deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

在里面添加@tf.function 时循环很慢，为什么？

我希望你一切顺利！我需要你的帮助解决一个我不明白的小问题所以我有一个像这样的“train_step”函数： @tf.函数 def train_step(timestep_values,noised_image,nois...

python tensorflow deep-learning google-colaboratory kaggle

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实现梯度累积

我正在使用下面的函数来训练我的模型一个时代。由于图像很大，我使用的是 8 的小批量大小以确保它们可以适合 GPU。模拟更大的批量大小 25...

deep-learning pytorch

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WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, None, 240, 240, 3) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None,None,240,240,3)

我正在创建一个用于脑肿瘤分类的 CNN-LSTM 模型。将模型拟合到给定数据时出现错误。这是那个错误👇🏻请尽快帮我清除这个错误。提前致谢。 (...

tensorflow deep-learning conv-neural-network lstm valueerror

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如何使用 learn2learn 库在 pytorch 中将 quickdraw 图像转换为 84 x 84？

我正在尝试使用 learn2learn 的 QuickDraw，但当我尝试对其应用转换（调整大小为 84x84，随机裁剪）时似乎出现错误。问题源于 l2l 的快速...

python machine-learning deep-learning pytorch learn2learn

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NameError: name 'keras' is not defined

此代码哪里有问题我导入了所有库，但它不起作用。从 tensorflow.keras.preprocessing.sequence 导入 pad_sequences 从 keras.utils.data_utils 导入 pad_sequences

python machine-learning deep-learning recurrent-neural-network

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PyTorch - 我的卷积自动编码器应该返回与输入相同的形状，但它没有

我正在使用卷积自动编码器重建形状为 (1, 100, 592) 的频谱图，但它返回形状为 (1, 90, 586) 的输出我的编码器是：类编码器（nn.Module）： def __init__ ...

python deep-learning pytorch autoencoder

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尝试导入图像数据集（有图像，面具），但这个错误不断重复

代码如下在此处输入图像描述每次都显示错误，请帮帮我

python deep-learning jupyter-notebook image-segmentation satellite-image

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Tensorflow gpu docker 图像检测到 gpu 但无法使用？

我想在 docker 容器中使用 gpu 支持，容器中的命令显示 cuda 和 nvidia 驱动程序工作正常。但我不能使用 gpu 进行训练。希望有所帮助。帮我想想...

docker tensorflow deep-learning pytorch

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我的预测输出不是我所期望的

我正在构建一个用于多类分类的 unet 架构。目标是识别图像上的食物（鸡蛋、西红柿、奶酪等）。我正在使用 Python 和 Pytorch 作为库。我已经运行了我的火车...

deep-learning pytorch multiclass-classification unet-neural-network

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3D 体素结构（3D numpy 数组）上的局部最大值检测

我们从一个大小为 24x24x24 的 3d 体素（或 3d 数组）开始，所有这些都由 0 组成，但在一些任意索引中我们设置了 1。将这个体素发送到深度神经网络后，我们得到相同的类似体素的

deep-learning 3d max voxel

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预处理期间无法打开/读取文件

导入操作系统导入cv2 将 numpy 导入为 np def preprocess_image（图像）：图像 = cv2.cvtColor（图像，cv2.COLOR_BGR2GRAY）图像= cv2.bitwise_not（图像）内核 = np.ones((30, 30), np.uint8...

python tensorflow opencv deep-learning data-preprocessing

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Autograd 的库存根丢失

我在 conda 环境中安装了 autograd，当我尝试导入 autograd.numpy 时，它告诉我“模块已安装，但缺少库存根或 py.typed 标记...” 令人费解的...

deep-learning conda autograd

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如何解释验证错误图？ [关闭]

此图来自验证错误。我可以解释灰色的比蓝色的学习更好，即使它波动更大吗？最小点低于蓝色点，但平滑图是 si ...

machine-learning deep-learning neural-network conv-neural-network artificial-intelligence

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SpaCy textcat，如何访问训练精度？

我无法阅读 SpaCy 的文档（非 comp-sci/soft-eng 背景），并且互联网上没有足够的教程让我弄清楚如何使用 SpaCy。我想要...

deep-learning neural-network nlp spacy spacy-3

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cvae 损失为 Nan

我有一个条件变分自动编码器模型 (CVAE)，对于我的案例，错误有时会爆炸，让我抓狂。我正在使用这两个函数来最小化损失。总损失是...

machine-learning deep-learning

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神经缓存的实现：深度神经网络的位串行缓存内加速

我发现了一篇有趣的论文 Neural Cache: Bit-Serial In-Cache Acceleration of Deep Neural Networks。这篇论文是关于——这篇论文 Neural Cache architecture on CPUs that transforms cache

caching deep-learning hardware-acceleration inference

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将 python 代码转换为 kotlin（numpy，张量）

我正在尝试迁移 python 中的深度学习过程，现在需要将其转换为 kotlin（android studio），但在这部分苦苦挣扎了几天:( 有人可以帮我转换 python cod ...

python kotlin deep-learning pytorch multikey

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如何将训练好的数据添加到现有模型.h5文件

有哪些途径？当谈到用现有的更新新训练的数据时，在我的例子中，我有一个现有的经过训练的 model.h5 文件，然后我需要将我的新训练数据附加到 sp...

machine-learning deep-learning artificial-intelligence ml

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pytorch 在根据测试数据评估模型时模拟 dropout

我们正在使用 CIFAR 10 数据集训练 resnet 模型，我们正在尝试执行以下操作：在我们训练了模型本身之后，我们想在模型评估期间模拟辍学......

python deep-learning pytorch

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如何在我的代码中正确加入循环？

我正在尝试做一个图像识别项目，我唯一的问题是当我运行程序时视频/实时摄像头冻结，这只给我一个框架。很可能循环会帮助我

python opencv deep-learning neural-network face-recognition

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