deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

TensorFlow 中的平均池化函数是如何工作的？

让我们假设这样的张量： x = tf.constant([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.]]) 要应用平均池化函数，我会这样做： x = tf.resh...

tensorflow deep-learning neural-network conv-neural-network pooling

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Tensorflow的DNNRegressor是如何决定要做多少步的？

我正在从张量流运行 DNNRegressor，我只能获得大约 2000-4000 步，具体取决于输入参数。我正在运行 DNNRegressor，其中嵌入了描述 FEN co 的列...

python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow-estimator

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如何衡量 MelGan 生成的合成音频的质量

我使用 melgan 作为我的声码器来将梅尔频谱图恢复为波形。我想使用 pesq、mcd 或类似的指标来测量 melgan 生成的波形的质量...

deep-learning signal-processing waveform spectrogram

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在从实例分割掩码中提取的二值对象掩码图像中提取感兴趣对象的二值边界图像

我有一个来自 Detectron 2 的实例分割 + 2D 边界框结构，我从中将 pred_masks 转换为二进制对象（感兴趣的）掩码。所以，在这里，我的问题是我怎样才能......

python image-processing deep-learning computer-vision image-segmentation

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使用 Keras CNN Ml 模型验证标签布局模式

我有一项任务是创建标签布局模式验证系统。可以尝试哪些模型。以便检测假标签。目前遵循以下方法收集到的原始标签创建

python image opencv keras deep-learning

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如何使用神经网络预测多项式的系数？

所以，我正在做一个项目，其细节如下：假设我们必须训练一个神经网络，它得到一个 1000 x 3 矩阵作为输入和 1000 x 1 y 标签，它们是 r 的值。考虑...

python numpy tensorflow deep-learning neural-network

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生成与图片名称相似的图片

我有一个要求，我想生成一个与我的项目名称相似的图像。例如。如果我的商品名称是 Butter Chicken，那么我希望生成一张黄油鸡的图像。我的要求...

node.js deep-learning artificial-intelligence pre-trained-model jimp

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Seq2Seq是针对用户点击行为进行训练的方法吗？

我们的系统可以根据用户的行为收集有关用户查询和域点击的数据。我们的目标是通过预测与用户查询对应的域来增强该系统。例如，如果用户 ...

deep-learning seq2seq

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使用机器学习进行预测分析以预测停机时间

我有具有 3 个特征（停机时间、原因和问题）的日期时间数据。我的目标是预测下一次停机的原因及其原因。每个停机日期和时间序列...

machine-learning deep-learning time-series lstm

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GAN 训练循环：一个时期*实际*应该看到数据集中的每张图像还是可以重复（包括示例）？

好吧，由于网上的例子不同，我一直对此感到困惑。我知道一个纪元意味着整个数据集已经通过 GAN 一次。但是，我见过的大多数训练循环

python tensorflow keras deep-learning generative-adversarial-network

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为什么 model.fit() 函数会报错？

我从 BERT 嵌入生成嵌入矩阵，如下所示： # 加载预训练模型分词器和模型 tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-multilingual-cased') 模型 = BertModel.

deep-learning nlp lstm bert-language-model word-embedding

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model.bert() 通过切片错误任何人都可以让我知道这是为什么吗？

with torch.no_grad(): logits = torch.zeros(len(定义), dtype=torch.double).to(DEVICE) 对于我，列表中的 bert_input（枚举（特征））： logits[i] = model.ranking_linear( ...

python deep-learning nlp bert-language-model gpt-2

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Tensorflow.Dataset.take(n) 引发“RuntimeError: input_dataset: Attempting to capture an EagerTensor without building a function.”

我正在编写一个数据导入管道来训练 tensorflow 中的模型，这需要来自三个不同数据集（由图像和标签组成）的示例一起生成但保持分开，...

python tensorflow deep-learning tensorflow-datasets data-import

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我在尝试用 Python 为我的随机模型进行试验时遇到错误

ValueError：操作数无法与重新映射的形状一起广播[原始->重新映射]：（1000，）和请求的形状（1000,1）我试图建立一个随机生成的模型

python deep-learning shapes

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是否可以将 .caffemodel 转换为 .h5 ？我该怎么做？

我是神经网络的新手，我想知道有一个扩展名为 .caffemodel 的模型文件如何将其转换为 .h5（如果可能的话）提前非常感谢。

python keras deep-learning caffe

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历史图中的准确度值与验证和训练数据集的混淆矩阵之间的差异[关闭]

在验证和训练数据集的历史图和混淆矩阵中未反映准确度值这就是我得到的： batch_size=100 tamaño_imagen=c(200,200) 火车火车图片数组 =

r machine-learning deep-learning neural-network conv-neural-network

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尽管编译，但在 Tensorflow 模型中没有发现损失

我目前正在使用 TensorFlow 2.9.2，我似乎无法让损失函数起作用。我尝试使用 tf.keras.Sequential() 创建模型并使用 model.add 作为图层，我也...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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Pytorch Lightning 2 精度崩溃

我是第一次尝试使用 Lightning PyTorch，但是在测试中我遇到了一些奇怪的问题。我已经报告了训练期间的损失和准确性趋势，但是，当我...

python deep-learning pytorch floating-accuracy pytorch-lightning

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我想将此代码从 tensorflow 转换为 pytorch，这并不难，但我今天真的需要它，保持相同的符号很重要

这是代码，我想要具有相同符号的 pytorch 代码（变量和函数..）这是使用 lstm 改进 DQN 算法的张量流实现对我来说最重要的...

python tensorflow deep-learning pytorch reinforcement-learning

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关于词嵌入，为什么我要重新计算每个样本的所有词汇 SoftMax 输出的总和？

关于词嵌入，为什么我要重新计算每个样本的所有词汇 SoftMax 输出的总和？不是词汇常数，因此对于某些词汇，总和应该是常数...

deep-learning nlp word-embedding softmax

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