distributed-computing 相关问题

利用多台计算机，通过通信链路相互连接，完成一项共同任务。

分布式Tensorflow：内部错误 - Blas GEMM启动失败

我正在尝试使用分布式Tensorflow，并在localhost上启动了两个进程（Windows 10，Python 3.6.6，Tensorflow 1.8.0）。每个过程都运行一个简单的神经网络的复制品（1隐藏...

python tensorflow distributed-computing

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通过多个进程同步轮询文件中的对象列表

使用案例：我有一个带有ID的文件（大约500k）我的应用程序读取这些文件并处理它们（每个id的处理很大）。总的来说，这需要大量的时间和内存......

java multiprocessing distributed-computing polling

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公证人如何向节点提供他们诚实的证据？

例如，如何向一个节点证明公证人没有与交易对手勾结以加倍投入？如何在Corda系统内实现信任和共识？编辑：在......

distributed-computing corda fault-tolerance consensus

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Python中的分布式计算 - 网络爬虫

我的目标是构建一个分布式爬虫，一次处理多个网站，也可以处理多个查询。为此，我使用像'...这样的标准软件包在Python中构建了一个Web爬虫。

python parallel-processing rabbitmq web-crawler distributed-computing

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带有MPI的C中的结构数组

我有一个相对的问题，我已经定义了struct，我希望结构数组有这个信息（处理器名称和处理器的计算时间）这是我的代码的一部分：...

c struct parallel-processing mpi distributed-computing

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在内部分发Tensorflow培训的最简单方法是什么？

训练分布在家庭网络中的张量流模型（使用Estimator API）的最简单方法是什么？看起来不像ml-engine本地火车允许你指定IP。

tensorflow machine-learning kubernetes distributed-computing google-cloud-ml

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使用LSTM在张量流中进行分布式训练

LSTM是算法还是节点？如果在模型中使用它，如果我使用分布式培训，反向传播会发生冲突吗？

tensorflow machine-learning distributed-computing lstm backpropagation

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弹性分布式数据集可以永久存储为文件吗？

我想将RDD上的每个转换存储为一个文件，以便我可以在需要时将它们引回。我发现每次提到的RDD总是谈论它们是在内存中创建的，我们可以......

apache-spark rdd distributed-computing

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在TF slim中使用多个GPU用于inception_v3模型

我正在尝试使用3个GPU训练一个苗条的模型。我特意告诉TF使用第二个GPU来分配模型：使用tf.device（'device：GPU：1'）：logits，end_points = inception_v3（输入）......

python tensorflow deep-learning distributed-computing multi-gpu

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处理区块链中节点的内存和处理器限制

在Hyperledger Fabric Network（或其他一些Blockchain平台）中，它使用分布式分类帐来存储事务块。因此，所有参与者节点都必须维护一个分类帐以保持...

distributed-computing distributed blockchain hyperledger-fabric hyperledger

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在不可变分布式哈希表中实现一致的选项

我正在实现一个完全分散的数据库。任何人都可以随时上传任何类型的数据。适合这个问题的一个好的解决方案是不可变的分布式哈希表。价值......

hashtable distributed-computing consensus

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建议用于学习目的的小型Hadoop集群的建议

我对我的大数据类进行了测试，我必须使用“较小”的数据集进行某种大数据分析。我实际上有我的东西弄清楚了。我安装了Hadoop 2.8.1和Spark 2.2.0（我用...

hadoop apache-spark cluster-computing distributed-computing

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我怎么能在几台计算机之间转换数据？ [关闭]

背景：我想在R中构建一个简单的分布式环境，它可以在WINDOWS中完成一些“数据大量”的工作。例如，计算“大”矩阵乘法。好像有各种各样......

r windows distributed-computing

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借助自动缩放功能在Cloud Foundry上进行分布式计算

我有一些计算密集和长期运行的任务。它可以很容易地分成子任务，也可以很容易地在以后聚合结果。例如Map / Reduce可以工作......

spring-boot mapreduce distributed-computing cloudfoundry autoscaling

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当逻辑时间戳相同时，Ricart-Agrawala算法中的死锁

我正在尝试在分布式系统上实现Ricart-Agrawala算法以实现互斥。根据我的理解，它使用逻辑时间戳http：//blog.8thlight.com/rylan-dirksen/2013/10/04 / ...

synchronization mutex clock distributed-computing mutual-exclusion

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最佳MapReduce算法，用于计算每个重叠间隔的数量

格式[a，b]中有数十亿个间隔，所有这些间隔都会将数字空间切割成多个单个部分。我打算输出所有具有重叠间隔数的单件......

java hadoop apache-spark mapreduce distributed-computing

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如何使用Java RMI创建多个服务器？

我需要：一个与前端通信的客户端，它与3个文件服务器通信。我该怎么做呢？它需要使用RMI作为分布式系统。我还需要监控......

java client-server rmi distributed-computing distributed-system

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有没有办法使用API 提交spark作业

我可以使用控制台在linux服务器上提交spark作业。但是有没有API或某些框架可以在linux服务器上提交spark作业？

apache-spark pyspark spark-streaming distributed-computing spark-submit

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如何查看Dask Compute任务的进度？

我想在Jupyternotebook上看到一个进度条，当我使用Dask运行计算任务时，我正在从一个大的csv文件+ 4GB计算“id”列的所有值，所以任何想法？导入dask ....

python-3.x jupyter-notebook distributed-computing dask

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ZooKeeper多服务器设置示例

从ZooKeeper多服务器配置文档中，它们显示以下配置，可以放在每个服务器上的zoo.cfg（ZK的配置文件）中：tickTime = 2000 dataDir = / var / zookeeper / clientPort = ...

configuration admin apache-zookeeper distributed-computing multiserver

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