deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

yolov5物体检测测试（Traffic Sign Detection）的问题

所以，我是深度学习领域的初学者。我以官方 yolov5 模型格式在 40 个纪元和批次 12 上训练了一个德国交通标志图像数据集。但是，在训练完成后......

deep-learning object-detection yolov5

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从一个更大的字符串中提取一个子串 tensorflow python

我有一个数据集，其中包含一个包含帐号的字符串，输入输出 SUM: 342219-2 CLIENTE EN CALIDAD DE TITULAR DE SEGURO SOLICITA SEA VERIFICADO EL COBRO, SE EVIDENCIA QUE EL SEGURO ESTA

python deep-learning nlp conv-neural-network

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处理不同输入时间长度的 BiLSTM 神经网络

我有一个来自多个患者的数据集。一位患者的输入是频率 x 时间长度。每个病人的时间长短不同。我有什么方法可以用

python deep-learning neural-network time-series lstm

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Facing issue with cuda illegal memory error

我正在尝试对从编码器获得的输出使用 layernorm，其尺寸为（1,497、64、64），即（batch_size、通道、高度、宽度）。我正在尝试规范化此输入，以便...

python deep-learning pytorch normalization

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我是深度学习的初学者。谁能帮助我为什么在我想通过重塑 X 和 Y 大小对数据运行 RNN 时出现此错误

下面是我的代码将 numpy 导入为 np # 检查数据的形状 print(X_train.shape) # 应该是 (num_samples, num_timesteps, num_features) print(Y_train.shape) # 应该是 (num_samples,

python deep-learning recurrent-neural-network

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我正在创建一个图像分类器。训练神经网络时出现问题。训练神经网络的一个问题

这是我从视频教程中编写的一段代码：将 tensorflow 导入为 tf tf.__version__ 从 tensorflow.keras.layers 导入输入、Lambda、密集、展平来自 tensorflow.keras.models 我...

deep-learning neural-network google-colaboratory image-classification

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随着深度学习时代的增加异常结果

你好我目前正在研究深度学习网络结构。目前，我们已经设计了自己的深度学习网络，判断已经取得了不错的效果。然而，当训练超过

machine-learning deep-learning loss

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我是深度学习的新手，在Pycharm中运行py代码应该怎么做？ [关闭]

https://github.com/vincentherrmann/pytorch-wavenet 我在github中提取了代码，并在anaconda中安装了包作为解释器。但是当我开始运行py代码时，有一些错误......

deep-learning pycharm

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我的 RL 问题中的动作空间的合适定义是什么？

我正在考虑如何在我的 RL 问题中定义动作空间。目标是尝试许多不同的 RL 算法（基于价值、基于策略和混合），以便比较它们的性能，跨

machine-learning deep-learning reinforcement-learning theory

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Pytorch 深度学习

我正在尝试使用大小数据训练模型：torch.Size([280652, 87]) 和目标：torch.Size([280652, 64]) 训练数据中有 80% 和 20在测试数据中。我的代码： #split ...

python deep-learning pytorch

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我正在尝试训练自定义 yolo 模型，但收到这些错误和警告。这究竟意味着什么？

注意：（不完全是 yolo 模型，但它是定制模型）警告：tensorflow：梯度不存在变量 ['yolo_layer/Variable:0', 'yolo_layer_1/Variable:0', 'yolo_layer_2/Variable:0', '

deep-learning yolo

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SPACY 自定义 NER 在加载训练模型后不预测任何实体

正如您在下面看到的是我的代码，在模型训练后我加载保存的模型但是如果我将测试数据提供给保存的模型，模型不会预测任何实体，我在输出中得到空白实体列表请他...

python deep-learning nlp spacy named-entity-recognition

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在像 YOLOv4 这样的深度学习模型中，dropblock 放在哪里？

刚刚看了YOLOv4的论文，发现他们用了dropblock之类的东西作为正则化。但我没有详细看到他们将这些 dropblock 放在 YOLOv4 架构中的什么位置。他们是否...

python machine-learning deep-learning computer-vision yolov4

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如果我们在 YOLO 中选择的网格框太小，检测物体会不会更差？

一种实现边界框的网格图片在图片中，我将图片分成了 3 x 3 格，我知道选择 19 x 19 会更好。但是如果我选择...，检测物体会不会更糟

deep-learning conv-neural-network yolo

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如何结合卷积层和 MLP

我正在尝试为具有如下主干的深度神经网络制作模型：每个块应该有一定数量的卷积层（比如 3 个）它还应该有一个线性层。 ...

deep-learning neural-network mlp

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Pytorch：每轮接受相同的测试评估

我的联邦学习设置有问题。我有一些权重，我想使用 PyTorch 在每一轮中评估（测试）。现在我对模型的损失和准确性感兴趣。模组...

python deep-learning pytorch neural-network evaluation

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LIME 可解释性与 Python 上的 4D 训练数据

我正在处理一个需要输入 4D 数组的深度学习模型，我想使用 LIME 来对我的结果进行一些解释我正在使用 lime_tabular.RecurrentTabularExplainer 但它重新...

python deep-learning lime

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贝叶斯优化函数中的神经网络如何运行

我做了一个神经网络模型，它使用 4 个输入和 1 个输出来替换一个计算时间太长的原始函数。我想用训练好的神经网络代替原来的函数...

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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如何在 Pytorch CUDA 中释放 GPU 内存

我正在使用 Colab 和 Pytorch CUDA 进行我的深度学习项目，并面临无法释放 GPU 的问题。我在这里阅读了一些相关帖子，但它们无法解决我的问题。

deep-learning pytorch gpu google-colaboratory

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LSTM：我如何获得 predict(x_test) 作为 2d

我正在构建我的 lstm 模型来预测比特币价格。我在预测（x_test）时遇到问题。 predict(x_test) 的结果应该是 2d（维度），但它保持在 3d 中。我如何获得 2d 作为重...

python tensorflow machine-learning deep-learning lstm

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