该工具提供了用于计算单词的矢量表示的连续词袋和跳过 - 克结构的有效实现。这些表示随后可用于许多自然语言处理应用程序和进一步研究。
我有包含 1000 个文本行的数据框。 我做了 word2vec 。 现在我想创建一个新字段,它可以给出每个句子到我想要的单词的距离,比如说“king”这个词。 我
我有包含 1000 个文本行的数据框。 我做了 word2vec 。 现在我想创建一个新字段,它可以给出每个句子到我想要的单词的距离,比如说“king”这个词。 我
我有包含 1000 个文本行的数据框。 我做了 word2vec 。 现在我想创建一个新字段,它可以给出每个句子到我想要的单词的距离,比如说“king”这个词。 我
我想在我的 Spark 集群上训练有关 10G 新闻语料库的 word2vec 模型。 以下是我的spark集群的配置: 一名师傅和四名工人 每个都有80G内存和24个核心 然而...
我对训练 CBOW Word2Vec 的工业强度版本(从头开始)感兴趣,它可以实现与 Google 预训练嵌入类似的性能。 从头开始意味着不使用 Gensi...
增加 Spark 的 Word2Vec 的 numPartitions 使其速度更快,但准确性较低,因为它单独适合每个分区,从而在合并结果之前减少了每个单词可用的上下文。 如何
将 gensim word2vec 转换为二进制格式时出现 EOFError
我在txt中有一个word2vec格式的预训练嵌入。我加载了它,然后将其保存到.bin。但我无法将此嵌入加载为 EOFError:输入意外结束;计数不正确或...
我需要使用 gensim 来获取单词的向量表示,我认为最好使用的是在英语维基百科语料库上预先训练的 word2vec 模块。有谁知道哪里...
如何从内部没有.bin文件的zip文件加载word2vec模型?
尝试这个项目:webvectors 这段代码工作正常 nlpl_zip="C:/180.zip" 使用 zipfile.ZipFile(nlpl_zip, "r") 作为存档: 流 = archive.open("model.bin") ...
word2vec 中 CBOW 和 Skipgram 梯度的区别?
为什么在 CBOW 中更新时会考虑大于或小于 MAX_EXP 的 f 值,而在 Skipgram 中会被忽略? 我专门研究了 word2 的 Google 实现...
我想知道是否有关于解决此问题的最明智方法的一般建议。 我正在使用 word2vec 来确定规范之间的相似度分数(这是我感兴趣的最终输出)...
C:\ProgramData naconda3\Lib\site-packages\sklear
C:\ProgramData naconda3\Lib\site-packages\sklear
我见过几个可以生成公司名称嵌入的 Word2Vec 模型,并且在给出相同公司名称的不同格式时表现良好。 但我想做的只是一点点
所以我尝试使用 Elbow 曲线来找到 K 均值聚类中最佳“K”(簇数)的值。 对文本列的平均向量(使用 Word2Vec)进行聚类...
如果我有一句话,例如:“离开这里” 我想使用 word2vec Embed。来代表它..我发现了三种不同的方法来做到这一点: 1-对于每个单词,我们计算其嵌入向量的 AVG...
是否可以对像 vec2word 这样的预训练词嵌入模型进行微调?
我正在我的搜索引擎系统中进行语义匹配。我看到词嵌入可以用于此任务。然而,我的数据集非常有限而且很小,所以我不认为训练一个单词
我正在尝试使用 gensim 提供的 word2vec 模型对我的数据集进行矢量化。我面临着 scipy 提出的错误。 从 gensim.models 导入 Word2Vec 从 nltk.tokenize 导入 word_tokenize 导入...
背景 我有带有一些样本数据的向量,每个向量都有一个类别名称(地点、颜色、名称)。 ['约翰','杰伊','丹','内森','鲍勃'] -> '名字' ['黄色', '红色', '绿色'] -> '科罗拉多州...
Word2Vec Hierarchical Softmax 中的内部顶点里面有什么?
我有一个关于分层 Softmax 的问题。实际上,我不太明白内部顶点(不是叶顶点)中存储的内容。我清楚地理解了这个算法的主要思想...