卷积神经网络(CNN,或ConvNet)是一类深入的前馈人工神经网络,已成功应用于分析视觉图像。[标签:深度学习]
我正在使用keras构建一个用于图像分割的卷积神经网络,我想使用“反射填充”而不是填充“相同”,但我找不到在keras中执行此操作的方法。输入= ...
具有3D CNN数据格式错误的Keras ImageDataGenerator流目录?
我是Keras的新手,我有一个包含多个文件夹的数据集,每个文件夹都指向一个特定的类。我使用ImageDataGenerator从子文件夹中读取数据。我试图使用16个连续帧...
我是CNN研究的新手,我开始观看Andrew'NG课程。有一个我不明白的例子:他是如何计算#parameters值的?
最近,我尝试使用卷积神经网络(CNN)来提取图像的特征。我使用的模型是alexnet,框架是带有Python 3.6.4的Caffe2。问题是我想......
我正在寻找海洋大型卫星场景中的船只。我成功地在卫星图像的小子集上应用了物联网的Mask-RCNN设置,但分析巨大的......
CNN - 培训准确度为1.0,验证准确度为1.0。预测返回0.0
我正在尝试建立一个CNN,其训练集为206个图像,并测试一组19个图像。我已经构建了一个包含2个卷积层和一个完整连接的模型。我已经添加了退出...
我正在尝试使用一些标签自定义加载一些图像文件(JPG文件),并按照此处的示例将它们馈送到PyTorch中的卷积神经网络(CNN)。但是,似乎仍然......
我正在使用设置为CNN的张量流量估算器,每次运行我的代码时都会出现此错误:错误:tensorflow:模型与损失= NaN分歧。 Traceback(最近一次调用最后一次):文件“......
在尝试训练使用inceptionV3的模型的输出层时获得以下错误。 Flow_from_directory生成器工作正常但是当我尝试训练模型时(重量是冰箱,只有...
“名称'y_pred:0'指的是不存在的Tensor。图中不存在'y_pred'操作。“
我已经定义了y_pred,但是,它给出了这个错误。任何形式的帮助都会很好。与graph.as_default():#输入数据tf_train_dataset = tf.placeholder(tf.float32,shape =(batch_size,...
我正在学习CNN,现在正致力于层的反卷积。我已经开始学习上采样的过程,并通过生成来自...的特征映射来观察卷积层如何看待世界。