deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

级联卷积神经网络 - 使用 TensorFlow API 的多输入和多输出

我正在尝试实现本文提出的级联模型，但在数据加载管道中遇到了一些问题。该模型的总体架构如下所示：数据子集是：ro...

tensorflow keras deep-learning tensorflow-datasets multitasking

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我如何解析包含张量值列的 csv 文件

为了节省我笔记本的内存。我将图像处理（转换）输出保存到数据集中到一个逗号分隔值文件中，我可以将其加载到笔记本中。但是在尝试使用

python pandas deep-learning pytorch image-classification

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GAN 中的训练问题

我一直在尝试在高光谱数据上训练 GAN。数据 (Indian Pines) 的大小为 145x145x200，在执行 PCA (K=3) 后已分解为 64x64x3 的块。发电机，发电机...

tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow2.0 generative-adversarial-network

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为什么precision和recall的值为0？[关闭]

程序在我的机器上正常，当程序在另一台机器上运行时出错。为什么精度和召回率的值在另一台机器中为零？结果和另一个 opt.yaml

deep-learning pytorch yolo

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保存在 Json 行时如何避免跳过双引号？

我有 jsonl 格式的文件，如下所示：输入.jsonl {"file_name": "input_image.jpg", "text": "II.Firtos.Jelige:\"Vándor daruid V betűje szállt.\"...

python json pandas deep-learning pytorch

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我们如何改进 LSTM 算法中的长期记忆强度控制并帮助提高模型性能？

使用LSTM算法的神经网络中的一个问题是控制长期记忆强度的问题。事实上，LSTM 试图将以前的信息存储在它的内存中，并且......

machine-learning deep-learning lstm recurrent-neural-network gru

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在最后一层使用线性激活函数与像 tanh 这样的激活函数相比有什么好处吗？

我知道这个决定取决于任务，但让我解释一下。我正在设计一个模型，该模型使用具有 ...

machine-learning neural-network computer-vision deep-learning conv-neural-network

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在 TensorFlow 2.0 中使用神经网络学习聚合器

我正在尝试使用 Tensorflow 设计以下神经网络模型：模型的输入之一是 X，一个包含 n 个维度 3 向量的列表。模型的第二个输入是 Y，一个包含 n 个自然

tensorflow deep-learning aggregation max-pooling

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跨多个具有不同视角的图像进行对象搜索

BirdsEyeView 平行视图嘿大家，上下文：我正在处理两个图像。图 1 是鸟瞰图，图 2 是平行视图（略微倾斜）。 Image-1, Image-2 有相同的对象

python machine-learning deep-learning computer-vision artificial-intelligence

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如何为顺序 Keras 模型创建表格数据的 LIME 解释？

如何使用 LIME 可解释性方法（特别是 LimeTabularExplainer）来解释神经网络（Sequential Keras 模型）？我正在使用成人数据集（表格的二进制分类...

machine-learning keras deep-learning lime xai

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在 DataLoader 工作进程 0

max_epochs = 22 对于范围内的纪元（max_epochs）：模型到（设备）＃训练 train_loss = 0 模型.train() 对于 local_batch，（中心，左，右）在枚举（training_gen ...

deep-learning pytorch

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如何使用 Keras 创建 MNIST？

我开始学习深度学习，但遇到了问题。我从 Andrew W. Trask 的 Grokking Deep Learning 一书开始我的教育。我目前正在学习第 8 章（创建我自己的 MNIST 网络）......

python tensorflow keras deep-learning mnist

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warp-rnnt install Error (Exception: CPU version is not implemented)

在这里输入图片描述我尝试使用 pip 安装 warp-rnnt 有一个错误异常：未实现 CPU 版本这是下面的错误消息（基础）C:\Users\user>pip install

deep-learning cuda recurrent-neural-network voice-recognition warp

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ImportError：无法从“ultralytics”（未知位置）导入名称“YOLO”

我正在尝试构建一个 YOLOv8 模型，并且我已经使用克隆 YOLOv8 的 github 存储库构建了它。 https://github.com/ultralytics/ultralytics 为了训练 yolov8 文档说我需要按照以下方式训练...

deep-learning importerror yolo yolov8

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如何解决在本地机器上在 GPU 上训练的模型的 YOLOV8 模型内存不足的错误

你好我有这个脚本进口超力学从 ultralytics 导入 YOLO 进口手电筒 torch.cuda.is_available() ultralytics.checks（）如果 __name__ == "__main__"： # 加载一个 m...

python-3.x deep-learning gpu nvidia yolov8

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在 Bert Trainer 实例中提前停止

我正在为多类分类任务微调 BERT 模型。我的问题是我不知道如何为那些 Trainer 实例添加“提前停止”。有什么想法吗？

python deep-learning neural-network huggingface-transformers huggingface

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InvalidArgumentError：无法将张量添加到批次：元素数量不匹配。形状是：[tensor]: [1], [batch]: [2] [Op:IteratorGetNext]

我正在尝试使用我的数据集中的验证码，但这样做会导致标题错误。追溯（最近一次调用最后一次）：文件“train.py”，第 137 行，在 train_dataset.take 中用于批处理...

python tensorflow keras deep-learning ocr

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AutoEncoder 训练——mean_squared_error 需要广播形状

我正在尝试使用 python 中的 tensorflow API 训练自动编码器生成人脸。为此，我使用了大约 10000 张图像的数据集，每张图像的形状为 (256,256,3)。问题是……

python tensorflow deep-learning tensorflow2.0 autoencoder

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ValueError：“模型”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=(None, 256, 256, 3)，找到的形状=(None, 568, 365, 3)

我正在尝试使用 Keras 将代码从 Tensorflow 1.x 转换为 2.x。旧版本使用手动训练，其中描述了所有步骤，但新版本使用“model.fit()”命令。我的训练...

python deep-learning tensorflow2.0 tf.keras

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为什么这个梯度下降算法不适用于正弦函数的所有值？

我有这个梯度下降代码，可以很好地计算布尔函数，但不能计算正弦函数。不知有什么问题呢？我试图改变隐藏层或输出的激活函数

python deep-learning gradient-descent

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