word2vec 相关问题

该工具提供了用于计算单词的矢量表示的连续词袋和跳过 - 克结构的有效实现。这些表示随后可用于许多自然语言处理应用程序和进一步研究。

How to solve AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

将 numpy 导入为 np 从 IPython.display 导入显示，HTML 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn.manifold 导入 TSNE 将熊猫导入为 pd 重新进口导入 nltk def word_similarity_scatter ...

python google-colaboratory word2vec

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使用自定义训练的 word2vec 模型

我有一个语料库是CSV文件或文本文件的形式。我想用它来训练 word2vec 模型。然后我想使用经过训练的模型来向量化包含类和类描述的 CSV 文件...

python nlp word2vec

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'Word2Vec'对象没有属性'历史'我的模型由lstm和word2vec创建

我无法访问这个变量，因为 'Word2Vec' 对象没有属性 'history' 。我的模型由 lstm 和 word2vec 创建。准确度 = model.history.history["准确度"] val_accuracy =...

deep-learning lstm word2vec

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为什么 val_loss 和 val_accuracy 没有在 epochs 中显示？我想测试我的模型好不好。我的模型包含 word2vec 和 lstm

这是我的代码和使用的数据： https://github.com/younesazz/xss_lstm 我想要可以修改我的代码并打印 val_acc 和 val_loss 的人... 我想要 validation_data=(?,?) 在这一行中：模型。

python github deep-learning lstm word2vec

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Redis Search：加载redis中的所有向量后索引大小为0

我已经开始探索 redis 向量搜索模块，我正在按照本教程进行 redis 向量搜索： https://github.com/RediSearch/RediSearch/blob/master/docs/docs/vecsim-range_queries_examples.

python-3.x redis word2vec word-embedding

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如何在 spark 中获取包含密集向量的 2 列的点积

我有一个包含密集向量的 spark 数据框，如 Col_W_DensV1 和 Col_w_DenseV2 列，现在我想计算它们之间的余弦相似度，因此需要点积。我现在...

apache-spark pyspark distributed-computing word2vec cosine-similarity

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Word2Vec 在基于文本的抄袭检测中是否比 WordNet 或任何其他词嵌入（如 GloVe、fastText 等）更有效？

我是Word2Vec的初学者，刚开始从网上学习Word2vec。我几乎已经解决了 Quora 和 StackOverflow 中的所有问题，但没有得到我的答案

nlp wordnet word2vec word-embedding plagiarism-detection

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如何在训练 Word2Vec 模型时跟踪完成的时期数？

我正在用我的 8gb RAM 笔记本电脑训练我的 Word2Vec 模型超过 12 个小时，以获得超过 90k 条推文（样本）的语料库，字典中约 10k 个独特的单词，用于 5 个时期。正常吗...

python tensorflow nlp gensim word2vec

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替换 Keras 模型中的嵌入层，同时保持其余架构和权重不变

我在 gensim word2vec 库的帮助下创建了一个 Keras 序列神经网络，用于对 twitter 数据进行情感分析。我正在通过训练 word2vec mod 创建一个嵌入字典...

keras word2vec embedding pre-trained-model

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NLP 如何获取短语/文档的向量

我想知道如何使用 NLP 生成向量，如果我没记错的话，应该通过所有单词的总和或平均值来完成。但是，我不清楚以下句子将如何产生差异...

nlp word2vec fasttext

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FastText 直接保存和build_vocab 训练后保存的区别

我一直在构建 FastText 模型并保存如下： model = FastText(#一些参数) model.build_vocab（语料库字符串） model.train(corpus_iterable=corpus_strings, total_examples=len(

nlp word2vec fasttext

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任何人都可以让 lda2vec 在 2023 年现在工作吗？

我目前正在尝试对一些推文进行主题建模。所以，我偶然发现了我一直在尝试实现的 lda2vec 模型——但我在这个过程中并没有走得太远，因为我遇到了诸如 ...

python word2vec lda topic-modeling

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构建 doc2vec 模型并使用 gensim 查找文本相似的评论

数据集是Amazon的gz文件中的评论数据集。 # 在特定路径读取压缩数据的函数 # ＃如何使用： # PATH = "/路径/到/文件" # 解析中的行（PATH）： # 做点什么...

python nlp word2vec similarity

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基于word2vec的推荐系统

在我的数据集中没有给出评级，那么我如何才能找到基于 word2vec 的推荐系统的命中率和其他准确性指标？我想了解更多关于

metrics word2vec recommendation-engine evaluation precision-recall

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如何在 word2vec 中使用阿拉伯语？

我正在尝试使用此链接中的 word2vec 制作图书推荐系统 https://medium.com/@ashok.1055/building-book-recommendation-system-16f2cdf615f2 当我在

gensim word2vec arabic recommendation-engine cosine-similarity

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tfidf w2v给出NaN值。

当使用TFIDF Word2Vec给NaN值的审查亚马逊精细食品数据集后，采样到100k数据点，我得到NaN值的句子向量...... 我几乎尝试了...

python word2vec tf-idf

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gensim是如何做到如此快速地找到最相似的单词的？

比方说，我们训练一个有超过100万个单词的模型。为了找到最相似的词，我们需要计算测试词的嵌入和所有1 ... 的嵌入之间的距离。

python time-complexity gensim word2vec similarity

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word2vec：以不区分大小写的方式找到相似的词。

我可以获得我感兴趣的文本语料库上的单词向量。现在，我面临的问题是，这些向量是大小写敏感的，例如 "Him "和 "him "不同，"... "也不同。

deep-learning nlp word2vec case-sensitive

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将训练好的 gensim word2vec 模型保存为 tensorflow SavedModel。

我们是否有一个选项可以使用 tf 2.0 tf.saved_model.save 将训练好的 Gensim Word2Vec 模型保存为保存的模型？换句话说，我如何将一个训练好的嵌入向量保存为保存的模型签名，以 ...

tensorflow gensim word2vec

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是否有可能比较两个词嵌入库的相似度分数？

在我的研究中，我正在探索一组媒体与另一组媒体相比是否存在统计学意义上的意识形态偏差。我希望使用词嵌入的方法来探索这个问题。让...

nlp stanford-nlp gensim word2vec fasttext

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