nan 相关问题

NaN是“Not a Number”的缩写。 NaN有时不等于它自己。

为什么 sum 的输出是 nan?

#包括 int 主函数(无效){ 输入,j; 浮动总和; 对于(j = 1;j<=2;j++){ printf("Enter the mark for module %d ",j); scanf("%d",&input); su...

c nan
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在React中计算价格返回NaN

我正在尝试使用 React 制作一个基本的商店应用程序。我也是 React 的初学者。问题是,当我尝试制作价格计算器时,它返回 NaN(不是数字)。我不知道为什么

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Java 中的 NaN 问题

我正在将四个字节转换为浮点数,结果得到 NaN,但我想要值 0.0。我究竟做错了什么? 这是我的代码: 公开课 abc { 公共静态无效主(字符串[] arg...

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无法读取json

ValueError Traceback(最近一次调用最后一次) 在 () ----> 1 df2 = pd.read_json('/content/drive/MyDrive/Hack...

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如何从html标签中删除看不见的样式元素

我正在抓取一个网站,但我在处理某一项时遇到困难。 $coprp = split_string($coprp, "",之后,EXCL); $coprp =

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根据条件组合数据框中的行

我有一个像这样的 Dataframe Image 的 pandas 数据框,我想根据 SI.No 组合行。列作为从索引 0 到 3 的行应该合并为一个,这样我应该有一个......

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在 numpy 数组中插入 NaN 值

是否有一种快速方法可以用(例如)线性插值值替换 numpy 数组中的所有 NaN 值? 例如, [1 1 1 南南 2 2 南 0] 将被转换成 [1 1 1 1.3 1.6 2 2...

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将文本转换为数字 JavaScript

我正在尝试将文本(例如Hello)转换为数字(例如0805121215)。 我查了很多资料,但没有一个有效。 我努力了: https://dev.to/sanchithasr/7-ways-to-convert-a-str...

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如何检查数据帧列中的所有非 nan 值是否 > 0?

我有一个数据框列,可能有 NaN,这是可以接受的,但非正值是不可接受的。 我尝试做 断言 (df[col] > 0).all() 但这断言是否存在 nan co...

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pandas concat 生成 nan 值

我很好奇为什么要在 pandas 中简单连接两个数据帧: initId.shape # (66441, 1) initId.isnull().sum() # 0 ypred.shape # (66441, 1) ypred.isnull(...

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为什么带有模式的 fillna 没有替换数据框中的 nan 值?

我正在尝试使用 fillna() 函数替换数据帧列“功能”中的 nan 值。我面临的问题如下: 我可以使用 isnull() 检测空值 dfcomp[d...

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Softmax 和 JIT 问题中 NaN 的出现

我正在尝试使用 Jax 从头开始实现 Transformer 架构。我在训练中发现三个问题: jax.disable_jit() 不会删除隐式 jit 编译。 为什么 jax.nn.softmax

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“输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float32') 来说太大的值我的数据集中没有 Nan 或空白,但仍然不允许我继续

尝试运行随机森林回归模型时,不断收到错误“输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float32') 来说太大的值”。我搜索了我的数据集,但看不到任何无限的

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python - 检查 nan 是否在字典中浮动

将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 将 tia.bbg.datamgr 导入为 dm mgr = dm.BbgDataManager() bb_yearb4 = "2016-12-30" bb_today =“2017-09-22” 索引 = [索引列表] sids_index = mgr[索引]

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Pandas DataFrame 选择具有 NaN 值的特定列

我有一个两列的DataFrame,我想选择任一列中带有NaN的行。 我使用了这个方法 df[ (df['a'] == np.NaN) | (df['b'] == np.NaN) ] 然而它返回一个空答案。我确实...

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`isnan()` 和测试相等一样快吗?

在 C 中,测试一个浮点数是否为 NaN 与测试两个浮点数是否相等一样快吗?也就是说 isnan() 与两个浮点数之间的简单相等测试一样快吗? 我特别感兴趣的是在支架上使用 gcc...

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pytorch min by columns with nan

我有一个具有 nan 值的 2D 火炬张量,我想获取列最小值并忽略具有 nan 值的单元格。 进口火炬 数据 = torch.tensor([[ 0., 1., float('nan'), 3.],[ 4., 5., 6....

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当我尝试用平均值填充所有列中的 NaN 值时出现错误

当我尝试使用 fillna 用平均值填充所有列中的 NaN 值时,我遇到错误: df.fillna(df.mean(),inplace=True) ValueError:无法将字符串转换为浮点数:'

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在有效点之间插值时精度损失

我的 test.csv 包含许多 NaN: “时间”,“Y1”,“Y2”,“Y3” “s”、“摄氏度”、“摄氏度”、“摄氏度” “0.193”、“”、&

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在数据帧上使用 value_counts() 时计算 NaN

我想计算 DataFrame 两列的出现次数: 无名 1A 1A 5吨 9V 南明 5吨 1A 我期望 df[["No", "Name"]].value_counts() ...

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