deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

2d 脊峰检测 // 使用 OpenCV 从密度图图像中提取线段

我有线路位置的密度图。当可视化密度图图像时，可以观察到多条线，每条线由一个或多个线段组成。我正在寻找一种解决方案，可以...

opencv deep-learning computer-vision scikit-image

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类型错误：传递给函数 .__format__ 的格式字符串不受支持

在使用jupyter笔记本时，我遇到了这个问题：类型错误：传递给函数 .__format__ 的格式字符串不受支持这是代码开始的地方： defvaluate_preds(y_true, y_preds): ...

python machine-learning scikit-learn deep-learning

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Python 中的结构相似性指数（SSIM）（多通道错误）

我想计算生成图像和目标图像（从图像数组中随机选取）之间的结构相似性指数（SSIM）。这就是我尝试过的- 来自 skimage.m...

python deep-learning scikit-image ssim

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如何使用 HuggingFace 实现用于顺序句子分类的 BERT 模型？

我想对科技论文摘要中句子的功能进行分类，一个句子的功能与其周围句子的功能相关。我找到了模型提案...

python deep-learning huggingface-transformers bert-language-model

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TypeError：传递给函数 .__format__ 的格式字符串不受支持。无法弄清楚这段代码有什么问题，感谢任何形式的帮助

在使用jupyter笔记本时，我遇到了这个问题：类型错误：传递给函数 .__format__ 的格式字符串不受支持这是代码开始的地方： defvaluate_preds(y_true, y_preds): ...

python machine-learning scikit-learn deep-learning jupyter-notebook

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使用新类对预训练模型进行训练

我可以在maskrcnn预训练模型的基础上进行训练吗？如果预训练模型的类别与我自己的数据集的类别不同，预训练模型是否仍然有效？我试过了

machine-learning deep-learning computer-vision object-detection image-segmentation

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运行时错误：张量的大小必须匹配，维度 1 除外。预期大小为 128，但得到的大小为 256。我总是收到“不匹配错误：”始终为 2 的因子

我有这个代码：导入日志记录导入操作系统导入系统导入临时文件从全局导入全局进口火炬从 torch.cuda.amp 导入自动转换，GradScaler 从 PIL 导入图像来自 torch.utils。

deep-learning pytorch artificial-intelligence image-segmentation unet-neural-network

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CNN 模型在 MNIST 数据集上的性能不佳

我目前是一名计算机科学专业的学生，在我的机器学习课程中，我被分配了一个项目。我选择使用 CNN 模型，并且正在使用 MNIST 数据集。然而，我面临...

tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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正确使用 PyTorch 的 non_blocking=True 进行数据预取

我正在研究当模型在 GPU 上训练时将数据从 CPU 预取到 GPU 中。将 CPU 到 GPU 的数据传输与 GPU 模型训练重叠似乎两者都需要传输...

python python-3.x deep-learning pytorch

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Keras CNN 架构

我需要了解下面代码中卷积的工作原理以及每层/步骤后数组的形状如何变化在 Conv2D(32,3,1,...) 32 是滤波器的数量，但是 3 和 1 是多少？ ...

python keras deep-learning

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如何在python中正确使用TextToSequences

这是一个Python脚本：从 zeugma 导入 TextsToSequences test = ['我会留下来', '你是谁', 'Hello World'] 序列器 = TextsToSequences() 嵌入_sequ = 序列器.fit_transform(tes...

python deep-learning nlp

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未找到“torch.nn.function.smooth_l1_loss”的实现

我正在尝试使用fastai库构建用于对象检测的机器学习模型。我不是机器学习方面的专家，所以我在网上搜索并在物体检测中找到了这个教程

python deep-learning computer-vision fast-ai

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Pytorch 简单线性回归模型：模型参数未更新

我是 PyTorch 的新手。我一直在关注 PyTorch 创建简单线性回归模型的教程之一。我已经相应地跟进了这里的代码供参考。 LinearRegr 类...

python deep-learning pytorch torch

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类型错误：+= 不支持的操作数类型：“QuantumCircuit”和“QuantumCircuit”

我尝试使用 qiskit 的 Quantum CNN 训练我的模型，但在此代码行中出现错误后端 = qiskit.Aer.get_backend('qasm_simulator') 过滤器大小 = 2 circ = QuanvCircuit(filter_size, 后端, 100, 1...

deep-learning quantum-computing qiskit tensorflow-quantum

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如何在 Keras 2.10.0 中加载已保存的 Liquid 时间序列模型？

我在尝试加载模型时陷入困境。我已经对其进行了两个时期的训练，获得了两个保存的检查点，每个时期之后一个，但我在尝试加载模型时遇到了困难。这是我遇到的错误...

tensorflow keras deep-learning time-series recurrent-neural-network

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值错误：太多值无法解压（预计 2）深度神经网络 - 应用程序

我写了这个函数： deftwo_layer_model（X，Y，layers_dims，learning_rate = 0.0075，num_iterations = 3000，print_cost = False）： ”“” 实现两层神经网络：LI...

python deep-learning neural-network valueerror

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运行时错误：需要 3D（未批处理）或 4D（批处理）输入到 conv2d，但得到的输入大小为：[64, 2]

我正在尝试使用 PyTorch 创建一个自定义 CNN 模型来对 RGB 图像进行二进制图像分类，但我不断收到运行时错误，指出我的原始输入形状 [64,3,128,128] 正在...

python machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network

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使用 intel arc GPU 进行神经网络时出错

我收到此错误文件“D:\gputest nn.py”，第 50 行，位于 y_pred=model.forward(X_train) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 文件“D :\gputest nn.py"，第 26 行，向前...

deep-learning pytorch neural-network intel

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从选择性搜索算法的opencv实现中获取区域掩码

我正在尝试生成区域建议来训练分割模型。我看到了 OpenCV 的实现： cv2.ximgproc.segmentation.createSelectiveSearchSegmentation() 这个实现是

opencv image-processing deep-learning computer-vision image-segmentation

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如何编辑土耳其语句子以从预训练模型中获得更好且一致的情感分析？

# 使用管道作为高级助手从变压器进口管道管道=管道（“文本分类”，模型=“savasy/bert-base-turkish-sentiment-cased”）句子=&...

deep-learning nlp huggingface-transformers sentiment-analysis turkish

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