deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何进行数据或模型并行训练？

我看到了一些使用 PyTorch 进行数据和模型并行训练的示例。 TorchSharp 似乎不支持开箱即用，如果我错了，请纠正我。即使不支持开箱即用，...

.net deep-learning pytorch multi-gpu

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H2O ML Python 备忘单或 H2O 的 Python API 与 scikit-learn 之间的比较

我想问是否有人遇到过 h2o 机器学习 python 备忘单或 h2o 使用 python 和 scikit-learn 之间的比较因为我是一个 scikit-learn 人，所以会非常有帮助。

machine-learning scikit-learn deep-learning artificial-intelligence h2o

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提前停止 PyTorch

我尝试实现提前停止功能以避免我的神经网络模型过度拟合。我很确定逻辑是正确的，但由于某种原因，它不起作用。我希望验证时

python deep-learning neural-network pytorch early-stopping

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使用 CUDA 张量和 CPU 张量的 PyTorch 前向传递，同时保留梯度

我有一个由神经模型产生的向量a，它需要与一个巨大的矩阵M交互。由于M很大，我必须在CPU设备中进行计算。这样的话，我想知道渐变是否可以

deep-learning pytorch torch

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如何使用DINO作为特征提取器？

我想使用 DINO github 作为特征提取器。但我不知道如何实例化 DINO 模型，然后为其提供一组图像（如 cifar10）并保存特征？基本上，如何加载模式...

python-3.x deep-learning pytorch

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在超梯度中使用分布式数据并行时出错“DistributedSampler”对象没有属性“keys”

我正在尝试使用 2 个 GPU 来训练超级梯度库中的 yolo nas 模型。我参考了这个链接另请参阅此基本上，我尝试使用 2 个 GPU 进行 multipgu 训练。我正在尝试使用

python deep-learning yolo

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将 .npy 加载到 torch 中会引发缺少密钥错误

这是我的代码，我试图将 .npy 文件加载到火炬： # 从numpy文件中加载状态字典 state_dict_np = np.load（model_path，allow_pickle = True）.item（） # 转换 numpy 数组 ...

python numpy deep-learning pytorch

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计算MaskRCNN的mAP、F1分数

为了检测Litchi，我将MaskRCNN的原始代码从其github存储库“https://github.com/matterport/Mask RCNN”应用到我的数据集。检测精度相当高。然而...

python deep-learning detection

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计算网络的感受野

我需要计算这样一个模型的感受野： Conv2D（过滤器= 4，kernel_size = 5，步幅= 2，填充=“相同”）， ReLU(), MaxPoling2D(pool_size=2), Conv2D（过滤器=8，内核...

deep-learning conv-neural-network max-pooling receptive-field

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在 Pytorch 中对预训练的 Resnet 模型实现 Dropout

我正在尝试在 Pytorch 中对预训练的 Resnet 模型实现 Dropout，这是我的代码壮举列表 = [] 对于 model._modules.items() 中的键、值： feats_list.append(值) 对于

machine-learning deep-learning pytorch resnet fine-tune

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如何使用 Python、OpenCV、Keras 修复输入形状中的尺寸以匹配 Conv2D() 矩阵

目前我正在学习计算机视觉，并通过为模糊、嘈杂和失焦的图像制作降噪和锐化程序来进行练习。我正在使用 Keras 来训练我的模型、openCV 和 pyt...

python opencv keras deep-learning computer-vision

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用户警告：输入字典包含与任何模型输入不匹配的键。它们将被模型忽略

我尝试将我的代码转换为使用data.dataset。我距离不远，但在使用 data.dataset 之前我的功能和模型输入层仍然存在问题我加载了很多包含许多列的 .csv

python tensorflow keras deep-learning tf.data.dataset

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如何在Pytorch中使用多显卡进行不等长样本训练？

这是一个 Pytorch 问题。我有一些样本，它们的形状像 (128, 36), (64, 36), (77, 36), ... 像这样，它们是一些长度不等的时间序列。我的神经网络只包含 nn.L...

deep-learning pytorch time-series multiprocessing

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`tslearn` 库和`学习 Shapelets fit`

我遇到了 tslearn 库函数拟合问题。我不知道它的含义是什么，更重要的是我无法以任何方式访问它。我对片段表示歉意，但请参阅最后 3 行...

python scikit-learn deep-learning scipy time-series

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使用 PyTorch 进行迁移学习 [resnet18]。数据集：狗品种识别

我正在尝试在 PyTorch 中实现迁移学习方法。这是我正在使用的数据集：Dog-Breed 这是我正在遵循的步骤。 1.使用pandas加载数据并读取csv。 2.

python deep-learning conv-neural-network pytorch resnet

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在 PyTorch 中真正并行运行“nn.ModuleList”中的独立“nn.Module”实例

我有一个 PyTorch 模型，由存储在 nn.ModuleList 内的多个独立的FullyConnectedNetwork 实例组成。这是代码：将 torch.nn 导入为 nn 全连接网络类（nn.M...

python machine-learning deep-learning pytorch parallel-processing

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每批次和历元的验证和训练损失

我正在使用 Pytorch 运行一些深度学习模型。我目前正在跟踪每个时期的训练和验证损失，这是相当标准的。然而，最好的方法是什么...

machine-learning deep-learning pytorch

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为什么在维度（大小为 1）上使用“：”和“0”时会得到不同的输出？

我认为最后两个语句的输出（使用 : 与 0 相比）将是相同的，因为只有一维。 x = torch.arange(1,10).reshape(3,1,3) x[:,:,2], x[:,0,2] （特...

deep-learning pytorch

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如何将使用 stable-baselines3 创建的 A2C 模型导出到 PyTorch？

我使用 stable-baselines3 训练了一个 A2C 模型（MlpPolicy）（我对强化学习很陌生，发现这是一个很好的起点）。不过，我现在想使用 XRL（eXplainable

deep-learning pytorch neural-network reinforcement-learning stable-baselines

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keras 模型中的平均权重

当我训练具有相同架构和不同初始化的几个模型时，如何在 Keras 模型中平均权重？现在我的代码看起来像这样？数据生成 = 图像数据生成器（

tensorflow neural-network keras deep-learning keras-layer

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