该工具提供了用于计算单词的矢量表示的连续词袋和跳过 - 克结构的有效实现。这些表示随后可用于许多自然语言处理应用程序和进一步研究。
Word2Vec Hierarchical Softmax 中的内部顶点里面有什么?
我有一个关于分层 Softmax 的问题。实际上,我不太明白内部顶点(不是叶顶点)中存储的内容。我清楚地理解了这个算法的主要思想...
我试图理解 word2vec,并决定尝试一下德语 word2vec 模型。然后我找到了 deepset 的关于他们预训练模型的页面,但我不明白如何使用......
我正在尝试生成句子中两个单词之间的余弦相似度。这句话是“黑猫坐在沙发上,棕色狗睡在地毯上”。 我的Python代码如下...
如何在word2vec(使用tensorflow)中处理复合名词(动物名)?
有人对如何使用包含复合名词和非复合名词的语料库使用w2v(使用tensorflow而不是gensim)有任何建议吗?特别是关于动物名称(英语...
我在使用预训练模型时遇到了一些问题:w2v_512.model。 错误是“密钥‘xxx’不存在” 我认为这可能是“xxx”这个词无法转换为嵌入...
我使用 Brown 语料库和 gensim 训练了一个 word2vec 模型,如下所示: 模型 = gensim.models.Word2Vec(brown.sents(),min_count = 5, 矢量大小 = 30,窗口 = 5,
我正在使用 TF 2.2.0 并尝试创建 Word2Vec CNN 文本分类模型。但无论我如何尝试,模型或嵌入层始终存在问题。我找不到明确的解决方案...
“‘Word2Vec’对象没有属性‘load_parent_word2vec_format’”错误
我正在尝试运行使用 python 2.7 的旧代码,由于它在 Word2Vec 的慢速版本上运行,我想将其更新到 Python3,当我这样做时,我收到了此错误: “Word2Vec”对象没有
我正在用 100 000 个词汇量训练我的 word2vec 模型(skip-gram)。但是在测试时,我得到了一些不在词汇表中的单词。为了找到它们的嵌入,我尝试了两种方法: 计算...
我正在尝试使用以下代码加载手套向量 en_model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(model_path,binary=False) 我意外地收到以下错误。 文件“...
Spacy 创建矢量表示的内置方法是什么? 我对我的语料库进行了 NLP,然后使用 .similarity(余弦相似度)来绘制出“相似”的文档。不过,我是
我正在尝试构建 Word2vec 模型,但是当我尝试重塑标记向量时,出现此错误。任何想法 ? wordvec_arrays = np.zeros((len(tokenized_tweet), 100)) 对于我在范围内(len(
我想将之前训练好的word2vec模型加载到gensim中。问题在于文件格式。它不是 .bin 文件格式,而是 .tar 文件。它是模型/文件 deu-ch_web-public_2019_1M.tar.g...
如何为 DL4J 导出带有 Ngram 权重的 Gensim Word2Vec 模型?
我对 nlp 很陌生。我正在尝试使用 dl4j 中的 gensim 训练的模型。我正在保存模型 w2v_model.wv.save_word2vec_format(“路径/到/w2v_model.bin”,二进制= True) 然后……
我有一个数据集,其中包含电影的用户评分和电影描述,如下所示 将 pandas 导入为 pd df =pd.DataFrame({ '描述': [ “两个被监禁的男子多年来一直保持着联系”...
我有一个Java学生考试系统。 mysql数据库中有超过一百万个问题。题目内容由中文、英文、乳胶数学公式组成。 现在,我想要...
model.resize_token_embeddings()函数如何重构tokenizer中新添加的token的嵌入?
我是自然语言处理的新手,目前正在使用 Hugging Face 的 ALMA-7B 模型进行机器翻译。我想根据我的
我正在尝试将这段旧代码片段转换为与 gensim 的更新版本一致。我能够将 model.wv.vocab 转换为 model.wv.key_to_index 但模型有问题[
我想使用预训练的word2vec模型,但我不知道如何在python中加载它。 该文件是一个模型文件 (703 MB)。 可以在这里下载: http://devmount.github.io/GermanWordEmbeddings/
我正在研究来自 nlp.stanford.edu/projects/glove (glove.6B.50d.txt) 的矢量预训练的类比(著名的“国王 - 女人 + 男人 = 女王”),但我得到了令人困惑的结果: 比喻 我...