deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何获得 GCN 中的最终节点嵌入？

我正在 UPFD（假新闻检测）图数据集上构建 GCN。我的代码执行图分类。我需要获得最终的节点嵌入以便在我的项目中进一步使用。 这是代码...

deep-learning pytorch transformer-model graph-neural-network
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模型训练中的过度拟合

我正在尝试在 3002 张图片的数据集上训练 CNN 模型，对于训练，我同时使用验证集和训练集，并且必须对 90 个类别进行分类。 课程不...

python deep-learning pytorch conv-neural-network multilabel-classification
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如何在火炬损失函数中设置样本权重？

我知道torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=?)参数“weight”是为了平衡不同类样本之间的不平衡，它是类的参数，它有...

tensorflow deep-learning pytorch neural-network loss-function
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ModuleNotFoundError：没有名为“keras.src”的模块

我尝试制作一个使用张量流预测肺癌的网站并使用flask进行部署。我在 app.py 中使用 pickle 加载模型。 这是我的 app.py 代码 从烧瓶导入烧瓶，请求，render_te...

python tensorflow flask keras deep-learning
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机器学习中的测试标签和验证标签有什么区别？ [已关闭]

我有一个关于数据集的训练和验证的问题。 我理解训练数据标签的概念，即 y_train。我不明白的是为什么我们的测试/验证应该......

machine-learning deep-learning train-test-split test-data
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如何在 Detectron 2 上使用自定义（或蛋白）增强？

我有以下代码，在 Detectron 2 训练期间使用默认增强，但问题是对我有用的增强很少。 这是类似什么...

python deep-learning computer-vision detectron albumentations
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这段代码是解释 PyTorch 中累积梯度的准确表示吗？

进口手电筒 将 torch.nn 导入为 nn SimpleModel 类（nn.Module）： def __init__(自身): 超级(SimpleModel, self).__init__() self.fc = nn.Linear(10, 1) def 前向（自身，x）： ...

deep-learning pytorch
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使用 Python 进行深度学习 (Keras)：路透社多类分类

我正在阅读这本精彩的书，重写 PyTorch 中的示例，以便我更好地保留这些材料。对于大多数示例，我的结果与本书的 Keras 代码相当，但我

python keras deep-learning pytorch
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CNN 反向传播中不匹配的内核和 delta 内核形状

背景 我遵循了这两个视频中关于 CNN 反向传播的解释。 https://www.youtube.com/watch?v=Pn7RK7tofPg&t=703 https://www.youtube.com/watch?v=Lakz2MoHy6o&am...

machine-learning deep-learning conv-neural-network backpropagation
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SimCLR/ResNet18：最后一个分数批次机制不起作用？ （张量形状不兼容）

我正在自定义数据集上实现 SimCLR/ResNet18 架构。 我知道 一个 Epoch 中的迭代次数=批量大小/总训练数据集大小 如果结果是浮动的，那么...

python tensorflow deep-learning pytorch resnet
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如何在深度学习环境中估计负值

我有数据集输入 2D 图像，应该预测 [-500 , +500] 之间的 3D 矩阵值。 我的问题如何使模型预测负值，哪个激活函数？特别是范围很大...

python deep-learning pytorch
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预训练模型的过度拟合

我在小麦的 RGB 图像上使用了 2 个模型，将它们分为 107 个类别。我使用的预训练模型是 Resnet-101 、 EffecientNet_v2_l 。这两个模型都严重过度拟合。 雷斯恩...

deep-learning pre-trained-model overfitting-underfitting
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如何在张量流上优化这个 iPINN 模型？

我正在使用 iPINN 网络求解微分方程。我正在尝试优化网络，因为需要很长时间才能达到解决方案，我已经实现了并行处理并尝试了 bu...

python tensorflow deep-learning neural-network
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除了使用Tanh()函数之外，还有什么规则可以将嵌入向量约束在(-1,1)范围内吗？

我发现我的想法的性能很差，嵌入维度很高。我认为这个问题与激活函数有关。你能帮我么？ 我尝试用 arctan() 替换 tanh() 但

deep-learning neural-network loss-function
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如何在基础模型（神经网络）上实现元学习

我有一个复杂的数据，其中只有两个特征和大约18211个标签（多标签回归问题）。这两个特征是分类数据，feature1有6个类别（A，B，C，D，E，F）和

tensorflow deep-learning multilabel-classification meta-learning
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使用 imageAI 进行物体检测

我正在使用 imageAI 库开发植物叶子检测模型。当我创建模型的实例时，会发生以下错误。我无法理解这个错误。 这是我的代码： 来自 imageai。

python keras deep-learning computer-vision imageai
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如何实现单跳连接？

我并不是指整个层到另一个整个层的跳跃连接，我的意思是某个层 L1 中的单个神经元到某个层 L2 中的另一个神经元的单个连接。

deep-learning pytorch
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Keras 训练期间损失的移动平均

我正在使用 Keras 和 TensorFlow 来实现深度神经网络。当我绘制损失和迭代次数时，每个时期之后损失都会出现显着的跳跃。事实上，每个人的损失...

python tensorflow keras deep-learning neural-network
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我陷入了使用softmax版本的协同过滤google colab

我正在做colab，链接如下。 https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/main/ml/recommendation-systems/recommendation-systems.ipynb?utm_source=ss-recommendation-

tensorflow deep-learning google-colaboratory collaborative-filtering
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以时间序列形式跟踪 NLP 的技术

我有以下用于情感分类的用例（玩具/示例，而不是实际用例）。我有一些受访者（用户 ID），他们随机地写一些关于他/她的感受的评论。那个...

deep-learning nlp
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