deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

物体检测中的不平衡

`我们如何使用 SMOTE 来解决 Tensorflow 中对象检测的类不平衡问题，其中模型输出是标签和 bbox？这是我的代码，但我无法弄清楚应该在哪里以及如何......

tensorflow deep-learning conv-neural-network data-science smote

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我的模型是否有可能在同一测试集上给出不同的结果？我错过了什么？

此代码有 2 个部分：在第一个部分中，我只想评估单个图像。在第二个中，我加载一个 ImageFolder，并评估每个结果以获得模型准确性。尽管选择了...

python machine-learning deep-learning pytorch

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我正在尝试显示浮点数组中的图像，该图像应该是灰度数字。但图像远非如此

X_train 的形状为 (32,32)，有 32 个浮点数图像 X_train[0] 是数组([115.1609, 114.161, 113.1611, 112.7482, 112.5633, 114.6771, 115.3781、115.0792、115.0792、114.0793、112.9654、110...

python deep-learning python-imaging-library

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为什么max操作后的layernorm如此重要？

我正在使用几个残差块，然后按照模型的头部进行操作。我尝试了两种不同的架构，发现模型可以通过

deep-learning nlp max-pooling

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为什么max操作后的layernorm如此重要？

我正在使用几个残差块，然后按照模型的头部进行操作。我尝试了两种不同的架构，发现模型可以通过现有的层归一化而有所不同......

deep-learning nlp max-pooling

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用于深度学习的 Kaggle GPU

我一直在使用 Kaggle GPU 来训练我的深度学习模式。然而，连续运行 12 小时后，Kaggle 内核停止，因此训练停止，我必须重新...

deep-learning model gpu training-data kaggle

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将每个样本分别除以其最大特征值，或将所有样本除以整个数据集的最大值

我正在尝试重现一篇使用tf-idf方法的论文。在数据预处理过程中，有一个步骤涉及特征缩放。在原始论文中，它说：“我们限制世界......

python deep-learning nlp tf-idf data-processing

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错误 - 张量的元素 0 不需要 grad 并且没有 grad_fn

我正在尝试从 keras 重新创建 CNN 模型，并在 loss.bakcward() 上遇到运行时错误我已经检查了模型摘要，发现摘要的通道和张量运行良好，但是由于......

machine-learning deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network

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为什么我的模型有这么大的错误？

我正在尝试使用tensorflow和keras构建这个模型，但在编译过程中我遇到了一个巨大的错误。我不知道解决办法是什么。此外，在预测过程中，模型预测一个常数...

tensorflow machine-learning deep-learning neural-network regression

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Tensorflow 2 生成器使训练变慢

我正在研究功耗时间序列数据的监督回归问题。一开始我只是使用功耗（一个时间序列），我将其分成 180 d 的窗口...

python tensorflow keras deep-learning generator

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onnxruntime.InferenceSession调用多个线程如何处理？

我使用htop来监控，在cpu设备中简单运行以下python代码后，大约有100个thr（线程）被调用并保留。我想减少线程数，但是如何减少呢？导入

deep-learning pytorch onnx onnxruntime

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深度学习模型的多个多类输出

我正在使用 HAM10000 数据集开发深度学习模型，其中包含不同类型皮肤癌的图像。总共有 7 个标签可以预测，这使得它成为多类

python keras deep-learning classification

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多输出神经网络中的交叉验证

我创建了一个具有两个分支的神经网络，一个专用于回归，另一个专用于分类。输入由 104 列组成，其中 52 列是正数值，

python keras deep-learning neural-network cross-validation

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如何在kotlin中提取android上边界框的坐标？

我正在使用 kotlin 在 android 中工作，并且正在制作对象检测应用程序。将模型导入我的 Android Studio 后。我已执行以下代码来生成检测输出：瓦尔输出...

android kotlin deep-learning object-detection tensorflow-lite

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运行时错误：mat1 和 mat2 形状无法相乘（16384x164 和 256x256）

## 这是我的地标嵌入类：类 LandmarkEmbedding(nn.Module)： def __init__(自身、单位、名称): super(LandmarkEmbedding, self).__init__() self.units = 单位 ...

deep-learning pytorch

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深度学习模型与 Protobuf 和 grpc 的通信：分析开销

假设您有 2 个不同的深度学习模型，例如 ResNet-18 和 MobileNet-V3 小。下面您可以看到参数的数量、总大小（以兆字节为单位）以及......的层数

ssl deep-learning pytorch protocol-buffers grpc

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库中持续出现 Tensorflow 错误，我对同一函数的两个实例使用相同的输入

我正在尝试使用TensorFlow实现https://github.com/ts-kim/RevIN的ReVin功能。但是，我得到了相同的“超出范围”错误。我打印了一些标志，但是，我想在

tensorflow keras deep-learning

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Tensorflow 中多分类任务的顺序模型的形状问题

我正在 PyTorch 中使用 softmax 函数为 36 个类构建一个简单的多类分类器。 #我的数据 X_train 数据形状 - (155648, 384) y_train 数据形状 - (155648,) X_test 数据形状 - (...

python tensorflow keras deep-learning

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Tensorflow 中多分类任务的顺序模型的形状问题

python tensorflow keras deep-learning

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预期输入batch_size (26) 与目标batch_size (20) 匹配

我有一个训练数据集train_df和验证数据集val_df来开发监督深度学习模型。不知何故，在创建模型后我收到了此错误。训练样本：2800 验证样本...

python deep-learning pytorch neural-network

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