深度学习是一个机器学习领域,其目标是使用“深层”(由多层组成)的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签(例如,“keras”或“tensorflow”)是有帮助的。
我正在尝试了解扩散模型(如稳定扩散)的工作原理。 据我了解,开始和结束有一个分裂的自动编码器,中间有一个降噪网络......
bert_vocab.bert_vocab_from_dataset 返回错误的词汇
我正在尝试按照 tf 的教程 https://www.tensorflow.org/text/guide/subwords_tokenizer 构建一个分词器。我基本上只是用不同的数据集做同样的事情。
y_true的维度通过tf.keras的model.fit展开
代码如下: 导入数学 将 numpy 导入为 np 将 tensorflow 导入为 tf 从 tensorflow 导入 keras 从 tensorflow.keras.layers 导入密集,GlobalAveragePooling2D 来自 tensorflow.keras
我正在尝试 fit() 我的 CNN 模型,但我在层协同工作时遇到问题。 从 keras.engine 导入输入层 从 keras.models 导入顺序 从 keras.layers 导入密集,
我正在尝试实施异常检测机器学习模型,以检测用户何时在与其登录历史记录相比的异常时间登录我的网站。 我试过使用隔离
如何提高这个深度 Q 学习网络在 OpenAI Gym Lunar Lander 问题 (PyTorch) 上的性能?
我正在解决一些 OpenAI Gym 问题,似乎被 Lunar Lander 难倒了。我的 Deep Q-Learning agent 似乎在工作,但正在努力生成一个可以 rel...
我有类似的错误 但是,即使在输出层之前向我的模型添加了一个展平层之后,我仍然会遇到同样的错误,我仍然会遇到同样的错误。 错误 我的模型总结是 mod...
在 m1 mac 上的 mps 设备下将 batchnoem 层设置为冻结时出错
几天来我一直在为这个奇怪的错误而苦苦挣扎,我似乎找不到解决方案,我提供的代码在使用 cpu 时工作得很好,但是在 mbp 14 上使用 mps 设备时它 t.. .
我正在尝试连接以下两个模型: 输入层=输入(形状=(227,227,3)) 模型 1 = 顺序([ Conv2D(20, kernel_size=(5,5), activation='relu' ), MaxPooling2D((2,2)),
我正在考虑如何在我的 RL 问题中定义动作空间。目标是尝试许多不同的 RL 算法(基于价值、基于策略和混合),以便比较它们的性能,跨
flow_from_dataframe 以随机方式加载数据,即使 shuffle 设置为 False
所以这让我吹嘘了一段时间,我似乎无法找到如何让生成器遵守数据帧的顺序。 这是我拥有的自定义数据生成器,它很重要......
为什么我的验证准确率很低(50%)而训练准确率超过 95%?
我想使用 EfficientNetB2 训练神经网络,虽然训练阶段进展顺利,但验证始终处于 50%。 这是我的代码: 将 numpy 导入为 np 将 tensorflow 导入为 tf...
我做了一个二元分类器。 分类器由 3 个线性层、2 个 relu 层和最后一个 sigmoid 层组成。 然后,我训练了我的分类器。 然而,我的二元分类器的训练精度确实......
我正在处理一个实例分割任务,我已经为我的面具生成了注释。我目前有一个 for 循环遍历所有注释,并将它们绘制在空白处(即 numpy ....
“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/joblib/_multiprocessing_helpers.py:45: UserWarning: [Errno 2] No such file or directory.joblib 将以串行模式运行” 我正在运行 python ...
对不起,这可能是初学者的问题,但我刚刚使用 NLTK 和 tensorflow 创建了一个简单的 AI 聊天机器人,我想构建一个模型,您可以输入命令并计算出您的对象...
Tensorflow Keras RandomFlip 对所有图像应用相同的翻转
版本:tensorflow-gpu 2.10.0 我创建了一个在预处理期间应用的数据增强层。除了翻转,它还涉及对比度、旋转和亮度的随机变化……
我想使用 intel gpu 来加速深度学习模型。需要哪些包和软件以及如何在 Pycharm 环境中设置它们。 GPU - 英特尔超高清显卡 630 (8GB) 中央处理器——英特尔……
我正在使用来自 kaggle 的数据集训练 CNN 模型(AlexNet- 具有随机权重)。 我的超参数是学习率:0.001,批量大小:64,损失函数:交叉熵损失,优化器:Adam
我正在尝试使用 StratifiedKFold 在输出多个二元分类的 CNN 上进行交叉验证。但是,StratifiedKFold 无法处理多标签指标。 斯克夫 =