deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何在 Windows 11 上使用 Nvidia GTX 1650 Ti 训练 DL 代码

我刚开始使用 Nvidia GTX 1650 Ti。我正在尝试在我的 Windows 11 笔记本电脑上运行深度学习模型。我正在努力使用 GPU 进行训练，而我的 CPU 正在被使用。如果有人，有...

deep-learning nvidia

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2d 脊峰检测 // 使用 OpenCV 从密度图图像中提取线段

我有线位置的密度图。当可视化密度图图像时，可以观察到多条线，每条线由一个或多个线段组成。我正在寻找一种解决方案，允许 ...

opencv deep-learning computer-vision scikit-image

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YOLOv5 - Concat() 问题。 RuntimeError：张量的大小必须匹配，但维度 1

代码：进口手电筒 yolo_ = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5x', pretrained=True, force_reload=True) yolo_(torch.rand((2,3,1280,720))) 退货： RuntimeError：张量的大小必须 m...

deep-learning pytorch yolov5

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Keras - 自定义指标在控制台与 model.evaluate() 中产生不同的值

我正在使用带有 TensorFlow 后端的 Keras 做一个神经网络回归问题。我需要一个 RMS 误差值来确定我的模型的性能。不幸的是，这并不存在...

tensorflow machine-learning neural-network deep-learning keras

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当所有其他方法都失败时，如何确定情绪分析中的数据集质量？

我正在做一个学期作业，用挪威语文本对数据集进行情感分析。它“预拆分”为三个文件：train、test 和 dev。 d中存在高度不平衡...

machine-learning deep-learning lstm sentiment-analysis

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将 pytorch .ckpt 文件转换为 .bin 文件

我有一个 pytorch .ckpt 文件，我需要将其转换为 .bin 文件。我试图在 Python 3.10.11 中执行该代码：进口手电筒 # 加载检查点文件检查点 = torch.load("检查...

deep-learning pytorch file-type bin ckpt

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ValueError：检查输入时出错：预期 input_15 具有形状（100，）但得到形状为（1，）的数组

首先，我将模型（DCGAN）定义为： latent_dim=100 频道=1 def build_generator(): 模型=顺序（） model.add(Dense(128 * 7 * 7, activation="relu", input_dim=latent_dim))...

python deep-learning tensorflow2.0 generative-adversarial-network

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任何人都可以提供最好的资源来学习和成为生物信息学工程师吗？

生物信息学和机器学习我期待深度学习和生命科学方面的资源

machine-learning deep-learning artificial-intelligence bioinformatics ml

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GRAD-CAM：如何为这个共享权重模型提取中间层的输出？

这是我使用keras siamese网络实现搭建的siamese网络模型。 base_cnn = resnet.ResNet50( weights="imagenet", input_shape=target_shape + (3,), include_top=Fals...

machine-learning deep-learning computer-vision tensorflow2.0 functional-api

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未能使用“equinox”和“optax”库实现逻辑回归

我正在尝试在 JAX 的支持下使用 equinox 和 optax 库实现逻辑回归。在训练模型时，损失并没有随着时间的推移而减少，模型也没有学习。他……

deep-learning logistic-regression equinox jax

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如何为这个共享权重模型提取中间层的输出？

这是我使用keras siamese网络实现搭建的siamese网络模型。 base_cnn = resnet.ResNet50( weights="imagenet", input_shape=target_shape + (3,), include_top=Fals...

machine-learning deep-learning computer-vision tensorflow2.0 functional-api

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最新张量流版本的模型保存问题

我正在使用 google colabs 和 jupiter 上的张量流。张量流更新后我无法保存模型。也尝试使用旧版本，但仍然面临同样的问题。还有

python tensorflow deep-learning jupyter-notebook artificial-intelligence

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Pytorch BertForSequenceClassification 模型总是预测 0

我在 https://www.kaggle.com/datasets/deepcontractor/supreme-court-judgment-prediction 数据集上使用 Bert 来执行二元分类，我的模型在预测所有问题时遇到问题...

python machine-learning deep-learning pytorch bert-language-model

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在 Vision Transformer 模型的模型摘要和提取特征中出现错误

我正在编写用于图像特征提取的视觉转换器代码。我从这个 github 站点定义了一个 ViT 模型。 image_model = ViT( image_size=224, 补丁大小=32， num_classes=...

python tensorflow machine-learning deep-learning computer-vision

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ValueError：目标数据丢失。你的模型是用 loss=<keras.losses.MeanSquaredError ... in regression task

我对神经网络/keras 很陌生，所以我可能遗漏了一些明显的东西。这样做的目的是放入一个时间序列，然后预测下一个值。数据集构建如下...

python tensorflow keras deep-learning

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Keras MultiHeadAttention TypeError when trying to replicate Transformer model: Where is Type 'None' coming from?

我正在尝试使用 Tensorflow 复制一个简单的 Transformer 模型。我的数据集 (flat_xtrain) 是一组不同幅度的时间序列信号。这是我的预处理：数据集 = 张量...

tensorflow keras deep-learning tensorflow2.0 transformer-model

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最小化损失函数似乎违反直觉

我所知道的损失函数总是返回一个正值，以便梯度下降可以最小化它们。让我们来看一个回归问题。假设我的神经网络低估了x的结果，那么损失...

deep-learning neural-network gradient-descent

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为什么 selfAttentionLayer 的可学习参数数量与 MATLAB 中的头数无关？

我正在使用 selfAttentionLayer 构建多头自注意力深度学习网络。代码如下所示： numKeyChannels = 32; 头数 = 1; % 或 2、4、8、16 等层数 = [

matlab deep-learning self-attention multihead-attention

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如何使用 ID 在 DGL 中获取节点特征？

我想通过使用他们的 IDS 来获得具有他们特性的节点？是否可以？如果是？我该怎么做？例如，我有一条边的源节点 ID，如下所示： >> u, v = g.edges() &...

graph deep-learning pytorch dgl gnn

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CNN 模型 EfficientNetB4 没有正确地“分类”图像。问题出在哪里？

在随机情况下，它将随机狗图像中的“狗”图像显示为“猫”。即使我从火车数据中放置狗图像，它也会显示猫在狗的位置。我正在使用 1000 张猫狗图像，以及 5% 的数据用于测试休息...

python deep-learning conv-neural-network efficientnet

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