NaN是“Not a Number”的缩写。 NaN有时不等于它自己。
为什么包含 NaN 值的整数系列或数据帧列的数据类型为“float64”?
无论是使用pd.read_csv还是定义一系列整数,如果它包含NaN值,那么该系列或列的数据类型变为“float64”,包括各自的“.0&
我有一个 pandas 数据框(df),我想做类似的事情: newdf = df[(df.var1 == 'a') & (df.var2 == NaN)] 我尝试用 np.NaN 或“NaN”或“nan”等替换 NaN,但没有任何评估...
如何检查pandas DataFrame中的特定值(在单元格中)是否为NaN?
假设我有以下 pandas DataFrame: 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd.DataFrame({"A": [1, np.nan, 2], "B": [5, 6, 0]}) 看起来像: >>...
检查 pandas DataFrame 中的特定值(在单元格中)是否为 NaN 无法使用 ix 或 iloc
假设我有以下 pandas DataFrame: 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({"A":[1,pd.np.nan,2], "B":[5,6,0]}) 看起来像: >>> DF 甲乙 0 1.0 5 1 南 6 2 2.0 ...
我正在尝试在 Pandas 中编写一个 lambda 函数,用于检查 Col1 是否是 Nan,如果是,则使用另一列的数据。我无法正确编译/执行代码(如下)。 我...
我正在尝试构建一个修剪后的均值函数,但该函数返回“NaN”我不确定问题出在函数的哪个位置 修剪_平均值 <- function(x, trim) { n = length(x) ...
我有一个包含来自 Pandas 数据帧的六个子图控制图的图,当前按索引绘制,我想根据日期时间值绘制它们。原始数据(来自 XML 文件)包含空白
我在尝试绘制数据框时遇到问题。我找到了这个简单的示例,并尝试在我的数据帧上以相同的方式进行绘制。 我的 df 看起来像这样: 我尝试了这段代码,我的情节...
如何对包含 NaN 的 JavaScript 数组进行排序?
我正在尝试对有时具有 Infinity 或 NaN 的数组进行排序。当我使用标准 JavaScript array.sort() 时,它似乎会排序直到达到 NaN,然后我会得到随机结果。 变量...
python pandas:使用 sort_values 和 drop_duplicates 重复行
我有这个数据框 在专栏阶段我有 4 个值: 我在此数据框中有重复的行,我想删除它们,例如: 我想保留#8015行 我没有 2 行...
dropna 用 None 填充所有列,而不仅仅是 NaN 值
使用有关起点和终点的 DataFrame,类似于 Uber 应用程序。 它给了我一个包含 2 列的 DataFrame,其中有很多 NaN 值:其中一些是 NaN,其他是 st...
我有一个包含来自 Pandas 数据帧的六个子图控制图的图,当前按索引绘制,我想根据日期时间值绘制它们。原始数据(来自 XML 文件)包含空白
更高效的 pandas python 命令来删除 Nan 行?
我有一个叫TI的DF。我想删除 BookDate 为 NaN 的行。所以我跑: TI = TI.dropna(子集=['#Book_Date']) 当我运行这个程序时,内存由于某种原因被耗尽(我的 RAM 是 100GB
我正在Python中使用这个Pandas DataFrame。 文件热量 Farheit Temp_Rating 1 是Q 75 不适用 1 NoR 115 不适用 1 是A 63 不适用 ...
我有一个索引为“Take_Make”的 df。该索引内部有一个带有 NaN 的值。如何将此 NaN 重命名为另一个“真实”值,例如“CatX”? 显示 df 和 df.index...
Pandas 用字符串值填充 NaN 值并保持 None 值相同[重复]
我有一个具有混合数据类型的数据框。我想填充 NaN 值,但保持 None 值不变。 我尝试使用 pandas 中的 fillna() 方法,但该函数同时填充 NaN 和 None v...
我有一个数据框,其中有一列包括列表和南。我想用 {} 替换所有空列表和 Nan。 我的数据是: df['c'] = [[l1],[l2]], [], 南 如果我使用 df['c'].apply(lambda x: {} if...
对盆地 NetCDF 文件使用 .sum() 时处理 Xarray 中的 NAN 值
以下代码采用包含每日数据的全球降水 NetCDF 文件和盆地形状文件作为输入数据。降水数据被剪裁,就像在 ArcGIS 或 QGIS 中使用 b...
我在以下问题上挣扎了相当长一段时间,但尚未找到有效的解决方案。 我想在我的数据数组中插入缺失值(nan)[在Python中]。该数组有
Python:如何将 df 中的 str 替换为 np.nan?
我有一个数据框X。X包含字符串和数值。我需要将整个数据框中的所有 str 替换为 np.nan 。 我尝试了几种方法: 在此输入图像描述 但有一些...