deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何从嵌入中总结句子？

我有一个句子，我想使用神经网络“总结”或分类。句子中的每个单词都由大小为 16 的向量表示。我想使用变量的 1d 卷积

deep-learning nlp conv-neural-network sentiment-analysis

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如何在 GPU 上运行 ONNX 模型？

我正在尝试运行 ONNX 模型将 onnxruntime 导入为 ort 导入 onnxruntime.backend model_path =“模型.onnx” #https://microsoft.github.io/onnxruntime/ ort_sess = ort.InferenceSession(

deep-learning onnx onnxruntime onnx-coreml

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运行 Tensorflow 2.0 代码会出现“ValueError：tf.function-decorated 函数试图在非首次调用时创建变量”。我做错了什么？

error_giving_notebook 无问题笔记本可以看出，我在“error_giving_notebook”中使用了 tf.function 装饰器，它会抛出 ValueError，而同一笔记本却没有任何

keras deep-learning keras-layer tensorflow2.0 tf.keras

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有没有办法在使用Keras的ReduceLROnPlateau回调时重置每次折叠的学习率？

由于标题是自我描述的，我正在寻找一种方法来重置每次折叠的学习率（lr）。 Keras 的 ReduceLROnPlateau 回调管理 lr。

python tensorflow keras deep-learning tensorflow2.0

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使用 pytorch 实现物理通知神经网络

我发现了一篇非常有趣的论文，物理信息深度学习（第一部分）：非线性偏微分方程的数据驱动解决方案，并想尝试一下。为此，我创建了一个虚拟对象

python deep-learning neural-network pytorch

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SAM：如何将自定义灰度蒙版转换为Meta的Segment Anything格式？

看看 Meta 的 Segment Anything 模型，它似乎接受低分辨率输入掩码以进一步细化其结果。 mask_input（np.ndarray，可选）：模型的低分辨率掩模输入，

python deep-learning pytorch computer-vision image-segmentation

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在 TensorFlow 中使用 Mac M1/M2 时，有没有办法将 Adam 更改为旧版？

我正在运行深度学习模型，但有时我使用工作 PC，有时使用 Mac。问题是，每当使用 Mac（带有 M2 芯片）时，我都会收到以下警告消息：警告：absl：在...

python macos tensorflow deep-learning tensorflow2.0

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YOLOv5 主干网从 Darknet 替换为 Resnet-50 形状问题

我是一名研究员，想要将 YOLOv5 当前的 backbon 从 darknet 更改为 resnet，因为我在 commons.py 中添加了这两个类。添加 Maxpooling2D 后我收到此形状错误...

python deep-learning resnet yolov5 darknet

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如何为图像大小为 256x256 的 DCGAN 构建生成器和鉴别器

我有以下用于图像尺寸为 128x128 的 DCGAN 的生成器和鉴别器，效果非常好。但是，我想使用相同的代码生成尺寸为 256x256 的图像，...

machine-learning deep-learning pytorch generative-adversarial-network dcgan

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Pytorch 的准确性并没有提高

我目前正在使用 Pytorch 进行一个项目。我想评估神经网络的准确性，但测试运行时它似乎没有增加。我得到的输出是：正如你所看到的...

python machine-learning deep-learning neural-network pytorch

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如何使用顺序类获取tensorflow.keras中两个嵌入层的点积并设置嵌入层的权重？

我正在尝试使用tensorflow.keras构建一个模型，其中我得到两个具有预定义权重的嵌入层的点积（我将在编译模型时对其进行优化）。我感染期间的目标...

python tensorflow deep-learning tf.keras dot-product

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为什么我使用 PyTorch RNN 会出现隐藏大小错误

我正在尝试按照下一个字符预测示例（教程、github、colab（运行时〜1分钟））构建一个用于下一个单词预测的RNN。在示例中，batch_...的输入形状为 (3,14,17)

machine-learning deep-learning pytorch nlp recurrent-neural-network

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如果形状完全不同，如何连接两个不同模型的输出？

我在 pytorch 中有两个预训练模型，它们使用不同类型的输入数据。我正在使用它们进行特征提取，并希望在最后连接它们的输出并将它们放入......

machine-learning deep-learning pytorch computer-vision lstm

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我应该如何修改这个 GAN 训练？ [已关闭]

我在文档和文章的帮助下实现了原始 Unet 模型。并调整其超参数以提供最佳结果（dice_loss 和准确度）。现在我正在尝试实现 GAN，...

python-3.x machine-learning deep-learning image-segmentation

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我应该如何修改这个 GAN 训练？ [已关闭]

我在文档和文章的帮助下实现了原始 Unet 模型。并调整其超参数以提供最佳结果（dice_loss 和准确度）。现在我正在尝试实现 GAN，...

python-3.x machine-learning deep-learning image-segmentation

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我在哪里可以找到资源来为我的神经分割模型实现嵌入 UNet 的 GAN？

我在文档和文章的帮助下实现了原始 Unet 模型。并调整其超参数以提供最佳结果（dice_loss 和准确度）。现在我正在尝试实施 GAN...

python-3.x machine-learning deep-learning image-segmentation

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如何提高训练和验证的准确性？ [已关闭]

我只是在我的数据集上训练了 3d Resnet50 模型（我使用的是 MSR Daily Activity 3D，它由 16 个动作组成，是一个相对较小的数据集），为了获得更好的结果，我使用...

python deep-learning pytorch image-recognition resnet

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致命标志解析错误：未知命令行标志'logtostderr'

系统信息操作系统平台和发行版：Windows 10 64 位 TensorFlow 安装自（源代码或二进制文件）：二进制文件 TensorFlow版本：1.5.0-dev20171115' Python 版本 3.5.2(v3.5.2:4def2a290...

python tensorflow deep-learning object-detection tensorboard

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LSTM 时间序列产生偏移预测？

我正在使用 LSTM NN 和 Keras 进行时间序列预测。作为输入特征，有两个变量（降水量和温度），要预测的一个目标是地下水位。它...

keras neural-network deep-learning time-series prediction

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在神经网络中实现稀疏连接

神经网络的一些用例要求并非所有神经元都在两个连续层之间连接。对于我的神经网络架构，我需要有一个层，其中每个神经元只有

python machine-learning neural-network theano deep-learning

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