time-series 相关问题

时间序列是一系列数据点，其值在连续时间（连续时间或离散时间段）测量。时间序列分析利用这种自然时间排序从基础数据中提取意义和趋势。

我正在使用以下 1D CNN 模型根据时间序列数据进行特征预测任务：进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 F My1DCNN 类（nn.Module）：定义

python deep-learning pytorch time-series conv-neural-network

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我有一个如下所示的数据框：结构（列表（日期 = 结构（c（1592611200, 1624665600, 1626480000, 1620086400、1624147200、1624752000、1626566400、1.566e+09、1621036800、 1651536000),...

r dataframe ggplot2 time-series

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获取有关 QuestDB 表更改的通知

获取 QuestDB 表更改通知的最佳方式是什么？我已经搜索了文档，但我所能找到的只是对 QuestDB 作为变更数据捕获目的地的引用。我想要什么...

database time-series questdb change-data-capture

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通过许多表增加磁盘和存储空间

我们有一个表，其中包含超过 5000 个不同客户的数据。我们决定改用 5k 个表，每个客户一个，因为我们很少查询来自多个客户的数据，而我们认为这应该是这样

database time-series questdb

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使用具有独特且均匀间隔的标签的 base::plot 绘制每周数据

我正在尝试创建一个简单的散点图，因此x轴上的周和y轴上的“案例”，每个案例都用点表示，并注意我只能使用基础R的plot()，不能使用ggplot。我有数据...

r plot time-series axis-labels

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使用基本的 Rplot() 函数绘制每周数据，但希望标签均匀分布且不重复月年？

r plot time-series

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如何格式化我的时间序列数据以进行 PyTorch LSTM 分类？

如何预处理分类问题的时间序列数据并将其输入 PyTorch LSTM 模型？我有如下图所示的数据集。我如何预处理数据集来提供它......

pytorch time-series lstm recurrent-neural-network multivariate-time-series

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使用 EWMA 高效计算波动率

我正在尝试使用 EWMA（指数加权移动平均线）来计算波动性。这是我开发的功能： def ewm_std(x, 参数=0.99): n = 长度 (x) coefs = param ** np.aran...

python pandas numpy time-series calculation

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获取重复但具有不同时间戳的“幻像”行

我正在使用 Go 客户端将数据插入 QuestDB。我启用了自动刷新并且正在使用 http 传输，因此在网络错误或超时的情况下会自动重试，这是

database time-series questdb exactly-once

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预测::ets 抛出“lastseason”错误，每周时间序列长度 > 52 ...bug？

我想我偶然发现了一个错误？我有一个通用的预测过程，可以在许多不同的时间序列上运行 ets。是的，我知道 Forecast::ets 不适用于频率较高的数据...

r time-series forecast

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为什么 Theil 的 U2 准确度在预测包和 DescTools 中不一样？

今天我尝试使用 DescTools 中的 Theil 的 U2 而不是预测包。我只是想知道，为什么两个函数返回不同的结果？据我所知，应该没有

r time-series forecasting forecast desctools

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如何对时间序列预测进行逆变换以重新添加季节性？

在拟合 ARIMA(1,0,1) 模型之前，我已经转换了一些数据以使其静止。我特别想手动转换数据以更好地理解该过程。我可以成功安装

r time-series forecasting trend

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时间序列相关性高得可疑

我有两个时间序列，从1986-01-01到2024-04-01，跟踪肉类和鱼类的CPI价格，我想找到它们之间的相关性。它们是巨大的数据框，所以下面是一个截断...

pandas time-series correlation

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这是什么意思：Pandas 数据转换为对象的 numpy dtype。使用 np.asarray(data) 检查输入数据，如何解决？

我正在尝试使用以下代码对股票价格的时间序列进行建模：将开放数据集导入为 od 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入plotly.graph_objects作为go 来自plotly.subplots ...

python pandas numpy datetime time-series

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生存分析预测中如何生成多条模拟路径？

我正在尝试创建 R 代码来生成多个模拟路径来预测生存概率。在本文底部发布的代码中，我获取了生存包的肺部数据......

r time-series simulation forecasting survival

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R：使用现有数据的参数生成季节性 ARIMA 时间序列模型

我有一个计数时间序列数据，我可以用它来确定底层随机过程的参数。例如，假设我有一个 SARIMA (p,d,q)(P,D,Q)[S] 季节性 ARIMA 模型。怎么...

r time-series

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LSTM 和 Conv1d 的预期输入张量阶数之间的差异？

我正在处理时间序列数据，并注意到 PyTorch 中 LSTM 和 Conv1d/BatchNorm1d/Dropout1d 层所需的输入张量顺序存在差异。例如，假设我有一个输入...

deep-learning pytorch time-series lstm tensor

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多元时间序列数据的准备

我正在做一个关于指数/股票价格预测的大学项目。我计划使用组合的 cnn-lstm 模型，并且我有几种不同类型的数据：开盘价高低收盘量、价值、基本面...

machine-learning keras deep-learning time-series forecasting

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如何将生成器对象保存为png、jpg或其他图像文件

我正在使用 GitHub 上的 timeseries-generator 来获取合成线图。效果很好。但现在我想将绘图作为单独的 png 图像保存到文件中。到目前为止，这是我的代码：我=范围(0,4) ...

python time-series generator save-image

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Python 中是否有代码或函数可将 LWR 应用于 NDVI 时间序列？

我想将 LWR 应用于 NDVI 时间序列，该时间序列是 Sentinel 和 Landsat 估计值之间的并集，以平滑值，然后进行每日插值。我们存在的脚本...

python time-series

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