deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

在机器学习中，关联和回归有什么区别？

我知道关联属于无监督学习，回归属于监督学习，但我不明白它们之间的实际/实际差异。据我搜索，...

machine-learning deep-learning artificial-intelligence unsupervised-learning supervised-learning

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我的 WGAN 的损失在短短五个批次（不是纪元）内就跌至负无穷大。这个 WGAN 代码有什么问题吗？

这里是Wasserstein距离的值（也是GAN的Adversarial loss） Epoch:0 batch_num:0 wgan_loss:-16.413176 Epoch:0 batch_num:1 wgan_loss:14472.721 Epoch:0 batch_num:2 wgan_loss:-10957247.0

deep-learning pytorch distance backpropagation generative-adversarial-network

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使用“sst2”数据集进行“情感分析”（分类）

我正在尝试使用 Huggingface 库微调“distilbert-base-uncased”模型，但出现此错误： IndexError：目标 -1 超出范围。使用

python deep-learning nlp artificial-intelligence huggingface-transformers

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全连接层的输入，兼容所有图像尺寸

#池化层 self.pool = nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2) # 全连接层 self.fc1 = nn.Linear(256*59*59, 84) # 丢弃层 self.dropout = nn.Dropout(p=0.5) ...

python-3.x deep-learning pytorch torch

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在训练模型上进行预测时，我遇到了图像形状错误

我使用 deeptrack 库（也使用张量流）来训练使用 UNet 处理细胞计数的模型。这是使用 deeptrack (dt) 库定义 UNet 模型的代码：模型 = dt.models.

python tensorflow deep-learning image-resizing

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如何使用 CIDEr 指标

我发现 CIDEr 是图像字幕中的通用指标。我想在我的项目中使用这个指标，但我找不到任何库。信息很少。 CIDEr 只能在纸上看到。我可以拥有

deep-learning metrics

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pytorch 或 numpy 中的稀疏和巨大矩阵乘法

我在大型稀疏矩阵上执行矩阵乘法时面临性能问题。我有一个场景，我需要将一个小尺寸向量 a 与一个巨大且高度稀疏的向量 b 相乘。

python numpy deep-learning linear-algebra torch

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属性错误：模块“torch”没有属性“_six”。 Pytorch 中的 Bert 模型

我尝试使用pytorch中的BertModel类加载预先训练的模型。我在 torch 下有 _six.py，但它仍然显示模块“torch”没有属性“_six” 进口火炬来自 pytorch_pretrained_b...

python deep-learning nlp pytorch bert-language-model

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在 Navi10 (RX 5700 XT) 和 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 上使用 Pytorch 的 AMD ROCm 失败

我看到这篇文章建议使用 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 在 5700XT 卡上运行带有 ROCm 的 Pytorch，但我无法让它工作。我的步骤： sudo pacman -S python-pytorch-opt-rocm git cl...

deep-learning pytorch gpu amd amd-rocm

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GNN 对不同数量节点作为输入图的适应性

我正在研究 GNN 处理基于图像上对象生成的实体图的 GNN 的方法。节点代表每个对象，如果两个对象的欧几里德

deep-learning neural-network graph-neural-network gnn

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为什么 Jupyter 内核在使用 YOLOv8 和 DeepSORT 进行对象跟踪的第二次迭代期间死掉了？

我将分别使用 YOLOv8 和 DeepSORT 通过导入它们的包来检测和跟踪视频文件中的对象。在帧读取的第一次迭代中，一切正常，但是...

python deep-learning jupyter-notebook pytorch yolo

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警告：tensorflow：使用 while_loop 进行转换，因为没有为此操作注册的转换器

我正在训练 Keras 模型，我需要切换设备以获得更多功能（从 Windows i3 core 到 Ubuntu i7）。问题是，我的代码在 Windows 上运行良好，但显示以下错误

python tensorflow keras deep-learning

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为什么使用 Lime 和 BERT 会出现内存错误

我正在使用 LIME 来可视化我的微调 BERT 模型。我不知道为什么它占用了太多内存并被系统杀死了。这是我的代码： tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-u...

python deep-learning pytorch bert-language-model lime

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是否有相当于torch.nn.Sequential的`Split`？

Sequential 块的示例代码是 self._encoder = nn.Sequential( # 1, 28, 28 nn.Conv2d（in_channels = 1，out_channels = 32，kernel_size = 3，stride = 3，padding = 1）， # 32, 10, 1...

python machine-learning deep-learning pytorch pytorch-lightning

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如何使用 IP 地址作为神经网络中的特征

使用 Keras，我想构建一个 LSTM 神经网络来分析系统中的用户行为。我的功能之一是包含用户 IP 地址的字符串，可以是 IPv4 或 IPv6。据我所知，我需要...

python machine-learning neural-network deep-learning keras

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使用 torch.no_grad() 在评估模式期间更改序列长度

我构建了一个 TransformerEncoder 模型，如果我在评估模式期间使用“with torch.no_grad()”，它会更改输出的序列长度。我的型号详细信息：类 TransEnc(nn.Module): ...

python deep-learning pytorch transformer-model encoder-decoder

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使用 torch.no_grad() 在评估模式期间更改序列长度

我构建了一个 TransformerEncoder 模型，它在评估模式期间更改输出的序列长度。我的型号详细信息：类 TransEnc(nn.Module): def __init__(self,ntoken: int,