deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何为yolov8模型训练添加额外的增强功能

我尝试修改yolov8存储库中现有的augument.py代码，但它在训练时仍然实现默认的albumentations。有没有什么方法可以添加额外的蛋白。这...

machine-learning deep-learning data-augmentation yolov8 albumentations

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逐个元素或矩阵执行

我目前沉浸在机器学习和数据科学领域，重点是数学方面。我正在积极学习深度学习课程（http://ufldl.stanford...

python loops machine-learning deep-learning vectorization

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Deeplearning4J RNN 训练：预期 RNN 层的 3D 输入异常，得到 2

使用以下代码（使用不同的参数调整了几个小时），我不断收到异常 java.lang.IllegalStateException：预期 RNN 层的 3D 输入，得到 2 我正在努力做什么

java deep-learning recurrent-neural-network deeplearning4j dl4j

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在深度学习模型中工作时如何解决“太多值无法解压（预期为 3）”错误

你好 Everone 我正在尝试解决给定的错误消息。我写了一个python函数： def get_dataset_partition_tf(ds, trin_split=0.8, val_split=0.1，shuffle=True，shuffle_size=10000...

python tensorflow deep-learning conv-neural-network

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当 PyTorch Lightning 中 `limit_train_batches = n` 时，训练期间使用哪些批次

我对使用 PyTorch Lightning 时 Trainer 类中 limit_train_batches 的行为有疑问，非常感谢您的帮助。我正在尝试训练一些类似 Unet 的模型来表示...

python deep-learning pytorch pytorch-lightning pytorch-dataloader

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如何使用pytorch中的Dataloader在自定义数据集中查找图像的标签名称？

我使用此代码从自定义数据集中加载训练数据，有 14 个类，即 14 个文件夹，每个文件夹有 100 个图像。 data_loader_train = torch.utils.data.DataLoader(

python deep-learning pytorch computer-vision pytorch-dataloader

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如何使用 C++ 创建 ONNX 图像分割应用程序？

我有一个 Pytorch 图像分割模型，我测试它使用 onnx 运行时进行分割。我想使用 C++ 创建图像分割，但我不知道如何将图像提供给分割m...

c++ opencv deep-learning onnx onnxruntime

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用于文本分类的 CNN LSTM 模型的 SHAP 解释器不起作用

这是我的模型，模型=顺序（） model.add（嵌入（vocab_size，output_dim = 100，权重= [embedding_matrix]，input_length = 1000，可训练= False）） model.add(Conv1D(32,4,activation='relu')) ...

python keras deep-learning lstm shap

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为什么我的 Keras LSTM 模型无法学习训练集上的模式，甚至随着时间的推移变得更糟？

我正在尝试将顺序模型（LSTM）拟合到我的数据中。为此，我使用 Keras 库。简单来说，我的目标是一个统计某个位置每天的人数的计数器。特点是天气

python machine-learning keras deep-learning lstm

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如何在CPU上运行pyannote.audio？

我正在尝试运行 pyannote 并收到错误：“CUDA 内存不足”。因此，我想在 CPU 而不是 GPU 上运行我的代码。从 pyannote.audio 导入管道管道 = 管道。

deep-learning pytorch

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在 GPU 上运行 TextVectorization.adapt

我有一个相当大的数据集，有 3599999 列，每行都有平均 74 个单词的文本句子。我正在尝试对文本矢量化层使用适应函数，但它需要......

python tensorflow text deep-learning

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如何在gcp document ai toolbox转换器中配置页码？

我尝试在配置 JSON 中包含页码。我尝试了一些方法，但没有一个有效。查看GitHub页面上的转换器代码，我看到很多提到“page_number...

google-cloud-platform deep-learning nlp named-entity-recognition cloud-document-ai

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我的深度学习模型的验证准确性呈现锯齿状模式

我设计了一个结合了卷积神经网络（CNN）和视觉变压器（ViT）。 30 个 epoch 后训练准确率达到 99%，但是验证结果

machine-learning deep-learning model hyperparameters vision-transformer

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为什么我收到 AssertionError：train：在 /content/dataset/test/labels.cache 中找不到标签，无法开始训练

AssertionError：train：在/content/dataset/test/labels.cache中找不到标签，无法开始训练自动生成缓存文件我在做yolo5 配置过程中出现错误并且

deep-learning detection yolo yolov5

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使用时间序列库“Darts”绘制训练损失

有没有办法从使用时间序列库“Darts”训练的模型中绘制训练损失？我正在使用 Darts 库中的 RNN 进行时间序列预测。我...

tensorflow deep-learning time-series forecasting u8darts

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a.sub_(lr*a.grad) 实际上是做什么的？

我正在做fast-ai，SGD的课程，我看不懂...... 这减去了系数（学习率 * 梯度）... 但为什么需要做减法呢？这是代码：当然你...

deep-learning pytorch gradient gradient-descent fast-ai

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当缺少类时，在 PyTorch 中计算平均 IoU 的正确方法是什么？

我的用例与此示例几乎相同：从 torchmetrics 导入 JaccardIndex 进口火炬 pred = torch.tensor([1, 2, 19, 17, 17]) 目标 = torch.tensor([1, 2, 3, 17, 4]) 杰卡德 =

python machine-learning deep-learning pytorch metrics

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用于聊天机器人训练的深度学习

我们正在尝试创建一个用于客户服务的智能聊天机器人。我们有一个客户服务问题和答案的语料库，每个对话都有标记的意图。我们正在探索...

deep-learning chatbot

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如何将 PyTorch 模型下载为文件

我正在尝试创建 ResNet101 模型，但无法以通常的方式完成...... 从 torchvision.models 导入 resnet101 模型= resnet101（权重='默认'） ...因为该链接未在

deep-learning pytorch

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在训练多头注意力以自回归方式生成句子时面临 GPU 内存泄漏

我正在使用类似 GPT 的模型进行时间序列预测。这个想法类似于训练一个语言模型，给定一个句子的开头部分，该模型可以生成该句子的其余部分......

deep-learning nlp time-series transformer-model

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