深度学习是一个机器学习领域,其目标是使用“深层”(由多层组成)的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签(例如,“keras”或“tensorflow”)是有帮助的。
将 Conv2DTranspose 输出从 (None, 39, 39, 1) 更改为 (None, 40, 40, 1)
我正在使用 keras 实现解码器(一种人工神经网络): 潜在暗度 = 25 Latent_inputs = keras.Input(shape=(latent_dim,)) x = 层.Dense(单位=100, 激活=relu&qu...
我尝试创建一个预测足球比分的模型。 我使用了这个数据集:https://www.kaggle.com/datasets/martj42/international-football-results-from-1872-to-2017 然后,我给每个团队的名字起了一个
我最近正在阅读huggingface项目的bert源代码。我注意到所谓的“可学习位置编码”似乎指的是特定的 nn.Parameter 层,当它
我可以使用4位、8位版本的Transformers翻译模型吗?
量化版本是否可用于 LLM 之外的其他变压器模型,特别是翻译模型?我正在寻找有关以下型号的信息: 该型号: https://拥抱...
如何在 pytorch-lightning 中使用 TensorBoard 记录器转储混淆矩阵?
官方文档仅说明 >>> 从 pytorch_lightning.metrics 导入 ConfusionMatrix >>> 目标 = torch.tensor([1, 1, 0, 0]) >>> preds = torch.tensor([0, 1, 0, 0]) >...
为什么torchsummary和torchinfo给出的总参数数量不同?
我正在测试这段代码,以比较模型参数,这将帮助我修改模型/层,但我不知道哪种方法给我实际的参数数量。 从 torchsummary 导入
我是张量流新手。我有一个自定义张量流模型,它在多层中有一个变量。我想访问图像中显示的变量 y 。 模型层 我尝试使用
如何处理此错误:“无法获取签名的输入映射:serving_default” 当提供给
我们可以在已经训练好的 yolo nas 模型中添加更多纪元并从我停止的地方开始训练吗?
我有一个用于动物检测的YOLO NAS模型。我运行了该模型 25 个时期,并获得了最佳的 .pth 权重。我需要添加更多的纪元,以便从我停止的地方对其进行更多的训练。我在某处读过
我正在使用SIMCLR的pytorch实现,在我自己的数据集上训练它。 问题是,100 个 epoch 之后,损失从 5.6 下降到 5.0,并且不再下降。我想知道什么可能...
当我遇到以下代码块时,我正在学习使用 SHAP 进行深度学习模型解释的教程: # 选择形状的背景 背景 = x_train[np.random.choice(x_train.shape[...
我正在做一个深度学习项目,根据胸部 X 光图像检测一个人是否患有结核病。阅读并预处理我的数据后,我在构建 CNN 模型时遇到了问题。 导入
如何解决“tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError”?
我正在使用下面提供的代码在pycharm中将csv转换为tfrecord,但我无法获取tfrecord文件。我收到这条消息: tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError:Fa...
由于软件限制,我们无法使用连接层来实现神经网络。我们正在寻找替代解决方案 我们在该领域没有太多经验,但我们的解决方案...
tensorboard:错误:无效选择:“代码”(从“服务”、“开发”中选择)-尝试运行张量板时
当我尝试使用命令运行张量板时 (tensorflow) C:\Users\ANVAY>tensorboard --logdir=D:\Documents\Vs 代码 python\my_log_dir 在我激活tensorflow后的anaconda提示符中,...
OSError:无法在 ec2 实例中打开文件(未找到文件签名)
我已经训练了一个 lstm 模型,我可以使用 model.h5 文件进行预测(使用 model.save(model.save(/path/)) 来保存模型)。但部署在 ec2 实例中时的代码相同
我有三个问题: 给定 LLM 参数的数量(以十亿为单位),您如何计算出运行模型需要多少 GPU RAM? 如果您有足够的 CPU-RAM(即没有 GPU),您可以运行模型吗...
如何只加载一次深度学习模型,从而减少在Django中调用API时每次都加载模型的问题?
我正在尝试使用 Django 通过 API 加载大小大于 1 GB 的重型预训练模型。每次调用 API 时都会加载模型,这非常耗时。有什么办法可以解决...
PINN(物理信息神经网络)无法使用 PyTorch 生成正确的 ODE
我有一个ODE: 我想通过 PINN 进行训练和预测。我偶然发现了这篇文章,并将 ODE 方法应用到了我的 ODE 中。 我的实现如下: 从输入 import Callable 我...
我使用的是 popos 20.04 LTS,我想将 Tensorman 用于tenserflow/python。我是 docker 新手,我想安装额外的依赖项,例如使用默认图像我可以运行 jupyter Notebook