用SQL检索每个股票的最新N条记录,但我一直无法在文档中找到解决方案...
我正在尝试有效地清理包含每日累积降雨量总和的 Pandas 时间序列。有时,多个连续值都低于前一个值。我正在努力
首先,我想澄清一下,我仍然是 Java 菜鸟,所以请原谅我的天真。 我想要实现的目标 我想从杜高斯贝下载历史数据,它提供免费服务...
我正在开发一个机器学习项目,以预测何时在工业采购流程中激活供应商。我有两个主要数据集: doc3:包含有关采购订单的日常信息。
我正在尝试使用 pytorch 实现多元时间序列。在这里,我仅给出出现错误的那部分代码,我已将所有提到的类包含在我的完整代码中
属性错误:“优化”对象没有属性“火车”。当尝试实现多元时间序列时
我正在尝试使用 pytorch 实现多元时间序列。在这里,我仅给出出现错误的代码部分,我已将所有提到的类包含在我的完整代码中
我喜欢对时间序列进行插值,以便时间戳精确到 0.1 Hz。所以第一步可能是这样的 图书馆(tidyverse) 图书馆(动物园) 选项(digits.secs = 3,pillar.sigfig ...
我正在使用 Aurélien Géron 编写的《使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 进行机器学习实践》一书(第三版)第 15 章的 Jupyter Notebook。我在 cel 中遇到错误...
我必须使用参数“users”的运行总值。这是脚本(简化): 将 us_data 作为 ( 选择 将(us.*)计数为us_reg, count(us.*) 过滤器(其中 stat...
每次我尝试阅读有关保形预测概率区间的内容时,我都会发现人们简短地谈论如何做到这一点,并深入探讨如何使用特定的包。我想学习
我一直在尝试找到一种使 Seaborn 和 Vincent 互动的方法,这样我就可以实时放大/缩小情节的特定区域。这可以吗?或者,是
Transformers // 根据之前交易的序列预测下一个交易 // Sequence2One 任务
我们正在解决以下任务。 我们公司有一系列的活动,例如 数据: 1000 美元 / 橙子 / 上午 11 点 500$ / 洗车 / 下午 3:00 15$ / 鲜花 / 晚上 9 点 任务: 任务是 - 预测下一步
我想(在Python中)找到OHLC数据中的局部最小值和最大值,条件是这些值之间的距离至少为+-5%。 时间状况 注意 为了...
我一直在使用matlab神经网络工具包。这里我使用的是NARX网络。我有一个数据集,其中包含对象的价格以及在
我是 Spark SQL 新手。我想生成以下一系列的开始时间和结束时间,当前日期的间隔为 5 秒。假设我于 2018 年 1 月 1 日开始工作。我...
我正在尝试用 R 中的随机森林训练一个模型。我有一个时间序列,其中包含每个日期多个股票的信息,并创建了一个非常简化的版本: 日期 <- rep(seq(as.
我想知道我的循环预测多步时间序列出了什么问题。 我首先使用这个循环来模拟时间 τ 处的信息集,并根据 1000 的滚动窗口来估计模型
使用 statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA 进行时间序列预测
我正在尝试对我的 ARIMA 模型进行预测,但我坚持了一点 从 statsmodels.tsa.arima.model 导入 ARIMA train2 = trainData1["平均温度"][:1170] 测试2 = 训练数据1["
从 postgreSQL 和 timescaleDB 中的字符串中提取日期选择器
如何在 postgreSQL 和 timescaledb 中安排高性能字符串提取? 我想从字符串中提取唯一日期以用作实时时间序列数据库的选择器。 我用 DISTI...
我在 QuestDB 中有一个数据集,其中包含股票的每日收益,起价为 100 美元。我想计算收益的累积乘积来模拟股票的价格路径(随机游走)。每日...