time-series 相关问题

时间序列是一系列数据点，其值在连续时间（连续时间或离散时间段）测量。时间序列分析利用这种自然时间排序从基础数据中提取意义和趋势。

以毫秒级精度对 Pandas 数据帧进行高效重采样和插值

我有一个 Pandas DataFrame，其时间戳具有毫秒精度和相应的海拔值。我想有效地重新采样并插入这些数据。这是一个简单的例子：导入

python pandas time-series

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ggplot 时间序列 geom_line 显示为条形图

我正在尝试使用以下代码使用 ggplot2 创建时间序列折线图： ggplot(my_data, aes(Period_end_date, Value, group = `保单年份`, color = `保单年份`)) + 几何线（）+

r ggplot2 time-series

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写入数据库之前检查现有数据

将 pandas 数据帧中的时间序列数据写入 InfluxDB 存储桶时，检查存储桶中是否已存在特定行的数据（从而防止数据再次写入）。弗...

python database time-series influxdb

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使用 geom_contour_filled() 的提示 - 当前给出与中断相关的错误

我正在尝试创建等高线图。我已将 csv 列表加载到组合_df 中。共有三列 - tau、时间和 gamma。 Tau 是 x 轴，时间是 y 轴，gamma 是我想要的......

r ggplot2 time-series contour

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在 R 中按周聚合每日栅格数据

我有 NOAA 提供的 2022 年每日冰雪范围栅格文件 (https://noaadata.apps.nsidc.org/NOAA/G02156/GIS/4km/2022/)。我需要获得一年中每周的最大冰面积。我的任务是

r time-series geospatial raster terra

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如何利用时间序列数据利用传统模型提前预测销量？

导入 pandas 作为 pd 将 numpy 导入为 np 导入假期将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 statsmodels.api 导入为 sm 从日期时间导入日期时间，时间增量从 sklearn.model_selection 导入

python machine-learning time-series forecasting

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如何从键/值SQL表中查找时间窗口内的事件？

我将健康记录事件作为键/值存储在 SQL 表中。例如，下表事件。 PATIENT_ID 时间戳域键值 1 2021-01-01 生物学

sql time-series duckdb

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lstm预测结果延迟现象

最近我正在使用lstm来预测时间序列。我正在使用 keras 2.0 构建我的 lstm 模型。它的结构如下：模型=顺序（） model.add(LSTM(128, input_shape=(时间步长, 1),

python tensorflow keras time-series lstm

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识别ggplot中突出显示区域的开始和结束时间以及持续时间（以分钟为单位）

我在时间序列图中突出显示了变量 1 大于 28.3m 的区域，并在单独的图中突出显示了变量 2 在 335 和 390 之间的区域，然后将这些图堆叠在彼此之上...

r ggplot2 time-series highlight

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当观测数量有限时进行时间序列预测

我在 Keras 中训练了一个神经网络来预测每周需求，并进行了所有超参数调整，我能得到的最好的结果是下图。我的理解是预测不好，因为......

python machine-learning keras deep-learning time-series

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时间序列异常值检测（无监督学习）参数调整的评估指标

我正在致力于使用 DBSCAN 算法实现时间序列数据中异常值检测的参数调整。为了最大化 Silhouette 分数（作为评估），我利用 optuna 进行调整。

python time-series unsupervised-learning

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用于多元时间序列的 Grad-CAM

我想使用 grad-CAM 在多个多元时间序列上为我的模型训练添加可解释性。这个想法是有这样的东西：我找到了几篇可以做到这一点的论文（

python deep-learning time-series conv-neural-network xai

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如何在图中突出显示周末

对于简单的时间序列：将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'dt':['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-04', '2020-01-05', '2020-01-06 '], 'foo':[1,2, 4,5,6]}) df['dt'] = pd.to_datetime(df.dt) ...

python matplotlib time-series weekend

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使用 ARIMA 进行时间序列预测，得到直线结果 python

我正在学习本教程，以便使用 ARIMA 实现预测。我正在对现有数据集（分为训练集和测试集）进行预测，并且它运行良好。定义

python time-series forecasting arima

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5 分钟窗口的平均值

我有一个数据帧表1，有近5600万行，它捕获对不同视频的评论。列是videoID（视频的标识符），时间（捕获最接近的时间

r time-series mean rolling-computation

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如何使用随机森林计算预测的置信区间？

我正在计算一个名为“spot”的变量的预测（数据的未来结果）。我正在使用随机森林和一个名为“DTCI”的自变量来协助预测......

python machine-learning scikit-learn time-series arima

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如何使用随机森林计算预测的置信区间？

我正在计算一个名为“spot”的变量的预测（数据的未来结果）。我正在使用随机森林和一个名为“DTCI”的自变量来协助预测......

python machine-learning scikit-learn time-series arima

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Facebook Prophet 错误：cmdstanpy - 错误 - 链 [1] 错误：被信号 11 未知错误终止 -11

我正在尝试根据时间序列数据训练 Facebook 的先知。我使用的数据，一列名为 ds，另一列名为 y 然而在拟合过程中我首先得到这个错误：第一个错误截图其次是第二个...

machine-learning time-series facebook-prophet

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是否可以在多个网格中共享相同的xAxis

我正在使用Echarts实现这样一个图表，一个x轴代表时间，多个y轴代表不同的信号我使用多网格，每个网格包含一个折线图，一切都很好，例外...

time-series echarts

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如何自动检测R中锯齿状时间序列的斜率符号？

我有一个看起来像锯齿状形状的时间序列。我想知道锯齿状凹陷的正斜率或负斜率。有时这个时间序列中的噪音可能很重，所以很难...

r time-series

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