deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

评估人工智能的社会影响：综合分析

基于人工智能的软件在市场上出现后，个人正在经历哪些影响，它们在本质上主要是积极的还是消极的？从风险中可以明显看出...

machine-learning deep-learning artificial-intelligence

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预训练 T5 模型的 CNN DailyMail 数据集上的 rouge 指标不佳

我正在尝试使用以下代码在 CNN/DailyMail 数据集上微调预训练的 T5 模型：进口手电筒将 torch.nn 导入为 nn 将 torch.distributed 导入为 dist 来自 torch.nn.parallel import

python deep-learning pytorch huggingface-transformers

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在没有 autograd 的情况下实现向后传递

我正在尝试做一个多层感知器，我怀疑我在向后传递时犯了一个错误。下面是我目前正在做的。 def 向后（自我，dJdy_hat）： # 计算梯度 o...

python deep-learning pytorch neural-network

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Pytorchvideo 模型 Resnet 输入形状

我正在使用以下代码加载 resnet50 但因为这是一个视频。我不确定预期的输入是什么。是 ([batch_size, channels, frames,img1,img2]) 吗？任何帮助都会很棒。我...

python deep-learning pytorch model vision

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如何将比特币时间序列数据从 yfinance 导入到我的 Jupyter 笔记本中？

我想创建一个LSTM网络，如何从Yfinance导入BTC/USD时间序列价格？ against_crypto = 'USD'df = yf.download(f'{crypto}-{against_crypto}', start=start, end=end) 我用这个b...

python machine-learning deep-learning time-series lstm

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找不到节点的有效设备。节点：{{node OneHot}}

我正在尝试使用以下函数为神经协同过滤生成训练批次，但出现以下错误。 def batch_generator(x, y, batch_size, n_batch, shuffle, user_dim,

deep-learning neural-network amazon-sagemaker

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为什么 val_loss 和 val_accuracy 没有在 epochs 中显示？我想测试我的模型好不好。我的模型包含 word2vec 和 lstm

这是我的代码和使用的数据： https://github.com/younesazz/xss_lstm 我想要可以修改我的代码并打印 val_acc 和 val_loss 的人... 我想要 validation_data=(?,?) 在这一行中：模型。

python github deep-learning lstm word2vec

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AdamW 优化器中的缩放学习率

我正在浏览一个示例 Keras 代码，我在其中遇到了传递给 AdamW 优化器的缩放学习率分配。 lr_scaled = (BASE_LR / 512) * BATCH_SIZE BASE_LR 是...

keras optimization deep-learning adam learning-rate

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我需要帮助我想拟合模型但是它提供了这个错误

model.fit 不工作.....我需要帮助 __我正在使用 mobilenet 模型那么如何解决这个问题？ history = model.fit(train_flow,steps_per_epoch=32,epochs=15,verbose=1,validation_data = val_flow,validation_s...

python deep-learning error-handling conv-neural-network google-colaboratory

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如何在 python 中将一维 numpy 数组标签编码为二维

我正在使用骨架数据构建一个用于人类行为识别的注意力模型。我想使数据集和标签适合模型，但我的标签是一维的。这是我的数据和标签……

python tensorflow keras deep-learning

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nan 在 pytorch 中条件变分自编码器 (cvae) 的损失

我正在使用条件变分自动编码器进行预测，我的标签是 [1,100, 200, 5, 17]，当我运行模型时，我的损失激增，它变成了 nan。我没有规范化...

machine-learning deep-learning pytorch

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AssertionError: query should be unbatched 2D or batched 3D tensor but received 4-D query tensor: Pytorch

我有这个 CCT 编码器类 CctEncoder(nn.Module): def __init__（自我，in_channels，cct_block_params，num_layers）：超级（）.__init__（） self.conv = nn.Conv2d(in_channels, cct_block_params[0]...

python deep-learning pytorch tensor

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需要解决的导入问题

大家晚上好，我正在进行一个分子设计项目，我选择了 mollstm 模型来使用微笑（作为输入输入）从现有分子中预测新分子在录音时：从莫...

machine-learning deep-learning computer-vision lstm molecule

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添加卷积层冻结训练

我正在尝试训练图像分类模型，有六个类别，训练数据集大约有七千张图像。我的问题是简单模型表现良好，可以达到...

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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NameError: name 'Graph' is not defined

错误 `def grid_Graph(m, k=8, corners=False): ''' 根据 Defferrard 等人创建邻接矩阵。 2016年 ''' z = Graph.grid(m) dist, idx = Graph.distance_sklearn_metrics(z, k=k, metric='欧氏...

deep-learning neural-network model tensor gnn

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创建两个模型的完整步骤，一个用于从图像中提取手写词，另一个用于对检测到的词进行分类

我是深度学习领域的初学者，我正在尝试创建两个模型，一个用于从图像中提取手写文字，我的意思是获取所有矩形的位置...

tensorflow keras deep-learning ocr handwriting-recognition

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PyTorch 中自动编码器的输出显示图像上的网格

我正在使用 PyTorch 中实现的卷积自动编码器进行图像重建任务。我使用的模型如下：类 Model_CAE（nn.Module）： def __init__(se...

python image-processing deep-learning pytorch autoencoder

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如何在多个 GPU 上扩展深度学习？

需要一些帮助来将训练过程扩展到多个 GPU “学习率”：1.0e-3， “规范化”：空， “验证”：0.20， “纪元”：64， “batch_siz...