nan 相关问题

NaN是“Not a Number”的缩写。 NaN有时不等于它自己。

仅当列中的NaN少于给定数目时，如何用列均值替换NaN吗？

我有一个很大的数据集，有200行和6000多个列。我已经知道用Pandas函数用每列的平均值替换NaN：df.fillna（df.mean（））我的问题是，我想使用...

python pandas nan

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我如何创建NaN间隔持续时间的直方图？

我有一个大的数据框，该数据框由日期时间索引（连续的1分钟数据），并且有很多NaN。我想为NaNs的发生生成一个直方图，该直方图是...

python pandas datetime histogram nan

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如何在Pandas DataFrame中附加到各个列

所以我想将数据添加/添加到特定的pandas dataFrame列，但又不引起其余列的NaN值，即DataFrame = pd.DataFrame（columns = [“ column1”，“ column2”，“ column3”]）...

python pandas dataframe nan

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np.nan使用它来替换数组的所有元素时遇到的问题

这里是一维数组：a = np.array（[1，2，3]）我试图用np.nan替换所有元素。自然地，我会尝试：a [：] = np.nan最终返回：array（[-9223372036854775808，-...

python arrays numpy nan

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如何有效地将NaN放入Pandas Dataframe？

我有一个包含分类和数值数据的df = {'Name'：['Tom'，'nick'，'krish'，'jack']，'Address'：['Oxford'，'Cambridge' ，“咸江”，“武汉”]，“年龄”：[20，21，19，...

python pandas numpy dataframe nan

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如何使用熊猫从所有.csv文件列中删除NaN值？

我的问题很简单：我有一个.csv列，其中充满了代表客户信息的示例数据。导出后，所有未知的值都表示为“ Nan”。我想删除所有行...

python pandas numpy dataframe nan

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Python使用apply函数跳过Nan

我正在尝试通过将每列中的类映射到数值来预处理要用于XGBoost的数据集。一个有效的示例如下所示：从集合中，从sklearn导入defaultdict。...

python-3.x machine-learning scikit-learn apply nan

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我从for循环中获得的数组总和返回NaN（Javascript）[关闭]

下面的函数返回NaN而不是预期的4。我敢打赌，这里有一个明显的错误，但我没有看到。函数myFunction（arr）{让arrSum = 0 for（let i = 0; i <= arr.length; i ++）...

javascript arrays return nan

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如何检查NaN javascript的相等性

我一直在尝试检查NaN的值和类型是否相等，但是每次都会出错。似乎必须有一个更简单的解决方案。这是我尝试过的四种可能的解决方案...

javascript nan equality

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删除具有双时间戳记的行，这些行的数据中包含NaN

我有一个带有pandas datetime的pandas数据框（我使用pandas.to_datetime创建了该datetime）和一个变量值：datetime value 2018-10-01 00:00:00 231 2018-10 -...]

python pandas datetime duplicates nan

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为什么要获得序列的NAN值？

在将数据帧的一列划分为系列时，所有这些值都变为NAN。为什么？这是我尝试过的代码。

python dataframe data-structures nan series

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计算忽略nans的熊猫数据框的一部分列的平均值

我在计算熊猫数据框中的列的平均值时遇到麻烦。我需要将数据框划分为多个子窗口，并且每个特定的... ...>

python pandas dataframe nan mean

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如何在python中将分类列转换为整数列？（使用NaN）

我的数据框如下。身份证号月份国家/地区大陆产品cat cat2 cat3 AO1 ... A1 DF1 QFFC1 QSFD1 F1 AFCA1 ZB1 ZA1 ZB1 ZD1 0 10000139.0 190010001.0 201906.0美国...

python pandas types nan

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人们如何在C89中检查nan和inf

isnan（），isinf（）直到C99才在规范中，是否仍然可以在C89中实现这样的功能？我可以使用if（d * 0！= 0）来检查d是NaN还是Inf，但我们总是使用...

c nan c99 c89

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我应该如何在TensorFlow中处理具有nan值的输入数据？

我有一个具有S型损失的多层感知器（tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits）和一个Adam优化器（tf.train.AdamOptimizer）。我的输入数据具有多个功能和一些nan功能-...

tensorflow nan

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Dropna，当另一行的数据丢失或Na_匹配所有数据的drop_duplicates

我具有如下数据：索引ID数据1数据2 ... 0 123 0 NaN ... 1 123 0 1 ... 2 456 NaN 0 ... 3 456 NaN 0 ...我需要...

python pandas nan drop-duplicates

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为什么在编码时会不断得到一个nan集？

我正在尝试将csv文件转换为numpy数组，以便可以操纵数字，然后对它们进行图形显示。我打印了我的csv文件，并得到：ra dec 0 15：09：11.8 -...

python numpy csv nan genfromtxt

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如何在Python的数据帧中将字符串（超链接）分配为1，将剩余的NaN值分配为0

df ['url'] = np.where（df ['url']。notnull（），1，）使用上面的代码，将包括NaN值在内的所有值都列为1

python python-3.x numpy dataframe nan

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用nan轻松替换np数组的0值

原则上看来，一个np数组可以容纳nan值，但是它不喜欢在初始分配后将它们写入其中吗？任何人都可以阐明这一点，也许可以建议一种更简单的方法...

python numpy nan

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如果值不为null，则是处理特定Pandas DataDrame列的Python最佳方法

只有在数据框的特定列中不为null时，处理它的最佳方法是什么？我的原始代码：对于i在columns_to_process中：df [i] = df [i] .astype（str）+'！' ＃...

python pandas dataframe null nan

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