deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何使用 keras 定义输入的形状

我是新来的！我实际上是一家非常好的企业的实习生。他们希望我学习深度学习和张量流，我认为这非常好。问题是，我发现它真的很复杂...

python deep-learning keras

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如何使用 jax 创建物理信息神经网络 (PINN)

我正在尝试在 JAX 中创建一个物理信息神经网络（PINN）。我想通过输入 (x) 区分定义的模型（神经网络）。如果我将模型设置为 jax.grad(params)，我会收到错误...

machine-learning deep-learning neural-network jax

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在tensorflow 2.2的第一层使用batchNormalization时出现问题

我需要在第一层使用batchnormalization，并且仍然使用tensorflow 2.2，因为训练好的网络模型将被发送的地方有2.2的tensorflow并且无法更新。我的代码那个...

deep-learning neural-network tensorflow2.0 incompatibility

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pytorch 中的简单回归模型：这段代码有哪些潜在问题？

这段代码有什么潜在的问题吗？训练期间是否没有optimizer.zero_grad()？进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.optim 作为 optim

deep-learning pytorch

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在 librosa.load 中使用“kaiser_fast”时遇到错误

我想加载 *.wav 文件。我正在使用以下代码音频，sample_rate = librosa.load（file_name，res_type ='kaiser_fast'，持续时间= 20）但是，我收到以下错误没有名为“re...”的模块

python deep-learning google-colaboratory wav librosa

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Pytorch 优化器消息：“API 已更改，`state_steps` 参数必须包含单例张量列表”

我正在尝试实现一个A3C强化学习程序，我使用MorvanZhou的代码作为样板。然而，pytorch 优化器现在似乎使用单例而不是整数......

deep-learning pytorch python-multiprocessing reinforcement-learning gradienttape

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Google Cloud VM cuda 不再可用

我在 GoogleCloud 工作，我创建了一个具有以下规格的虚拟机：机器：a2-highgpu-1g CPU平台：Intel Cascade Lake GPU：1 个 NVIDIA A100 40GB 我用这台机器来追踪...

google-cloud-platform deep-learning google-cloud-instances google-cloud-vm

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尽管在 Ubuntu 20.04 LST 上安装了 ROCM，PyTorch 未检测到 AMD GPU

操作系统版本：Ubuntu 20.04 LTS PyTorch 版本：2.0 ROCm版本：5.0.2 我在桌面上使用 AMD Radeon RX 5700 XT GPU 安装了新的 Ubuntu 20.04 LTS 副本。 ROCM 和 PyTorch 都安装了...

ubuntu deep-learning pytorch gpu amd-rocm

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创建顺序模型后无法使用keras model.predict

我创建并保存一个 Keras 顺序模型：模型=顺序（） model.add(输入(形状=(20))) model.add(Dense(100,activation='relu')) 函数用于 nueron model.add(Den...

python tensorflow keras deep-learning

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tqdm不再继续前进，而是重新开始

我有以下工作代码。我想在新行上打印所有第 5000 个项目的每一项损失 (% 5000)，但进度条应该继续它的方式一劳永逸（应该打印......

python deep-learning printing epoch tqdm

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尝试从 pytorch DL 模型计算 SHAP 值时出现 Dtype 错误

当我尝试计算 SHAP 值或尝试使用 Pytorch 模型运行 LIME 时，出现错误“mat1 和 mat2 必须具有相同的 dtype”。它适用于其他机器学习算法...

deep-learning pytorch shap lime

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tqdm 不会继续其进度并从新开始

我有以下工作代码。我想在新行上打印所有第 5000 个项目的每一项损失 (% 5000)，但进度条应该继续它的方式一劳永逸（应该打印......

python deep-learning printing epoch tqdm

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如何知道一张图像应该有多少个输入特征和输出特征？

我正在尝试学习 GAN，我需要提供图像的输入和输出特征。我正在研究 mnist 数据集，我如何知道图像应该具有的输入和输出特征的数量？

machine-learning deep-learning pytorch generative-adversarial-network

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ValueError：层equential_3的输入0与该层不兼容：预期ndim = 3，发现ndim = 2。收到完整形状：（无，23）

模型 = 顺序（） model.add(LSTM(22, input_shape=(360,1))) model.add（密集（22，激活='softmax'）） model.compile(loss='categorical_crossentropy', 优化器='adam', 指标=['accuracy']) 打印...

tensorflow keras deep-learning

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如何修复元组错误、索引超出范围

def r_model(input_shape): 模型=顺序（名称=“可能性”） model.add(InputLayer(input_shape=input_shape)) model.add（密集（10，激活='relu'）） model.add(密集(1)) 选择=...

python-3.x deep-learning

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torch.transforms.normalize 中的数字是什么以及如何选择它们？

我正在关注一些教程，并且我不断在变换部分看到不同的数字，这些数字对我来说似乎相当任意即，变换 = Transforms.Compose([transforms.ToTensor(), 变换。

python machine-learning deep-learning pytorch mnist

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我从哪里获得这个张量中的随机值？

我有一个非常简单的代码：线性 = nn.Linear(3, 4) # 创建 (batch_size, 3) 作为输入输入 = torch.ones(5, 3) # 使用线性层计算输出输出=线性（输入）打印（或...

python matrix deep-learning pytorch tensor

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我在哪里可以改变这个pytorch脚本中的广播形状？

下面的脚本基本上99%来自NVIDIA的Jetson AI github，它使用Pytorch来训练不同的DNN进行图像分类。通常脚本需要一个命令行参数来提供...

deep-learning pytorch nvidia-jetson nvidia-jetson-nano

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属性错误：“SGD”对象没有属性“get_updates”Mask_RCNN

我正在尝试使用 Mask RCNN 开始训练。首先，我遇到了与 https://github.com/matterport/Mask_RCNN/issues/2243 中相同的错误。这是关于 scikit-image 版本的。一旦我实施...

tensorflow deep-learning image-segmentation mask-rcnn

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如何使用PyTorch的zero_grad()、backward()和step()

我有一个由 nn.module 创建的基本线性回归类，这是该类：类 LinearRegressionModel2(nn.Module): def __init__(自身): 超级().__init__() # 使用 nn.Linear() 来表示

python machine-learning deep-learning pytorch linear-regression

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