image-segmentation 相关问题

分割是图像处理中的基本操作：其目的是将相似像素分组为相干区域=分段。

我如何在android kotlin中实现具有输出形状 [1, 25200, 6],[1, 2, 640, 640] , [1, 2, 640, 640] 的 yolop 模型（分段模型）

我目前正在做一个Android项目，需要使用YOLOp模型进行分割。我已成功将模型转换为 onnx/tflite 格式，但我在处理时遇到困难...

android kotlin output image-segmentation yolo

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Libtorch：U-net分割输出正确，但彼此相邻重复3次

我正在尝试在 C++ 裂缝分割应用程序中部署此链接的模型。我按照此链接中的步骤转换 PyTorch 模型并对其进行序列化。这是 tra 的链接...

c++ opencv image-segmentation libtorch unet-neural-network

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如何使用 Qt、VTK 和 ITK 分割 DICOM 医学图像中的牙齿和骨骼？

我正在使用 Qt、VTK 和 ITK 开发 DICOM 医学图像分割应用程序。我的目标是从 DICOM 图像中分割牙齿和骨骼。我已经使用 Qt 为 GUI 设置了我的项目...

qt image-segmentation vtk dicom itk

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从 detectorron2 对象检测分割中提取掩模值，然后用 opencv 绘制掩模并计算该掩模的面积？

我想根据 Detectron2 对象检测分割的输出计算预测掩模的面积所以当我运行推理时它返回字典输出 = 预测器(im) pred_mask,pred_...

opencv deep-learning computer-vision image-segmentation detectron

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yolo 的图像分割

在一个项目中，我使用 YOLO 来检测视频中游入焦点的阴茎（微生物）。问题是我必须用我自己的数据训练 YOLO。数据需要分段，所以我...

image conv-neural-network image-segmentation training-data yolo

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哪些是图像中形状检测最有效的模型？ [已关闭]

我想创建一个Python算法来检测两张照片之间出现和消失的物体。这些照片并不是在同一地点拍摄的。我的想法是使用预训练模型......

python machine-learning computer-vision image-segmentation

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ndimage中的遮罩binary_ opening

我有两个图像：（i）某个结构的二进制轮廓（轮廓），（ii）该结构内部的一些表面（表面）。我想以一种不会在它们之间留下任何漏洞的方式合并这两个图像...

python scipy image-segmentation mathematical-morphology scipy.ndimage

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yolo8 掩模检测为我提供了多个轮廓

我在尝试了更多之后编辑了问题！我正在尝试 yolo8。我做了一个测试脚本来显示问题： # # 测试脚本探索 1 个找到的对象的多轮廓。导入

machine-learning deep-learning image-segmentation yolo semantic-segmentation

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为什么要从 RGB 转换为 YCrCb 颜色空间

当我尝试实现一篇用于分割对象的计算机视觉论文时，我碰巧遇到了这一部分。有人可以给我我们需要/应该隐藏的好处/有利的场景吗...

image-processing computer-vision image-segmentation color-space

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Detectron2 Mask R-CNN 细胞分割 - 没有可见的东西

我是深度学习新手，正在尝试使用 Detectron2 Mask R-CNN 进行细胞分割。我使用来自 http://celltrackingchallenge.net/2d-datasets/ 的图像和掩模图像 - HL60 细胞的模拟细胞核...

deep-learning computer-vision object-detection image-segmentation detectron

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使用 4 个波段（红、绿、蓝和 NIR、近红外）进行图像分割

我目前正在研究一个使用 4 个波段（RGB 加 NIR）航拍图像对游泳池进行图像分割的项目。是否有任何可用的在线预训练模型可以用于...

python computer-vision image-segmentation

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使用 OpenCV 进行距离图像的分水岭变换

在Matlab中，我们可以对距离变换进行分水岭变换来分离两个接触的物体：上面的第一张图片是我们希望分离的触摸物体的图像。 ...

python opencv distance image-segmentation watershed

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分水岭分割后标签分配不正确（Python）

我正在使用 skimage.segmentation.watershed 分割一些粒子。这效果很好，我设法将它们准确地分开（见图）。分割后的图像。然而，当我使用 ndi.l...

python image-processing image-segmentation watershed hyperspy

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后处理精炼车辆分割掩模

我的问题是关于分割以在卫星图像的一部分上发现轻型车辆。我只有卫星图像和遮罩（我可以在 QGIS 上打开）。虽然预测掩模有...

deep-learning mask image-segmentation post-processing

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如何使用 OpenCV 和 C++ 识别嘈杂的单色图像中的斑点？

我有一张嘈杂的图像，其中有几个亮点，我需要识别和分析。我尝试过使用简单的阈值技术，但噪声水平太高，并且很难隔离

c++ opencv image-processing image-segmentation

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matlab的imregionalmax()和scipy.ndimage.filters.maximum_filter有什么区别

我需要找到图像的区域最大值以获得用于分水岭分割的前景标记。我在 matlab 中看到使用函数 imregionalmax()。由于我没有matlab软件，所以我使用...

python matlab image-processing computer-vision image-segmentation

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U-net：如何提高多类分割的准确性？

我已经使用 U-net 一段时间了，注意到在我的大多数应用程序中，它都会对特定类产生高估。例如，这是一个灰度图像：还有一个...

python tensorflow keras conv-neural-network image-segmentation

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model.fit() 类权重在训练模型时不起作用

计算classes_weight时从 sklearn.utils 导入 class_weight class_weights = class_weight.compute_class_weight(class_weight="平衡", 类=np.unique(

python keras image-processing image-segmentation sklearn-pandas

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YOLOv8 绘图标签问题，卫星图像数据

我对 YOLOv8 训练输出（来自 ultralytics）有疑问，特别是标签的绘制（而不是预测）。我确实有一个卫星图像数据集，其中有（分段...

deep-learning drawing image-segmentation yolo yolov8

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合并和减去COCO分段json格式的注释

我是Python和机器学习的新手，我遇到以下问题：我以COCO .json格式注释了数据。在这种情况下，水下照片上珊瑚的表面积......

json machine-learning annotations image-segmentation coco

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