deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

Keras CNN 模型中的准确性和验证准确性保持不变

给定一个由 250 个正常螺钉的灰度图像和 50 个异常螺钉（侧面划伤、头部划伤、尾部被砍掉等）组成的数据集，我需要创建一个模型才能对它们进行分类...

python keras deep-learning conv-neural-network overfitting-underfitting

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PyTorch 计算 MSE 和 MAE

我想计算下面模型的MSE和MAE。该模型在每个 Epoch 后计算 MSE。请问我需要做什么才能获得总体 MSE 值？我可以使用相同的代码来

python deep-learning pytorch mse

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使用 wget 从 Dropbox 下载图像

我正在尝试使用 wget 从 Dropbox 文件夹下载图像；但通常会显示图片未成功上传。文件名为relax.jpeg，我尝试了以下...

python image-processing deep-learning computer-vision wget

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训练验证和准确率非常高，但测试准确率较低

我的模型的训练精度和验证精度非常高。 ... 纪元 4/5 457/457 [==============================] - 4s 8ms/步 - 损失：0.0237 - 准确度：0.9925 - val_loss ：0.003...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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机器学习/深度学习模型python

我制作了一个深度学习模型，用于根据不同参数预测房地产价格，例如：面积、房间数量、楼层、楼层数、建筑物年龄、建筑物类型...

tensorflow deep-learning

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值错误<ipython-input-65-8da781e9d890>

我在使用 kerase lib 运行深度学习时遇到了问题。在下面代码的第二行。 X_train，X_test，y_train，y_test = train_test_split（X，y，test_size = 0.15，random_state = 42）模型.fit(X...

python keras deep-learning lstm sentiment-analysis

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1 epoch 的训练循环如何比所有批次的 trainloader 循环执行时间都长？

我的问题相当天真（可能）。我对计算机视觉非常陌生，而且对于使用集群将 pytorch 与多个 GPU 训练过程相结合也很陌生。所以，请大家忍耐...

python deep-learning pytorch gpu cluster-computing

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根据 Python 中训练的 YOLOv8 模型的检测对象结果预测类别

我有一个经过训练的模型，并且我已经使用以下代码检测到了我所需的对象导入CV2 从 PIL 导入图像从 ultralytics 导入 YOLO image = cv2.imread("截图.png") 模式...

python deep-learning object-detection yolov8

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更改损失函数后，为什么我会收到“TypeError：您正在传递 KerasTensor...”？

我正在做一个张量流项目。但我遇到了无法解决的错误。当我改变损失函数时从 def custom_loss(y_true,y_pred): L1_loss = keras.mean(keras.abs(y_true - y_pred), axis=-1)...

python tensorflow keras deep-learning

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物理知情神经网络：负解并且不收敛到正确的解。？

我正在尝试为以下泊松方程创建 PINN 模型：这是自定义损失函数： def 自定义损失(y_t,y_p): 将 tf.GradientTape(persistent=True) 用作 g：与 tf.Gradient...

python tensorflow deep-learning neural-network scientific-computing

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在 PINN 模型中使用 tfp.optimizer.lbfgs_minimize 时出现问题

我正在为当前使用 adam optimiser 的练习设计 PINN。我想使用这个优化器： tfp.optimizer.lbfgs_minimize( 值和梯度函数，初始位置，

python tensorflow optimization deep-learning

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经过训练的 U-Net 将在 60 个 epoch 后根据参数/权重预测 CT 图像

我的 U-Net 将根据 MRI 预测 CT 图像。我已经使用级联 3D MRI/CT 训练和验证了 U-Net，如下所示： def train_valid_model(X, Y, x_val, y_val): s = X 形状 ...

python tensorflow keras deep-learning prediction

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softmax 不起作用：我在某处有语法错误

我正在尝试执行此命令： sm(x=[3,4,1])=[0.259,0.705,0.036] 但是我收到错误。显然我的语法错误：非图片结果一个最小的可重现示例是这样的：我...

python deep-learning max

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是否可以调整huggingface管道中的一些参数以避免输出中出现重复的文本？

我是huggingface的新手，对管道中“文本生成”的机制感到困惑，举个简单的例子，从变压器导入管道，set_seed 生成器 = pipeline('文本生成...

python deep-learning huggingface-transformers

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让langchain只生成Bigquery查询

我正在使用 SQLDatabaseChain 为 BigQuery 开发 langchain 机器人。但是，我注意到有时 langchain 会生成 BigQuery 不支持的不同语法的查询。 T...

python deep-learning google-bigquery langchain

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单独遍历模型的每一层会得到与使用前向不同的结果

我想修补一些预训练的 resnet 的中间层结果。我注意到，当仅迭代特定块的层时，准确性会下降。经过进一步检查，我看到...

python machine-learning deep-learning pytorch

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加载训练数据时如何修复“TypeError: 'list' object is not callable”

我正在尝试将数据加载到训练循环中，但是，“TypeError：'list'对象不可调用”不断发生。这是用于加载数据的函数： def data_loader(数据, 变换,

deep-learning pytorch dataset loading image-segmentation

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我是否必须将数据集传递给加载器和 RandomSampler？

这是我的代码 def train_dataloader(自身): 如果 self._is_weighted_sampler: 权重 = 列表(self.label_weight_by_name.values()) 采样器 = torch.utils.data.sampler.

python deep-learning pytorch

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如何使用GridSearchCV对LSTM进行超参数调整？

我是深度学习的新手，我开始使用 GridSearchCV 实现 LSTM 的超参数调整。我的数据集包含 15551 行和 21 列，所有值都是 float 类型。这是我的c...

python deep-learning lstm hyperparameters gridsearchcv

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动量随机梯度下降 (SGD) 中梯度项的系数

我正在充满动力地研究SGD，并且遇到了两个版本的更新公式。第一个来自 wiki： dw = a * w - lr * dL/dw # w：权重； lr：学习率； dL/dw：损失的驱动因素

python machine-learning math deep-learning gradient-descent

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