deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域,其目标是使用“深层”(由多层组成)的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签(例如,“keras”或“tensorflow”)是有帮助的。

TSAI 包中的可解释性不起作用

我正在尝试测试 TSAI 包中的可解释性方法,但没有用。我很困惑什么是输入参数。我的问题是时间序列二进制分类。但我需要

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如何将代码从 TensorFlow v1 迁移到 v2?

我想运行这个 repo 我是 tensorfolw 环境的新手。如果我们使用 v1,不知道如何将此代码重构为 v2 或设置必要的库 我尝试了下面的脚本: 可能是什么

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TypeError:预期为 int64,但得到类型为“float”的 0.0

这是代码 %%时间 model.fit(X_train,y_train,validation_data=(X_test,y_test),batch_size=32,epochs=10,verbose=1,callbacks=Early_Stoping) 这是错误 纪元 1/10 类型错误 ...

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训练用于时间序列预测的 LSTM 模型

我正在尝试使用 Kaggle 上提供的“USGS 河流洪水预报数据”数据集的 LSTM 模型预测水位高度(https://www.kaggle.com/datasets/rishavclemson/usgs-river-dat ...

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学习率值的变化[关闭]

我正在训练神经网络初始化,学习率 = 0.001,优化器 = Adam, 优化器 = optim.Adam(net.parameters(), lr=opt.lr_init) scheduler = torch.optim.lr_scheduler.StepLR(优化...

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deepface ResourceExhaustedError: 分配内存失败 [Op:AddV2]

我是深度学习的新手。 我正在尝试在我的本地机器上使用 deepface 库。我使用 pip install deepface 来安装库,在 python 3.7.13、3.8.13 和 3.9.13 上试过,它们都是 c ...

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C3W2_Assignment in coursera深度学习课程NLP

评分员要求的单元格 分级功能:tokenize_labels def tokenize_labels(all_labels, split_labels): """ 标记标签 参数: all_labels(字符串列表):要生成的标签...

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PyTorch Geometric - 如何对巨大的图进行采样以使用小批量训练 GNN

我想使用 PyTorch Geometric 在一个巨大的图(大约 100 万个节点)上进行节点回归,但是我无法创建数据对象,因为完整的图不在 RAM 中,所以我不能使用 DataLoader ...

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使用语言模型生成摘要表的不同方式

我正在寻找使用语言模型为表格的每一行生成摘要的方法。 GPT3.5确实支持table to text(数据到文本)生成但是我想把模型保存到本地然后

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将数据输入孪生网络

对于我的项目,我决定使用具有三元组损失的 CNN 进行特征嵌入。我已经预处理了我的数据以创建 72xframes 窗口,我已经定义了让我批量获取数据的函数...

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Pytorch:mat1 和 mat2 形状不能相乘(64x8192 和 12800x10)

我正在尝试实现一个 CNN 来对图像中的数字进行分类。当我尝试训练我的神经网络时会显示此错误。 运行时错误:mat1 和 mat2 形状不能相乘(64x8192 和

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如何在 python 中处理图像

如何处理从 1 到 2 的图像,因为 2 是锐度编辑器,我需要直线、平行线来计算它们的粗细(vessaux sanguin) 入口 l'image 1 排序图像 2 我尝试与...

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SeqGAN的Generator中的样本函数是如何使用LSTM生成序列的?

我参考了这个 GitHub 存储库 https://github.com/HeroKillerEver/SeqGAN-Pytorch for SeqGAN,但我不太明白为什么 LSTM 用于生成器的“样本”功能,具体...

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隐藏层之间的关系具有准确性[关闭]

隐藏层如何影响 mlp 模型的准确性?为什么如果我们在 mlp 中使用不同数量的隐藏层,准确度会改变?

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这个线性模型如何显示非线性阶跃模式?

我在一些数据上训练了一个简单的线性模型,并期望预测遵循一条线。但他们不是。训练数据遵循正弦曲线。甚至

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从 VAE 培训中获得输出

我正在尝试在玩具数据集上训练 VAE,以根据输入的微笑字符串预测差异基因表达谱。它是在 Keras 中完成的。这是代码: 将 numpy 导入为 np 将 tensorflow 导入为...

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如何为 cnn 训练存储带标签的张量

我的张量是 (3x512x512)。由于熊猫数据框中的形状,我无法用它们制作一列。我想用各自的标签存储张量,这样我就可以用它们来......

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这样索引类型错误怎么处理?

论文 Estimating People Flows to Better Count Them in Crowded Scenes 的训练数据时,出现了一些问题 'index = int(img_name.split('.')[0])' 如图所示,索引 130 (1) c...

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内容说导数但我认为是偏导数

此内容是关于使用人工神经网络寻找ode的近似解。 此内容来自论文'Artificial Neural Network for Solving Ordinary and Partial Differential Equat...

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使用 RNN 进行时间预测

我必须预测随时间变化的乙醇浓度(1 小时……16 小时)。 我有 5 个样本(A、B、C、D、E),3 个实验(R1、R2、R3)。 和 27 个条件(C11-1…)。 我想随着时间的推移预测乙醇的价值

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