deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

我的验证损失在 CNN 中是颠簸的，具有更高的准确性。我的模型是否过度拟合？

我的训练损失不断降低，但当我的测试准确率超过 95% 时，它会越来越低。这是否意味着我的模型过度拟合或正常？我应该怎么办？我的

tensorflow machine-learning keras deep-learning artificial-intelligence

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这是什么意思？列表索引超出范围

model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True) classes = ['自行车', '船', '瓶子', '公共汽车', '汽车', '猫', '椅子', '杯子', '狗', '摩托车', '人', '桌子' ] 图片_pa...

python deep-learning computer-vision yolo ipynb

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如何结合我自己的数据集和 huggingface 提供的“wiki_dpr”？

我试图将找到的文档添加到“https://huggingface.co/datasets/wiki_dpr”提供的“wiki_dpr”数据集中，但我找不到从中获取嵌入值的方法......

python deep-learning nlp tensor wiki

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如何制作动态回归模型

我有 2 个数据集，即 FPDataset 和 SIDataset。然后是 FPDatset 和 SIDataset 然后每个数据集将被分成两组。 FPDataset：FPWalking 和 FPStanding SIDataset：SIWalking 和

deep-learning regression resnet

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无法在 tensorflow 2 模型中创建输入层

我正在尝试创建一个具有 10 个输入层的深度神经网络。阅读 tensorflow 文档后，我发现使用 keras.Input(shape=(10,)) 是这样做的方法，但我认为这是行不通的......

python-3.x tensorflow keras deep-learning tensorflow2.0

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如何训练 X 为 5d，y 为 2d（填充）的神经网络

我正在尝试训练一个模仿特定玩家下棋风格的神经网络。问题是我无法训练模型，因为它的形状。也许我需要制作 y.shape 1D 因为...

keras deep-learning artificial-intelligence training-data chess

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Could not render correct predicted coordinate of an image using cv2

我正在微调 VGG-16 以进行面部检测，输入形状 = (120,120,3)。当我在测试集中预测它并绘制坐标时，一切看起来都是正确的。但是当我执行一些实时检测时......

machine-learning deep-learning computer-vision conv-neural-network cv2

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IEMOCAP 原始数据集

我向 iemocap 原始数据集的所有者申请了许可，但尚未收到任何回复，我需要它来完成我的毕业设计。有没有人有这个数据集并分享我...

deep-learning dataset multimodal

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在两个损失函数之间使用动态加权

我有两个不同大小的损失函数，例如损失1 = 0.5 损失2 = 32131313 我正在寻找一种适当的方法来平衡这两个损失，然后再将它们加在一起进行反向传播。

machine-learning deep-learning pytorch loss-function

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如何从 PyTorch 中的 TensorFlow 检查点加载 Adam 值？ PyTorch 的优化器 state_dict 的结构是什么？

我需要将模型从 TF1 移植到 PyTorch。除了如何转移 Adam 值外，我几乎已经想通了所有事情。准确的说，TF checkpoint中的每一个权重都有一个关联的Adam...

tensorflow deep-learning pytorch

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PyTorch 中的测试精度非常低

我正在尝试在 PyTorch 中构建 CNN 模型。当在 GPU 上运行时，测试准确度变得非常低，而在 CPU 上运行时准确度更高。我不知道为什么会这样。逻辑是...

python tensorflow deep-learning pytorch conv-neural-network

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如何将 yolov8 转换为 tflite？

我得到： PyTorch：从 D:\CODE\pycharm\yolov8-ultralytics-main\ultralytics\yolo 8\detect\yolov8s.pt 开始，输入形状为 (1, 3, 640, 640) BCHW，输出形状为 (1, 84) , 8400) (21.5 兆字节) 转送...

python deep-learning yolov8

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如何在减少可训练参数数量的同时提高模型的准确性、精确度和召回率？

我有一个模型，其中包含 2400 张图像的训练数据集和 850 张图像的测试数据集，由两类组成 - 火灾和非火灾图像。该模型已经具有 93.9% 的准确率，精度为 9...

image-processing deep-learning computer-vision conv-neural-network image-classification

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'Word2Vec'对象没有属性'历史'我的模型由lstm和word2vec创建

我无法访问这个变量，因为 'Word2Vec' 对象没有属性 'history' 。我的模型由 lstm 和 word2vec 创建。准确度 = model.history.history["准确度"] val_accuracy =...

deep-learning lstm word2vec

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在 cnn 后添加一个 lstm

我有两个 cnn，我想连接它们并将它们提供给 lstm 或 bilstm 这是代码 input_text_ = Input(shape = (MAX_UTTERANCE_LENGTH,), dtype = 'int32') #MAX_UTTERANCE_LENGTH = 20