deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

为什么直播时根本检测不到物体？ [已关闭]

我的目标是通过摄像头直播（在 Pycharm 中）使用 drawBorderboxes() 检测对象。我的第 1 部分工作得很好。这是为了确保使用 pylon 进行视频直播。普...

python deep-learning object-detection yolov5 basler

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如何跳过在数据框中添加换行符？

我有下面的代码将 2 个数据帧列合并到一个数据帧中：其中第一个包含预测文本对于另一部分包含真实值将 pandas 导入为 pd 来自谷歌....

python pandas dataframe file deep-learning

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属性错误：“线性”对象没有属性“密集”

我一直在解决这个问题，“线性”对象没有属性“密集””。将张量流导入为 tf x=tf.constant([[0,1,2],[4,5,6]]) y=tf.constant([[10],[20]]) 线性类（tf.keras.M...

deep-learning tensorflow2.0

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如何用更少的数据做出更好的建模？

我正在研究使用较少数据进行建模，这是深度学习中最大的问题之一。所以我学会了一些处理它的东西。该模型总是过度拟合。我学习了数据增强。

deep-learning computer-vision

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新食品食谱的聊天机器人[已关闭]

我想在RASA中创建一种虚拟助手（聊天机器人），我想给我的聊天机器人提供一些食物食谱，这样，通过机器学习技术，它就会去创建一个食物食谱...

machine-learning deep-learning chatbot rasa

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神经网络突然收敛为单值

我用c实现了自己的神经网络，效果很好，但是我注意到在最后一层用softmax函数训练时有一个问题，训练几个epoch后精度会下降f ...

c deep-learning neural-network

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如何将多输入数据加载器传递给单输入模型

我有以下代码可以正常工作。但问题是它只适用于一批，因为我正在使用 next(iter) 我创建了一个必须返回 3 个值的张量流数据集（即 X: [x,y,z]...

python-3.x tensorflow machine-learning keras deep-learning

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DistributeDataParallel(DDP)：在基于存储的屏障中等待为 rank 初始化进程组

DistributeDataParallel(DDP)：在基于存储的屏障中等待为等级初始化进程组今天第一次在两台服务器上使用DDP，一台4个GPU，一台2个GPU，WORD_...

deep-learning distributed

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Python 中的神经网络设计（层、激活函数等...），用于 X 具有比观察更多的特征 [关闭]

我正在尝试预测接下来 6 个周期的 y（有大约 400 个历史周期）。我的 x 在 400 个观察中有 200,000 个特征（数据列）。所以与fe相比，历史非常小......

python keras deep-learning neural-network overfitting-underfitting

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是否存在可以预测大多数纯数学函数的激活函数？

我一直在尝试构建一个可以预测某些输入 x 的 1/x 的神经网络。这是模型摘要：型号：“sequential_9” ___________________________________________________________________ 大...

python keras deep-learning tensorflow2.0

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范围（-2,2）的权重值是否与范围（-1,1）不同？

我看过一个使用 pytorch 初始化神经网络权重的代码，使用的示例是从头开始解释简单的神经网络，使用的函数是初始化层的权重...

machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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如何优化深度学习模型以在嵌入式硬件上进行实时图像识别？

我正在从事一个涉及嵌入式硬件实时图像识别的项目，我正在使用深度学习模型来实现这一目标。但是，我遇到了 m 的性能问题......

optimization deep-learning computer-vision embedded real-time

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为什么在使用托盘数据集进行图像分割时，在 pytorch Dataset.__getitem__ 上出现 NotImplementedError？

这里有什么问题？我正在使用托盘数据集进行图像分割。但是在可视化中，我得到了错误。这是代码：对于 CLASSES 中的标签：数据集=数据集（x_test_dir，y_test_dir，

python deep-learning pytorch image-segmentation

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语义分割 U-net 性能低下的未知原因

（我知道这些广泛的“它不起作用”问题不是首选，但这是我解决问题的最后选择。）我按照这个精彩的教程构建和训练语义

python tensorflow keras deep-learning image-segmentation

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数据集返回多个参数，用这些参数调用拟合。使用整个 PrefetchDataset 调用 fit

我有以下代码可以正常工作。但问题是它只适用于一批，因为我正在使用 next(iter) 我创建了一个 tensorflow 数据集，它必须为我的问题返回 3 个值。 ...

python-3.x tensorflow deep-learning tensorflow2.0

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HuggingFace 评估微调零样本模型

我正在微调 HuggingFace facebook/bart-large-mnli 模型以满足我的需要，我使用以下参数： training_args = TrainingArguments( output_dir=model_directory, # 输出目录...

python deep-learning huggingface-transformers text-classification evaluation

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训练深度学习模型时出错

KeyError Traceback（最后一次调用） /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3801 ...

python numpy keras deep-learning model

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具有可变大小特征的分类

我有一个从不同主题收集的实验数据。数据集包括在实验期间从多个受试者收集的呼吸频率，并由观察者标记为情绪（...

deep-learning classification

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具有不同大小特征的分类

我有一个从不同主题收集的实验数据。数据集包括在实验期间从多个受试者收集的呼吸频率，并由观察者标记为情绪（...

deep-learning classification

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将输出激活函数从 Softmax 更改为 Sigmoid

我使用 Softmax 激活函数构建了一个用于人脸识别的小型 CNN。我有 4 个班级，分别是“John、Emily、Samra 和 Ethan”。我面临的问题是我不希望我的模型给出

python deep-learning conv-neural-network activation-function

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