deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域,其目标是使用“深层”(由多层组成)的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签(例如,“keras”或“tensorflow”)是有帮助的。

pytorch内存忽大忽小

我在使用pytorch1.8.1训练模型时,模型的内存大小忽大忽小,导致频繁报out of memory。这么大的一般原因是什么

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编译caffe

我正在尝试在Linux机器上使用cmake编译caffe。运行 cmake 时我收到此抱怨: 无法找到 PythonLibs(缺少:PYTHON_LIBRARIES PYTHON_INCLUDE_DIRS)(必需位于...

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如何在keras中预测时禁用dropout?

我在keras的神经网络模型中使用dropout。一点点代码就像 模型.add(Dropout(0.5)) model.add(密集(类)) 为了进行测试,我使用 preds = model_1.predict_proba(image)。 但是...

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如何解决这个错误“tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError:”

我正在使用下面提供的代码在pycharm中将csv转换为tfrecord,但我无法获取tfrecord文件。我收到这条消息: “tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundErr...

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作为开发人员如何利用 Apple Silicon/M1 处理器上的神经引擎?

我正在努力在 SO、Google 或 Apple 的开发人员文档上找到这个问题的答案。 Apple 是否为任何语言提供 API,允许开发人员利用......的神经引擎?

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错误:_pickle.PicklingError:无法在 0x0000002F2175B048> 处腌制<function <lambda>:在 __main__ 上查找属性<lambda>失败

我正在尝试运行以下代码,该代码报告与其他用户一起运行良好,但我发现了此错误。 -- 编码:utf-8 -- 导入东西 进口火炬 将 torch.nn 导入为 nn 将 torch.optim 导入为 ...

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为什么我的 pytorch NN 返回 nan 张量?

我有一个非常简单的神经网络,它采用扁平的 6x6 网格作为输入,并应该输出在该网格上执行的四个操作的值,即值的 1x4 张量。 有时跑几次后

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迁移学习模型学得不多,验证稳定在 45%,而训练则高达 90%

我一直在研究这个图像分类模型。我有 70000 张图像和 375 个类。我尝试过使用 Vgg16、Xception、Resnet 和 Mobilenet 来训练它......但我总是得到相同的限制......

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使用具有 2 个同时信号的 LSTM 模型对其中一个信号进行降噪

在医学成像领域,通常有两个信号,其中一个信号中的伪影会渗入另一个信号中。我正在探索深度学习模型是否可以与这些信号一起使用来调节...

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如何对 2 个不同的图像输入执行相同的数据增强?

我想构建一个具有 2 个图像输入的多路径 CNN,每个图像输入输入自己的 CNN,然后在最后将特征连接起来。现在我有这样的事情: 功能和标签...

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错误:tf.function 仅支持单例 tf.Variables

我正在尝试构建一个风格转换模型,这些是我使用的函数 def style_transfer(模型,style_path,content_path,学习率,style_weight,content_weight,epochs): 历史={&

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我正在尝试在一系列尺寸为(9219,7,7,12)的图像上运行 CNN-LSTM 模型,但在拟合模型中出现以下错误

模型 = 顺序() model.add(Conv1D(32, 4, 激活='relu', padding='相同', input_shape=(train_x.shape[1], train_x.shape[2] * train_x.shape[3]))) model.add(LSTM(32, return_sequences=True)) 模式...

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我无法在 colab 中从 Huggingface 运行 KOSMOS 2 模型

我正在尝试运行 kosmos 2 模型进行图像识别和描述。我正在尝试执行 Huggingface 中提供的代码来执行,但出现错误: 名称“Kosmos2Tokenizer”是...

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使用变压器微调多类多标签 wav2vec2 模型

我已成功将 HuggingFace 音频分类教程改编为我自己的数据集: https://github.com/mirix/messaih/blob/main/charts/fine_tune_w2v.py 我现在可以在我的

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在SQL Chain中使用开源LLM

是否可以在SQL链中使用开源LLM模型? 我尝试在 SQL 链中使用 Tapex/Flan 模型,但在 dict[] 类上出现序列化错误。 错误: 文件“pydantic\main.p...

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LookupError:没有为操作类型定义渐变:ResizeNearestNeighborGrad

我正在尝试将 Wasserstein 梯度惩罚添加到判别器的损失计算中。如果不添加这个惩罚,一切都会正常。但是当添加这部分时,它会给出一些错误......

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如何修复ModuleNotFoundError:没有名为“四元数”的模块问题?

我已经从https://github.com/Sachini/ronin下载了Ronin算法实现的代码。尝试使用命令 python ronin_resnet.py --mode train --train_list --roo...

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ValueError:层“sequential_21”的输入0与该层不兼容:预期形状=(无,4,1),发现形状=(无,7,7,12)

我尝试在一系列尺寸为 (9219, 7, 7, 12) 的图像上运行 CNN-LSTM 模型,但出现以下错误: 模型=顺序() model.add(Conv1D(32, 4, 激活='relu', 填充='...

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评估 DQN、车辆路径问题 (VRP)

我正在运行这个 DQN 算法,该算法试图最小化车辆行驶的总距离 (VRP)。 在训练中,正如您在图像中看到的那样,一切正常。损失减少了...

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keras 输入尺寸兼容性

我有一个形状为(4,34)的数据: 打印(X_train) 数组([[[0., 1., 0., ..., 0., 1., 0.], [0., 0., 1., ..., 0., 0., 0.], [1., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., ..., 1., 0., ...

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