deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何将 Keras Conv3D 输出转换为扁平层以进行分类任务？

我正在尝试构建一个可以同时对 3D 图像进行分割和分类的模型。我使用 U-net 3d 和 keras 功能 API，在模型末尾我们得到两个输出分支，一个 f...

tensorflow keras deep-learning conv-neural-network semantic-segmentation

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Keras 训练 ValueError：用序列设置数组元素。请求的数组在 3 维后具有不均匀的形状

我正在尝试使用 Keras 和 Tensorflow 在大约 21,000 张图像的数据集上训练一个简单的二元分类模型。但是当我运行训练代码时，它会抛出以下错误：追溯（最推荐...

python numpy tensorflow keras deep-learning

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nn.BCELoss() 给出的结果非常糟糕

我正在尝试使用表格数据集构建一个 PyTorch 分类程序，我的模型具有以下架构：批次大小 = 8 纪元 = 10 隐藏神经元 = 25 LR = 1e-3 类 MyModel(nn.Modu...

deep-learning pytorch torch cross-entropy

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如何评估变分自编码器的性能

希望你们一切都好所以，我有一个关于二元分类的项目，第一类（0类）包含40000个样本，第二类（1类）包含1200个样本。为了...

python tensorflow deep-learning autoencoder data-generation

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RlLib PPO 训练不使用 GPU

我在Rllib中使用PPO算法来训练我的深度强化学习模型。训练在具有 4 个 vCPU 和 1 个 GPU (Tesla K80) 的 AWS p2.xlarge 实例上进行。我发现 PPO 不使用 GPU。

deep-learning pytorch gpu rllib

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Keras Metrics 意外行为

我正在使用 DNN 解决语音去噪问题。我正在通过下面的函数计算我的信噪比。 defcalculate_snr(clean_signal,recovered_signal): clean_power = tf.reduce_sum(tf.squ...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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预期的 TensorFlowOpLayer 但 TFOpLambda 返回了

我正在使用功能 API 创建一个 keras 模型。然而，并非所有中间层都是我期望的类型。具体来说，这是代码： def alpaca_model(image_shape=IMG_SIZE,

python tensorflow keras deep-learning

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如何将我的图像形状转换为我想要的形状？

我正在创建一个端到端的手写数字分类器。将张量流导入为 tf 从张量流导入keras 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd （X_train，y_tr...

python machine-learning deep-learning

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如何使用 Python 绘制给定的图形？

我想对不同机器学习算法的各种性能指标进行比较分析。具体来说，我正在寻求帮助来生成代码以创建图形...

python matplotlib machine-learning deep-learning bar-chart

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GeForce GTX 1650 加速无需安装 CUDA 工具包？

有没有办法在Windows电脑上不安装CUDA Toolkit的情况下使用GPU加速？首先，我有一个pytorch模型，需要部署在windows电脑上。无需安装...

windows machine-learning deep-learning pytorch cuda

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将xml文件转换为caffe的LMDB文件

我想使用从训练图像数据集中提取的特征向量作为caffe卷积神经网络的输入。特征向量已保存在 xml 文件中。我真的是……

python c++ xml deep-learning caffe

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将 xml 文件转换为 caffe 的 LMDB 文件

我想使用从训练图像数据集中提取的特征向量作为caffe卷积神经网络的输入。特征向量已保存在 xml 文件中。我真的是……

python c++ xml deep-learning caffe

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为什么我的数据加载器会加载空批次？

我正在尝试根据您的教程微调 MaskFormer 模型。但是，我在数据加载器方面遇到了一些问题。有时，训练会继续进行一次迭代，然后才会显示...

numpy deep-learning pytorch huggingface-transformers pytorch-dataloader

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损失纪元曲线看起来很奇怪。如何改进多类分类模型？

我对机器学习还很陌生。我正在使用 MobileNet 训练一组图像，以进行多类分类。训练后损失历元曲线如下所示：我不知道如何解释这一点，如果......

tensorflow machine-learning deep-learning tf.keras

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训练归一化流时的负对数似然损失

我正在使用 nflows 库来尝试训练流程。但是，我在训练时得到负损失值。话虽这么说，损失图作为一个整体看起来有点像正常的损失图（减去

python deep-learning pytorch statistics

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神经先知根本不预测？

我正在尝试预测进入某个海滩的顾客数量。因此，数据中的数字往往会波动，并且希望使用 Neural Prophet 来预测未来的客人。然而，

python machine-learning deep-learning neural-network facebook-prophet

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每个时期后都会打印性能结果

我正在尝试计算模型性能。然而，当我想计算模型性能时，即使我正在计算训练的总体结果，它也会在每个时期后打印出来......

python machine-learning deep-learning pytorch

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如何从图像中提取特定颜色

我需要一些支持来向我的代码添加详细信息。在我的代码中，我仅使用 1 张图像（请参阅附件，称为“Photo1”）。当我运行整个代码时，它将给出以下输出： ,...

machine-learning image-processing deep-learning k-means feature-extraction

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如何使用conv1d来总结变长句子？

我有一个句子，我想使用神经网络“总结”或分类。句子中的每个单词都由大小为 16 的向量表示。我想使用变量的 1d 卷积

deep-learning nlp conv-neural-network sentiment-analysis

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一个图中的每个节点在我的 GCN 模型中都有相同的输出

我有几个图，我使用这些图来训练模型，希望能够识别每个节点的类别。我有三个类别，这是我的一个图表的公式（使用数据......

machine-learning deep-learning pytorch

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