deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

重写变分自动编码器的解码器会导致错误的代码

本练习的目的是创建下面列出的 VAE 代码的更易于理解的版本。因此，我通过替换类 CustomLayer(keras.layers.Layer) 来修改解码器部分：...

python tensorflow keras deep-learning

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Pytorch 闪电学习率调节器给出意想不到的结果

我正在尝试使用 python pl.tuner.Tuner 找到最佳学习率，但结果并不符合预期我正在运行的模型是 BertForSequenceClassification Automo 之上的线性分类器...

deep-learning pytorch-lightning learning-rate

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不能给变量赋值：形状不匹配。变量形状 (1, 1, 256, 512) 和赋值形状 (512, 128, 1, 1) 不兼容

我的 resnet 模型有问题，我尝试使用它来创建和训练自定义人脸识别模型，如下所示，但出现错误，我可以在其中获得帮助吗？我将同时输入代码和错误定义

python keras deep-learning resnet

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运行时错误：索引应该位于 cpu 上或与索引张量 (cuda:1) 位于同一设备上

我正在 PubTabNet 数据集上训练基于注意力的编码器双解码器 (EDD) 架构，git：https://github.com/ibm-aur-nlp/EDD。在 2 个 GPU 上训练双解码器时，出现错误：编码器...

deep-learning runtime-error tensor training-data

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Tensorflow 数据集未将值解包到 fit() 方法

我正在构建一个模型，该模型采用 4 个编码文本输入（感谢 keras 的 TextVectorization 层）并返回 2 个标量输出。当我在模型上调用 fit() 方法时，出现错误。我明白了...

python tensorflow keras deep-learning

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深度学习中没有进行训练

即使对于训练数据集，深度学习模型也没有得到完全超出范围的训练预测值，并且为 R2 提供了巨大的负值。如果我运行以下代码，我会得到...

keras deep-learning regression layer loss

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EfficientNetV2 系列模型的输入维度

我有一个关于 EfficientNetV2 系列模型的问题。如果我的理解是正确的，这个系列下有 6 个型号 - B0 到 B1 & S 是相对较小的型号，而 M &a...

deep-learning conv-neural-network image-classification efficientnet

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pytorch 线性reg 总是训练到意思

将 pandas 导入为 pd 进口火炬从火炬导入 nn 将 numpy 导入为 np data_url =“http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston” raw_df = pd.read_csv(data_url, sep="\s+", 跳过行...

machine-learning deep-learning pytorch linear-regression torch

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如何衡量句子与其否定含义之间的语义相似性？

句子=“我喜欢狗。” neged_sentence = "我不喜欢狗。" 预测相似度（[句子，否定句子]）我计算了这些句子之间的语义相似度...

machine-learning deep-learning nlp artificial-intelligence

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机器学习代码中的错误 - 图像数据集训练

我目前正在从事一个机器学习项目，该项目涉及在图像数据集上训练卷积神经网络（CNN）。我正在使用 Python 和一个流行的深度学习库来构建......

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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预训练的模型需要训练吗？

我想知道为什么我们需要预训练模型来训练我们的模型。我还应该使用之前训练过的模型，但其准确性不如预训练模型。

machine-learning deep-learning object-detection yolo yolov8

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如何让python项目运行（似乎c++编译器出了问题）

项目链接： https://github.com/e4s2022/e4s 错误日志：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“/home/hou/anaconda3/envs/e4s/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py”，...

python c++ deep-learning computer-vision deep-fake

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tf.data.Dataset.from_generator 保存来自 Python 生成器的附加数据

当我使用 from_generator 方法时，我想将附加数据（日期、文件名等）保存到列表中，例如，从生成器中保存，以便以后可以识别我的预测： def gen(): ... 耶...

tensorflow keras deep-learning

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有聊天机器人经验的人可以告诉我如何制作一个模仿任何特定名人的聊天机器人吗？我还希望聊天机器人以第一人称说话

例如：用户提问：你叫什么名字？聊天机器人的回答：我的名字是布拉德·皮特。我希望聊天机器人在收到用户的问题后生成答案。我希望聊天机器人只回答...

deep-learning nlp chatbot nlp-question-answering haystack

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有关为tiny-cuda-nn安装火炬绑定的问题：“错误：subprocess-exited-with-error”

我正在尝试安装NeRFstudio，在步骤中为tiny-cuda-nn安装火炬绑定（ pip 安装 ninja git+https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn/#subdirectory=bindings/torch) 我遇见了一个

python c++ deep-learning conda

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如何从模型的每次迭代中获取权重和偏差？

在我的神经网络中，我需要在每次迭代中从模型中获取权重和偏差。例如，我运行 5 个周期 - 最后得到的权重和偏差是......

python machine-learning keras deep-learning neural-network

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自定义 GRU 实现执行速度非常慢

我正在努力定制 GRU 层以满足我的特定要求。为了实现这一目标，我正在按照...中 GRU 层的架构和实现来实现自定义 GRU 层。

tensorflow keras deep-learning recurrent-neural-network gru

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使用torch.where是否会导致模型参数梯度变为零？

这是我的pytorch模型的forward()方法： defforward(self,x,output_type,*unused_args,**unused_kwargs): gru_output, gru_hn = self.gru(x) # 解码器（图邻接

python machine-learning deep-learning pytorch

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使用 SAHI 自定义 YOLOv5 模型的检测对象：AttributeError: module 'yolov5' has no attribute 'load'

我尝试使用 SAHI 库通过我的自定义训练的 YOLOv5s6 模型进行对象检测。我虽然 SAHI 支持 YOLOv5 模型，但当我尝试构建检测模型时，出现错误：追溯（最推荐...

python deep-learning pytorch object-detection yolo

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DeformableDETR 分离主干和探测器

基于这个存储库，我尝试将主干网（ResNet-50）和检测器（Deformable DETR）分开，以便以后我可以更轻松地进行一些修改。因此，我的骨干母鹿...

deep-learning pytorch object-detection

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