deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

检测体育视频中的动作

我正在开展一个机器学习项目，专注于使用 YOWOv2 方法进行运动中的动作识别。具体来说，我正在解决棒球、美式橄榄球和篮球中的动作识别问题......

python machine-learning deep-learning computer-vision annotations
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如何使用 python/node js 以编程方式使用 Photoshop 神经过滤器？

我是 Kevin，一名初级软件开发人员 我尝试搜索大量资源以编程方式使用 Photoshop： 尝试 Photoshop Python API https://github.com/loonghao/photoshop-python-api

python node.js deep-learning photoshop photoshop-script
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PyTorch - 如何在训练过程中获得学习率？

在训练时，我想知道learning_rate的值。 我应该怎么办？ 这是我的代码，像这样： my_optimizer = torch.optim.SGD(my_model.parameters(), lr=0....

python machine-learning deep-learning pytorch
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Tensorflow CNN 输出为与输入矩阵形状不同的矩阵

我自己准备了一个国际象棋游戏数据集，其中包含由 6x8x8 张量表示的特征（6 层，每层是一块棋盘，代表两种颜色的棋子）。 d 中的标签...

tensorflow deep-learning conv-neural-network chess
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冻结和解冻 TFDistilBertModel 中的某些层

我正在尝试在我的神经网络模型中实现 TFBertModel 或 TFDistilBertModel （还有其他层，例如密集层和批规范层）。我的理解是

python tensorflow machine-learning deep-learning huggingface-transformers
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如何计算yoloV5目标检测模型中的Mean IoU？

我想用yolov5算法的meanIoU指标来评估目标检测模型。 Yolov5 没有meanIoU 评估指标。 MeanIoU 是对象检测的有效指标吗？ 怎么...

deep-learning artificial-intelligence object-detection yolo yolov5
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在 Huggingface Vilt 模型之上添加分类头

我想在 pytorch 中的 Huggingface vilt 变压器之上添加一个分类层，以便我可以对我的文本标签进行分类。 通常在正常设置中 vilt 会拍摄图像、问题对和

python deep-learning pytorch huggingface-transformers huggingface
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AI模型推理的最低系统要求

我如何确定运行 pytorch 模型推理的最低系统要求以避免内存不足（OOM）？ 例如，我有一个微调的文本分类模型（“sentiment_mod...

deep-learning pytorch text-classification system-requirements oom
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Tensorflow InceptionV4 ImportError：无法从“tensorflow.python.framework”导入名称“tensor”

从一开始V4导入* 我正在使用tensorflow InceptionV4，但收到此错误消息。张量流-inceptionV4 导入错误 无法从“tensorflow.python.framework”导入名称“tensor”（C:\Users...

python tensorflow keras deep-learning
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类型错误：打印时“浮动”对象不可下标

# 获取指定交易品种的当前余额 symbols_to_check = [“USDT”，“BNB”，“BTC”，“ETH”] 余额 = get_current_balances(symbols_to_check) 打印...

python deep-learning neural-network runtime-error trading
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无法tts = TextToSpeech();乌龟

抱歉，我可能无法使用恰当的词语来解释我的问题。请帮帮我。 使用 python 在 VS code 中运行代码。 这些是有错误的代码截图：

deep-learning text-to-speech
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神经网络能够在其输入处接收什么形状的张量？

我将给出一个基于RGB图像的例子来更好地说明我的问题。 假设您有一组图像，其宽度和高度分别由 width 和 height 定义。这些是彩色的

python tensorflow deep-learning neural-network
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Convolution2D TypeError：（'关键字参数不理解：'，'子样本'）

我在这里使用 InceptionV4 但我收到此错误消息 def conv_block(x, nb_filter, nb_row, nb_col, border_mode='相同', 子样本=(1, 1), 偏差=False): x = Convolution2D(nb_filter, nb_row,

python tensorflow keras deep-learning
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轻松脸部正面化

我是机器学习新手，我正在尝试进行面部正面化（我的意思是使用侧面图片生成前视图）。您建议使用哪种模型和数据集？ 我尝试使用

python deep-learning artificial-intelligence database-normalization face
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为什么模型训练时我的 MSE 没有变化

我目前正在使用 U-Net 开发去噪算法，当我在我的数据上训练它时，MSE 并没有减少。 这是我正在处理的图像的形状： x_train_noisy.shape: (288, 2...

python tensorflow deep-learning conv-neural-network unet-neural-network
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使用 ANN 模拟滑坡敏感性的 R 代码

我是 R 的初学者，目前正在从事一个项目，需要在 Rstudio 中使用 ANN 来建模滑坡敏感性。我将使用迁移学习将此模型应用到 2 个领域。我要

r deep-learning neural-network
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更新 LSTM 网络的自定义输出层

我有一个文本生成任务，学习使用具有多个输出层的 LSTM 网络来预测下一个单词。 句子生成完成后，我计算整个句子的奖励

keras deep-learning lstm reinforcement-learning text-generation
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我的模型没有改进。VGG16 与 cifar10

我正在尝试使用 VGG16 通过迁移学习来训练模型，但即使随着学习时期的进展，准确性也没有增加。会不会是输入有问题？ def build_model...

tensorflow machine-learning deep-learning computer-vision vgg-net
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在 PyTorch 中，x[i]A^T 不等于 (xA^T)[i]

当我尝试重现结果时，我发现在放大批量大小后，线性层的输出有所不同。我试图找到错误的确切位置，结果发现 ((输入@我们...

deep-learning pytorch matrix-multiplication numeric
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Python 神经网络与 ChatGPT

# 获取指定交易品种的当前余额 symbols_to_check = [“USDT”，“BNB”，“BTC”，“ETH”] 余额 = get_current_balances(symbols_to_check) 打印...

python deep-learning neural-network runtime-error trading
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