deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

断言错误：结果与当前的 coco 集不对应 - 类型和大小错误

我正在努力用我自己的用例来支持 torchvision 教程 MaskRCNN。我的图像每个都有 3 个类的 [0, N] 个实例。我正在尝试对每个部分进行识别和分类。这个

deep-learning pytorch object-detection image-segmentation pycocotools

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如何在训练好的 YOLOv8 模型中计算或查找精度、召回率和 F1 分数？

我需要我的权重模型中的精度、召回率和 F1 分数值，但我找不到可靠的来源。有人可以解释我如何找到/计算这个值吗？我训练了一个自定义 YOLOv8 数据集

python deep-learning image-segmentation yolo yolov8

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我需要给出archi的答案

在此输入图像描述1 图1所示为卷积神经网络，由特征学习两部分组成和分类部分。特征学习部分有132300个权重（没有

machine-learning deep-learning conv-neural-network artificial-intelligence

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以COCO格式分割json文件：FileNotFoundError

我有一个大约 28GB 图像的数据集和一个 COCO 文件格式，包括 3 个 json 文件（train、test 和 val）与这些图像协调现在我想将数据集分成每个部分 3.5GB，如下...

python machine-learning deep-learning image-segmentation filenotfounderror

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我可以直接修改InceptionV4输入形状吗？

我正在使用我的数据集来训练 Inceptionv4。我注意到 InceptionV4 输入是 (299,299,3)，但我的数据是 (512,512,8) npy 文件。我尝试直接修改输入形状，但出现错误消息值错误：...

python keras deep-learning

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如何选择在 PyTorch 中使用 float32 矩阵乘法的内部精度？

PyTorch 1.12 将默认的 fp32 数学更改为“最高精度”，并引入了 torch.set_float32_matmul_ precision API，允许用户指定中、h 中的哪种精度...

deep-learning pytorch floating-point cuda gpu

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TimeDistributed 层在 Keras 中的作用是什么？

我试图了解 TimeDistributed 包装器在 Keras 中的作用。我知道 TimeDistributed“将一个层应用于输入的每个时间切片”。但我做了一些实验并得到了结果......

python machine-learning keras neural-network deep-learning

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如何从命令行安装Cudnn

Cudnn：https://developer.nvidia.com/cudnn 我登录并完成 NVIDIA 希望您完成的所有任务；然而，当需要下载文件时，我似乎不知道如何......

deep-learning nvidia cudnn

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MediaPipe - 哪种图像分割模型适用于肖像长宽比

使用 MediaPipe 图像分割，我们有两种不同的模型选项（由 Google 提供）用于输入、正方形和横向的长宽比，如下所述：https://developers.google.com/med...

machine-learning deep-learning mediapipe semantic-segmentation tflite

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AttributeError：模块“keras.api._v2.keras.callbacks”没有属性“Tensorboard”

我编写此代码是为了在tensorflow hub上使用其他模型，如下所示。我遇到的问题是 AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.callbacks' has no attribute 'Tensorboard...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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在图像上运行增强器管道时出现文件未找到错误

运行以下代码时，尽管所有文件都存在于目录中，但我收到以下未找到文件的异常： path_to_training_dataset="CNN_assignment/皮肤癌 ISIC

python image deep-learning conv-neural-network

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此变分自动编码器因 InvalidArgumentError 失败

这是在 keras 中实现变分自动编码器的代码。训练模型时，执行将在第一个 epoch 结束时终止，如本报告底部所示。导入keras ...

python tensorflow keras deep-learning

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如何使用`SB3`创建多个体育馆环境以供手动使用？

我知道 SB3 提供了各种技术来构建矢量化环境。我想限制自己只使用矢量化环境并从头开始实现 RL 算法。 W...

machine-learning deep-learning reinforcement-learning

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CNN+LSTM 用于视频分类

我正在尝试生成一个模型，该模型将接受多个视频帧作为输入并提供标签作为输出（也称为视频分类）。我在几个地方看到过类似下面的代码...

machine-learning deep-learning pytorch classification lstm

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是否可以在transform.compose中使用非pytoch增强

我正在研究一个数据分类问题，该问题将图像作为 Pytorch 中的输入。我想使用 imgaug 库，但不幸的是我不断收到错误。这是我的代码。 #导入

python deep-learning pytorch artificial-intelligence data-augmentation

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无法给变量赋值=变量形状（1,1,256,512）和赋值的值形状（512,128,1,1）不兼容

我的 resnet 模型有问题，我尝试使用它来创建和训练自定义人脸识别模型，如下所示，但出现错误，我可以在其中获得帮助吗？我将同时输入代码和错误定义

python tensorflow keras deep-learning resnet

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以COCO格式分割json文件

machine-learning deep-learning image-segmentation

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不能给变量赋值=变量形状(1,1,256,512)和赋值的值形状(512,128,1,1)不兼容

python tensorflow keras deep-learning resnet

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可以向神经网络添加知识

可以向我的神经网络示例添加知识我有简单的代码，可以使用数组进行训练，一个输入和其他输出只是一个示例，但是可以向

machine-learning deep-learning

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CVAT 对检测器的 nuclio 函数的调用在 60 秒后超时

如标题所示。我已经创建了自定义检测器，这需要一些时间。看起来如果它运行时间超过 60 秒就会超时 504 gateway timeout。否则就贯穿了。呼叫 nuclio

deep-learning annotations nuclio

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