deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

不同的代码实现方式会影响模型的性能吗？

我是深度学习的新手，这几天我一直在阅读几个模型的源代码或像pytorch-image-models这样的开源仓库，但发现它们的方式非常不同

python machine-learning deep-learning pytorch

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是否可以为多输出模型中的损失分配动态损失权重？

我正在为分类任务训练多输出网络（一个输出节点用于类别分类，第二个输出节点用于子类别分类）。 loss_list = {'猫...

tensorflow keras deep-learning weighted loss

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pyannote 给出错误的结果

我正在尝试使用 pyannote 进行说话人分类而且我得到错误的扬声器数量。我试过的任何例子都得到了错误的结果。例如：我使用了这个 youtube 文件： https://www.youtube.com...

deep-learning huggingface-transformers

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Pytorch Unet 模型：RuntimeError：cuDNN 错误：CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

我正在构建我的自定义 unet 模型，该模型将 numpy 矩阵作为输入，并为每个像素关联掩码 (0,1)。我通过使用 numpy.e 扩展尺寸将其转换为火炬图像...

python deep-learning pytorch unet-neural-network

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RuntimeError：TensorImpl 类型的张量没有步幅，图机器学习

我正在运行基于 GraphSAGE 模型的图机器学习训练。我的 PyTorch 版本是“1.12.1+cpu”，我的 python 版本是 3.9。但是，我遇到了这个错误。有谁能够帮助我？我觉得有

python graph deep-learning

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ValueError：“sequential_6”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=(None, 4, 2)，找到的形状=(None, 2)

我在尝试训练模型时收到 LSTM 模型的 ValueError。我正在使用形状正确的训练数据，因为我在模型中使用相同的 inpute_shape 属性值....

python machine-learning deep-learning lstm

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这些进度条是什么意思？还有

我的进度条我认为 8/8、3/3、3/3 显示了每批次的训练进度。这样对吗？我想让这些进度条不可见。作为参考，verbose=0 被设置。设置详细=0

python tensorflow deep-learning lstm verbose

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为什么 PyTorch Lightning 模块不保存 logged val loss？模型检查点错误

我正在 Kaggle 上运行基于 LSTM 的模型训练。为此，我使用 Pytorch Lightning 和 wandb logger。那是我的模特班：类模型（pl.LightningModule）：定义 __init__( 自己， ...

python machine-learning deep-learning pytorch pytorch-lightning

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ValueError: `logits` 和 `labels` 必须具有相同的形状，收到 ((None, 2) vs (None, 1))

你好我有一个错误的问题。我正在运行一个标记了 16667 张图像的数据集。我遇到了这样的错误，我该怎么办？我已经将我的数据集分开进行测试和训练，我想...

python machine-learning deep-learning conv-neural-network google-colaboratory

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不能使用CUDA库

我尝试在 Windows 11 上安装 PaddlePadlle。安装了 cuDNN 7.6.5 和 CUDA 10.2，但是在运行 paddle.utils.run_check() 时会导致错误。 PreconditionNotMetError：第三方

deep-learning paddle-paddle

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pytorch 不知道如何定义多个模型

我想在pytorch中使用两种不同的模型。因此，我执行了下面的代码，但是我无法成功运行第二个模型。我怎样才能做到这一点？类模型（nn.Module）： def __init__(...

python deep-learning pytorch neural-network

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所有 CycleGAN 损失的 Tensorboard 回调

我在本教程中实现了 cycleGAN：https://keras.io/examples/generative/cyclegan/ 现在我想为两个生成器和两个判别器的损失创建一个 Tensorboard 回调...

tensorflow keras deep-learning tensorboard generative-adversarial-network

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ValueError：“model_69”层需要 3 个输入，但它收到了 96 个输入张量

我试图不在 for 循环中使用 model.predict() 或 model.fit() 来加速训练，所以我试图针对我的案例实施此解决方案，但出现错误。该模型具有三个输入。这是……

tensorflow keras deep-learning reinforcement-learning dqn

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如何在时间序列中保存最佳模型 tsai

我正在使用 tsai TSClassifier 来训练我的数据。但是我不知道如何保存所有时代的最佳模型。就像keras/tensorflow中有modelcheckpoint。在所有时代中，我想保存

python deep-learning time-series

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WSL会输出不同版本的nvidia-smi和nvidia-driver

我目前正在使用具有四个 3090 GPU 的计算机上的 Windows 开发环境中使用 WSL 进行深度学习项目。但是，当我输入nvidia-smi时，驱动版本和nvidia...

deep-learning cuda windows-subsystem-for-linux wsl-2 nvidia-smi

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是否可以将 Intel Iris GPU 与 Pytorch 一起使用？

我已经安装了 Anaconda 并使用以下命令安装了 Pytorch： conda 安装 pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 没有英特尔 GPU 选项，所以我...

python-3.x deep-learning pytorch gpu

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将 DNN 转换为 RNN，NN 的形状错误（pythorch）

我目前正在尝试将 DNN 代码转换为 RNN 代码，但我遇到了一些问题。在 DNN 代码中，观察类采用输入张量并应用一系列线性层和 ELU

deep-learning recurrent-neural-network

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神经网络根本不学习

我在表格数据集 pendigits 数据集上训练 MLP。问题是训练损失和准确性或多或少是稳定的，而验证和测试损失和准确性是完全不变的......

deep-learning pytorch neural-network tabular mlp

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为什么 pytorch 中的权重不更新？

我是pytorch的新手，想设计一个简单的nn。然而，当运行下面的代码时，nn 似乎没有学到任何东西。我用tensorflow设计了同样的nn，准确率很快就达到了...

machine-learning deep-learning pytorch

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使用 TensorFlow 或任何合适的模型训练图像多分类模型

下面的数据框包含图像路径和输出列（A1 到 A7）。输出列显示图像属于哪个类别。有七个不同的类别。图像可以是多个类别...

python tensorflow deep-learning conv-neural-network

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