deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

使用 ComponentArrays 和 CUDA 在 Julia 中对大小不等的矩阵进行批量 GPU 矩阵-矩阵乘法

我有两个 ComponentArray，每个都存储 L 个大小兼容的矩阵，我想将它们相乘并存储在第三个 ComponentArray 中。通过使用 ...

deep-learning parallel-processing cuda julia

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无法在Windows 7上使用OnnxRuntime

这是我们在Windows 7上使用OnnxRuntime时遇到的问题。下面我们提供了我们机器的软件环境供您参考。软件环境 Windows 10 视觉S...

.net-core deep-learning windows-7 onnx onnxruntime

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如何在keras中创建权重自适应网络？

我想在keras中制作一个简单的模型，其中只有很少的密集层，其中第一层的权重和偏差可以由另一个模型创建。与本文类似但更简单的东西，...

keras deep-learning neural-network tf.keras

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JoypadSpace.reset() 修改以解决“意外的关键字参数‘seed’”导致错误：“太多值无法解压（预期为 2）”

我遇到了与此处描述的相同的错误：TypeError：JoypadSpace.reset（）得到了意外的关键字参数“种子”，当我运行以下代码时，我应该做什么来解决这个问题？。在...

deep-learning openai-gym joypad

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有没有办法通过 MLFlow API 设置默认图表

每次更改验证集（经常）时，我都会创建一个新的“实验”，但每次我都想要基本相同的图表。这是我进行相关比较的最简单方法

machine-learning deep-learning mlflow mlops

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将 UNet 模型输出从 logits 转换为分割掩码

我最近一直在从事某些 CT 扫描的分割任务。我决定使用Python作为语言，ResidualUNet模型架构在MONAI中实现，由DiceLoss评估。一切...

python deep-learning pytorch semantic-segmentation unet-neural-network

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如何为编码器-解码器模型格式化不规则张量？

我正在使用编码器-解码器架构构建 seq2seq 模型，为此我构建了一个 tf.data.Dataset 管道，该管道从目录中读取文本，并使用它们进行向量化 tf.keras。

python tensorflow keras deep-learning nlp

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在多个 GPU 上对 HuggingFace 管道进行推理

我正在使用 HuggingFace 管道执行推理。以下面的代码为例从变压器进口管道 Summaryr = pipeline("摘要", model="facebook/bart-

python deep-learning nlp huggingface-transformers

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WEKA 为随机森林保存的模型执行分类实例

尝试针对Java的随机森林预训练模型执行classifyInstance。我能够对相同的代码执行 SMO 朴素贝叶斯，但不能对随机森林预训练模型 gett 执行...

java machine-learning deep-learning random-forest weka

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Keras 的 LSTM 层中的时间步是什么？以及如何选择该参数的值？

我在理解 LSTM 层中的参数“timestep”时遇到问题。我找到了一些意义，但我现在很困惑。有人提到，进入的是每批大小的数据量

tensorflow keras deep-learning lstm autoencoder

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是否有与输入大小相同的卷积的名称？

我有一个尺寸为（C，H，W）的输入张量和尺寸为（H，W）的内核。感觉应该有一个名称，但我不知道，也无法让 Google 或 ChatGPT 向我展示它。有没有

deep-learning conv-neural-network convolution

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我的 LSTM 网络在进行推理时不起作用？

我正在尝试使用 PyTorch 构建 Conv-LSTM 网络，模型非常像图像标题生成器，该模型在训练时可以很好地学习预测单词，但不会预测任何内容

machine-learning deep-learning pytorch lstm recurrent-neural-network

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我如何处理这个数据集来创建datasetDict？

我正在尝试构建一个 datasetDictionary 对象来在 PyTorch 上训练 QA 模型。我有这两个不同的数据集：测试数据集数据集({ 功能：['answer_text'、'answer_start'、'title'、'c...

python deep-learning pytorch dataset nlp-question-answering

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为什么我会收到一个名为“使用序列设置数组元素”的错误？

我正在学习通过视频编码中子，即使我的代码等于教程中的代码，我也得到了一个错误，我做错了什么？输入 = [[1, 2, 3, 2.5], [2.0, 5.0, -1.0, 2.0], ...

python deep-learning neural-network

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sagemaker中的内存一词是指GPU内存还是CPU内存？

我一直在使用张量流估计器在 Sagemaker 上训练模型，并且经常看到下面的失败消息。一开始，我以为它是 GPU 内存，但今天我突然想到...

memory deep-learning tensorflow2.0 amazon-sagemaker

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在 PyTorch 中高效计算 PINN 求解器的导数

我目前正在尝试实现物理信息神经网络（PINN）。 PINN 涉及计算模型输出相对于其输入的导数。然后使用这些导数来计算...

python deep-learning pytorch neural-network jit

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使用 OpenCV DNN 模块从 YOLOv8 onnx 模型获取边界框、置信度分数和类标签

我正在开发一个Android应用程序，我已经在使用OpenCV，转换后我从YOLOv8得到了一个onnx格式的模型。这是它的输出元数据。名称 - 输出 0 类型 - float32...

opencv machine-learning deep-learning onnx yolov8

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GridSearchCV：您必须在训练/测试之前编译模型。但我的模型已经编译好了

我正在尝试使用 GridSearchCV 来调整模型的超参数。这是最小的可重现示例： (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()

python tensorflow machine-learning deep-learning neural-network

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调试自动编码器训练（损失很低，但重建图像全黑）

我正在按照本指南在 Keras 中实现（变分）自动编码器（VAE）。 VAE 从地形图文件夹中读取数据，并从标签文件夹中读取标签。它们都包含 .npy 文件，即

python tensorflow keras deep-learning autoencoder

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如何使用 PyTorch 创建点的 2D 张量，每个维度从 0 到 1？

我正在尝试创建一个二维张量，其中每个维度的范围从 0 到 1。对于一维张量，我可以使用：火炬.arange(0, 1, 0.2) 这给了我：张量([0.0,0.2,0.4,0.6,0.8]) 但是，我想延长...

python machine-learning deep-learning pytorch tensor

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