deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

在 Keras 中使用 LSTM 深度学习模型增强时间序列预测评估 - 提供代码

我对深度学习比较陌生，我目前正在从事一个需要预测价值的项目。为了训练自己，我决定使用温度数据集。但是，我面临一些

keras deep-learning time-series lstm recurrent-neural-network

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神经网络参数未更新

我尝试在二维热方程上训练多模态模型。语境：我拥有的最好的是具有 5*5 内核的 CNN，该内核经过优化以输出具有给定扩散系数的温度图。现在...

python deep-learning pytorch multimodal neura

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在 PyTorch 中，是否可以通过系数冻结模块？

在我的实验中，我想先训练一个低级模型（L），然后在更高级别的任务（H）中重用它。通常我会在训练H时冻结模型L。但是有没有可能不完成...

python deep-learning pytorch

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Input 0 is incompatible with layer when using dataset.batch

我给出了以下运行良好的代码。将 tensorflow 导入为 tf 将 numpy 导入为 np 来自 tensorflow.keras.layers import Input, Dense, Reshape, Dropout, \ BatchNormalization，激活，Conv2D，

python-3.x tensorflow deep-learning tensorflow2.0

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LSTM 在某些情况下可以接受不同形状的输入

我认为使用 LSTM 可以使用任意长度的序列作为输入，但每个时间步的形状都是固定的，但我遇到了异常行为。下面的代码给出了我

machine-learning deep-learning neural-network lstm

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神经网络中最后一层激活的梯度计算的差异

我目前正致力于使用 S 形激活函数和二元交叉熵成本函数实现神经网络。在我的实现中，我注意到梯度计算......

deep-learning neural-network artificial-intelligence activation-function

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无法安装深度学习程序“soloV2”

我没有成功在我的 Windows 10 机器上使用 Anaconda 安装 solov2，但我真的需要它。我在 solov2 github 上发布了一个主题，但他们没有回答：https://github.com/WXinlong/SOLO/issues/2...

deep-learning pytorch computer-vision artificial-intelligence

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如何修复 IndexError：标量变量的无效索引？

我尝试了很多使用 YOLOv3 输入 mp4 文件，但在使用视频文件测试模型时总是出现错误，尤其是这个错误：标量变量的无效索引我真的需要帮助来解决这个

machine-learning deep-learning

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KerasRegressor 弃用警告

我在 google colab 中创建 KerasRegressor 对象后收到此警告。 :2: DeprecationWarning: KerasRegressor 已弃用，请使用 Sci-Keras (https://github....

machine-learning keras deep-learning

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ImportError：无法在 Ubuntu 20.04.6 LTS 的 Python（版本 3.10.9）中从“torchvision.ops.misc”导入名称“_NewEmptyTensorOp”

我正在尝试根据 GitHub 存储库中显示的内容运行用于对象检测的预训练神经网络：Deformable-DETR，在 Python 的终端中使用此命令（版本 3.10 ...

python deep-learning libraries importerror torchvision

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我的自动编码器的测试准确性和验证准确性不会改变

我正在尝试为彩色图像制作一个卷积自动编码器。我想将彩色图像的大小从 512,512,3 缩小为大小为 256,512,1 的灰度图像。那我要高效

python deep-learning autoencoder

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我的神经网络（多输入，多输出）给出 NaN 值

神经网络架构我目前正在尝试训练我的神经网络并在给定点之后体验 NaN 值。输入：状态和动作输出：状态值和...

keras deep-learning training-data

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ValueError：x 和 y 必须具有相同的第一维，但具有形状 (20,) 和 (50,)

3 我正在尝试使用 python、numpy 和 matplotlib 绘制一个简单的函数，但是当我执行脚本时，它返回标题中描述的 ValueError。这是我的代码： plt.figure(figsize=(8, 8)...

deep-learning conv-neural-network

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是否可以在训练期间为选定的神经元固定一些权重？如果是？我该怎么做？

我有一个包含多个层的神经网络，但在其中一层中，我需要改变某些神经元的权重和偏差 (w & b)，同时允许同一层中其他神经元的其他 w & b CH...

machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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Conv 神经网络中无意义的高损失

我正在尝试创建一个神经网络，可以将图像分类为矩形或圆形，并找到用于学习目的的边界框。为此，我人工使用了 tensorflow.keras

python deep-learning neural-network conv-neural-network

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在自定义数据集上训练 Vision Transformer

我正在尝试使用预训练的 ViT pytorch 模型。它在图像大小为 384x384 的 imagenet 上进行了预训练。现在我想在我自己的数据集上微调这个模型。但是每次当我加载 pre-tr...

deep-learning computer-vision huggingface-transformers image-classification

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对embeddings代表什么的疑问

进口手电筒从火炬进口 nn x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) self.token_emb = nn.Embedding(num_tokens, dim) x = token_emb(x) 我想创建维度为“dim”的嵌入...

python deep-learning pytorch embedding

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如何将空间数据集（栅格和矢量）转换为 COCO 格式以进行对象检测？

我正在使用detectron2做一个物体检测项目，它要求数据集是COCO格式。此格式需要 JSON 文件中的 png 和多边形图像。然而，空间图像（例如

python deep-learning gis geospatial detectron

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MobileNet 没有改进

我正在尝试在自定义数据集上训练 MobileNetV2，以进行图像分类任务。基数是 864 张图像，分为 70%/20%/10%，在 3 个不同的类别之间进行平衡。预装重量

tensorflow machine-learning keras deep-learning overfitting-underfitting

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RuntimeError：给定 groups=1，权重大小 [64, 368, 1, 1, 1]，预期输入 [2, 64, 8, 90, 60] 有 368 个通道，但得到的是 64 个通道

我正在尝试运行我的网络，但频道数量不正确。想了几天，修好了，还没修好，完全不知道。

python deep-learning pytorch

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