word2vec 相关问题

该工具提供了用于计算单词的矢量表示的连续词袋和跳过 - 克结构的有效实现。这些表示随后可用于许多自然语言处理应用程序和进一步研究。

主题连贯性（w2v）及其趋势？

我尝试使用w2v主题连贯性分数来评估基于NMF的主题模型。下面是我计算的 w2v 相干性。我想知道，w2v 相干性越高越好吗？另外，为什么

python gensim word2vec

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使用 python (ML) 从 .BIN 文件加载嵌入模型

我在从 .BIN 文件加载嵌入模型时遇到问题，当我尝试读取模型时收到此消息错误： UnicodeDecodeError：“utf-8”编解码器无法解码位置 6 中的字节 0xd6：无效

python word2vec

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在 gensim word2vec 模型中所有相似性都为正是正常的吗？

在一系列汉字上实现标准的gensim word2vec模型（连续词袋），以及（中文同音词和相似频率词之间的比较）我们的余弦

python trigonometry gensim word2vec similarity

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什么是对 Word2vec 生成的平均向量的良好替代品

我的数据集采用以下格式，其中对于每种疾病，我使用 word2vec 生成 2D 向量。（例如显示 2D 向量，但实际上，向量为 100D ）疾病...

vector pca gensim word2vec word-embedding

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如何从 gensim W2V 模型获取所有向量的转储？

使用 KeyedVectors 对象，我可以得到 W2V 向量，给定一个单词，就像这样。从 gensim.models 导入 KeyedVectors 模型 = KeyedVectors.load('vectors.kv') model.get_vector('example') # 输出 =...

python vector gensim word2vec

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使用 Word2Vec 进行向量化时传递到 MultinomialNB 的数据中的负值

我目前正在开发一个项目，尝试将 Word2Vec 与多项式朴素贝叶斯 (MultinomialNB) 结合使用来进行精度计算。将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 n...

python scikit-learn gensim word2vec naivebayes

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Word2Vec - 在训练数据或整个数据上进行训练

我希望创建一个 word2vec 模型并希望在我的本地数据上训练它。所以，问题是，我应该在整个数据上训练 word2vec 模型，还是应该将数据分成训练和测试，然后......

nlp stanford-nlp gensim word2vec embedding

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文本到标签相似度word2vec

我们的用户将提供有关其职业的 2 至 3 句话描述。示例用户 A（个人资料描述）：我是一名住在柏林的数据科学家，我喜欢日本菜，我也感兴趣......

python machine-learning artificial-intelligence word2vec part-of-speech

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EOFError：输入意外结束；计数是否不正确或文件是否损坏？不知道怎么解决

当我尝试在 Jupyter Notebook 中运行此代码段时，我的代码遇到了这个问题，任何人都可以告诉我如何修复它吗？我正在尝试使用 word2vec 连续袋模型，并且

python word2vec

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在 python 中出现“__init__() 有一个意外的关键字参数‘文档’”这个错误我正在使用 Word2Vec 和 gensim

我正在使用Word2vec和gensim进行项目，模型 = gensim.models.Word2Vec( 文档 = 'userDataFile.txt', 尺寸=150，窗口=10，最小计数=2，工人=10) 模型 = gensim.mo...

python gensim word2vec

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如何用序列固定数组元素？

遇到这个问题，我不知道如何解决？ ValueError Traceback（最近一次调用最后一次）第 2 行 [8] 中的单元格 1 # 根据单词 v 生成聚合句子向量...

vectorization sequence word2vec training-data valueerror

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gensim 错误：导入错误：没有名为“gensim”的模块

我尝试导入 gensim 导入gensim 但出现以下错误 ImportError Traceback（最近调用最后的）在我尝试使用导入 gensim import gensim 但是出现以下错误 ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-50007be813d4> in <module>() ----> 1 import gensim 2 model = gensim.models.Word2Vec.load_word2vec_format('./model /GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True) ImportError: No module named 'gensim' 我在python中安装了gensim。我使用 genssim 作为 word2vec。安装 gensim 使用： pip install -U gensim 或者，如果您下载并解压了 source tar.gz 包，则运行： python setup.py test python setup.py install 如果使用Python3，请务必使用pip3而不是pip来安装gensim。在 Jupyter 笔记本上，以下对我有用 !python -m pip install -U gensim 或者，以管理员身份运行 Anaconda 提示符并执行以下命令 (base) C:\Windows\system32>conda install -c conda-forge gensim 我做了一个pip install gensim --user并且成功了。我使用 conda install gensim 和 pip -U install gensim 遇到的问题是它无法在安装结束时修改环境变量。我的解决方案适用于 Windows 10、Anaconda。我想将 gensim 与 Spyder 一起使用。解决方案：使用 Anaconda Navigator，然后从那里安装软件包：打开 Anaconda Navigator -> 环境（基础） -> 未安装（软件包） -> （搜索）gensim -> 从下拉列表中选中 gensim 选项 -> 按应用按钮->（稍等片刻，它会搜索其他依赖项，然后再按一次按钮安装所需的包）对 word2vec 重复上面的操作历史：在anaconda命令提示符下，使用conda命令，我安装了gensim。一切看起来都很完美，但它甚至没有导入，在命令提示符下“导入 gensim”。奖励：张量流也是如此导入模型 gensim python3x: pip install gensim 正如 @Burhan Khalid 在评论中提到的，不要将文件命名为 gensim.py，因为它会首先在本地文件夹中查找 gensim 并将其视为您要导入的文件。 PS：我在这里写这篇文章是因为人们倾向于跳过评论。如果有帮助，请为原评论点赞就 Tanu 而言，首先猜测是您不在正确的目录中。以下是我要检查的第一件事。 import sys, os # */site-packages is where your current session is running its python out of site_path = '' for path in sys.path: if 'site-packages' in path.split('/')[-1]: print(path) site_path = path # search to see if gensim in installed packages if len(site_path) > 0: if not 'gensim' in os.listdir(site_path): print('package not found') else: print('gensim installed') 重新安装python，我能够解决这个问题命令pip freeze显示的包中是否出现“gensim”？如果没有，您可能没有在工作 shell/IDE 中激活包含必要软件包的“环境”。在 Anaconda 命令提示符中使用 pip 对我有用： (base) C:\Users\ABC>pip install -U gensim 我有这个错误，因为我运行“python”而不是“python3”，我总是时不时地这样做。如果您使用的是虚拟环境，请使用以下命令检查是否安装了gensim：pip list。如果未安装，请安装：pip install -U gensim 或 pip install gensim。此外，如果您使用 Jupyter Notebook，请验证 gensim 是否安装在您正在使用的 python 内核中。镜像链接很慢。手动尝试一下从 https://pypi.org/project/gensim/#files 下载 gensim 文件并通过 Winrar 解压，然后进入文件夹类型 python setup.py install 这对我来说是成功的如果您尝试为 Jupyter 笔记本安装 genism 并且上述所有答案都不起作用，请尝试使用 genism 通道安装 conda-forge conda install -c conda-forge genism 这里我使用 -c 标志来给出通道名称。如果您对频道不熟悉，我想向您推荐 Stackoverflow 上的this问题如果您正在运行 anaconda 环境，请尝试停用该环境并再次安装 gensim。这样做之后，我能够将其导入到 jupyter 笔记本中。首先，您必须运行命令!pip install gensim==3.6.0 然后运行这些命令 from gensim.models import KeyedVectors from gensim.models import word2vec model = KeyedVectors.load_word2vec_format('./model/GoogleNews- vectors-negative300.bin', binary=True) 类型 pip3 install gensim 适用于 Mac OS M1 芯片。我遇到了类似的问题，发现是环境变量造成了问题。当我们从 (base) D:>jupyter notebook开始时，系统范围的环境变量将在未安装 gensim 的地方使用。解决方案：当我们使用(base) D:>python -m jupyter notebook时，SARC环境是用plan python初始化的，它指向库的位置。因此，如果遇到导入问题，其中 python -m jupyter notebook 在终端中工作正常但在笔记本中失败，请使用 import gensim

python gensim word2vec

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加载 word2vec 模块时出现“utf-8”解码错误

我必须使用包含大量汉字的word2vec模块。该模块由我的同事使用 Java 进行训练，并保存为 bin 文件。我安装了 gensim 并尝试加载模块...

python nlp gensim word2vec

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为什么“[UNK]”这个词是word2vec词汇表中的第一个？

如果词汇按照出现频率从高到低的顺序排列，则将“[UNK]”放在开头表示出现次数最多。但如果“[UNK]”不是最常见的单词怎么办？我应该...

word2vec zipf

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我已在 .txt 文件的其他目录上多次使用此代码，但这次它在 .xml 文件的新目录上给我一个目录错误。有什么想法可能是什么问题吗？另外，一秒钟...

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