deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

LSTM 无法从图像序列中正确学习

我有一系列从视频中提取的连续图像序列，分为两类：广告和非广告。我的目标是训练神经网络准确

machine-learning deep-learning classification lstm sequence

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当每个 PDF 格式不同时，如何检测 PDF 中的表格？

我手头有任务，用户有多种类型的 PDF（变化的数量是 100s），我应该从中提取具有特定特征的表格。每个 PDF 可以有多个...

machine-learning deep-learning huggingface-transformers python-camelot langchain

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如何根据标签从文件夹中读取图像和相应的文本文件并将图像保存在其他文件夹中

我有一个数据集，其中一个文件夹包含图像，另一个文件夹包含相应的文本文件。每个文本文件都包含相应类别的标签。图片文件夹 image_0000.jp...

python machine-learning image-processing deep-learning object-detection

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我收到错误 Input Tensor is not an XLA tensor

我正在尝试使用 TPU 在 Google colab 上运行 Pytorch 闪电代码。我正在实现 Seq2Seq 和编码器部分： ### 转换器的 Enocder 类。类编码器（pl.LightningModule ...

deep-learning pytorch google-colaboratory pytorch-lightning tpu

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LSTM 的输入形状，ValueError：“sequential_9”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=(None, 1, 13)，找到的形状=(None, 13)

我正在尝试解决分类问题，但我不知道为什么会出现此错误： ValueError：层“sequential_9”的输入 0 与层不兼容：预期形状=（无，...

python tensorflow keras deep-learning lstm

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Yolo8行人检测：如何检测所有行人？

项目的思路是实时检测行人（我用的视频是东京涩谷十字路口的静态现场录像）。这是链接： https://www.youtube.com/watch?v=IBFCV4z...

opencv machine-learning deep-learning computer-vision detection

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我在使用 Flask 部署深度学习模型时遇到错误

在这里输入从烧瓶导入烧瓶，重定向，url_for，渲染模板，请求进口泡菜将 tensorflow 导入为 tf 将 numpy 导入为 np 从 tensorflow 导入 keras 从 keras.models 导入负载...

machine-learning flask deep-learning deployment data-science

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连接两个数据集以提供两个模型时遇到问题，请帮助解决

连接两个数据集以提供两个模型时遇到问题，请帮助解决这是我的架构的一个例子 # 连接两个数据集 network_data = pd.concat([network_data1,

python pandas numpy deep-learning artificial-intelligence

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训练 CNN 时数据基数不明确

我正在尝试训练 CNN 进行图像分类。当我准备训练模型时，我遇到了一个问题，它说我的数据基数不明确。我已经检查过两者的大小......

python deep-learning conv-neural-network image-preprocessing

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由于 Pytorch 中的比较运算符，梯度无法反向传播

梯度无法反向传播。我的代码是： x=torch.tensor([1.0,1.0], requires_grad=True) 打印（x） y=(x>0.1).float().sum() 打印（y） y.向后() 打印（x ...

deep-learning pytorch gradient

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如何应用MLP来拟合数据？

我正在尝试应用 MLP 来拟合我的数据。但它并没有像我预期的那样运作良好。 MLP 被设置为 4 层网络。每个隐藏层的隐藏单元为 100。进口手电筒从火炬进口...

deep-learning pytorch neural-network

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使用 U2Net 进行大脑分割

我正在尝试使用 keras 和 tensorflow 通过 u2net 实现脑肿瘤分割。我的模型已经训练好了。但是在测试阶段我收到这个错误“值错误：所有输入数组

tensorflow deep-learning neural-network artificial-intelligence image-segmentation

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如何为具有多个特征的图像数据集生成嵌入？

我的数据集有珠宝图像。珠宝有4种类型：类型颜色形状材料现在我知道将图像转换为嵌入。我需要将类似的图像分组两个纯金戒指...

deep-learning pytorch neural-network computer-vision data-science

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当训练数据为 x 且验证数据为 gen(x) 时，为什么验证损失增加而训练损失减少？

我做了一个分类器（SimpleModel）。当我使用 input=torch.randn(100,1) 和 label=(1 if input>0, else 0) 训练分类器时，分类器训练得很好，验证准确度约为 1。然而，w...

python deep-learning pytorch neural-network

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使用梯度下降训练神经网络时出现 NaN 值

我正在尝试从头开始使用梯度下降来实现神经网络。基本上，我有一个二维输入矩阵，其第 i 个条目是输入向量，我使用神经网络 c 的三种方法...

machine-learning deep-learning neural-network gradient-descent

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如何提高Deep Q Learning Network在Mountain Car问题上的表现？

我正在解决一些 OpenAI Gym 问题，似乎被 Mountain Car 难倒了。我知道我的 Deep Q-Learning 代理正在工作，因为它可以可靠地学习在...上获得 200+ 分

performance deep-learning pytorch openai-gym hyperparameters

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DCGAN 的 Pytorch 权重初始化问题

我正在尝试为 DCGAN 创建生成器并初始化自定义权重。在Pytorch教程中，代码如下： # 生成器代码生成器类（nn.Module）： def __init__(自我, ...

python-3.x oop deep-learning pytorch dcgan

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Unable to use my gpu for training data on yolov8 :says to cuda run out of memory

设备：Rtx 3050ti 笔记本电脑 GPU、i7 12 代 CPU 和 16 GB 内存使用它来运行代码 yolo task=detect mode=train epochs=10 data=data_custom.yaml model=yolov8l.pt device=0 得到同样的错误...

python deep-learning pytorch yolo yolov8

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“合并”神经网络 python

我用 tensorflow 在 python 上创建了 2 个神经网络，一个是简单的聊天机器人，另一个接受用户输入，并从输入中识别搜索查询，例如文本输入是“pleas...

python tensorflow deep-learning artificial-intelligence chatbot

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keras 将模型保存到 h5 文件并提前停止回调

我在 Google Collab 上使用这段代码，但很难看到我可以在哪里以 Keras H5 格式保存我的输出模型，以便按照下面的代码方式使用提前停止/管道进行归档。有没有人...

python machine-learning keras deep-learning tensorflow2.0

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