NaN是“Not a Number”的缩写。 NaN有时不等于它自己。
我创建了一个云函数来在每次有新关注者时更新关注计数。然而，无论出于何种原因，NaN 都会被写入文档，而不是递增计数。什么是Na...
unittest - 如何断言两个可能的 NaN 值是否相等
在我的测试用例中，我假设如果两个值是 NaN 那么它们相等。使用单元测试断言来表达它的方式是什么？下面介绍的两个常见函数不处理这种情况...
我有一个包含一列列表的数据框，这些列表也包含空列表和包含“nan”的值的列表。我需要删除 nan 并创建另一个包含 val 总数的列...
我一直在寻找从以下数据集中检索基于组的扩展方法： df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2],'y':[1,2,3,1,2,3]}) 和 df.groupby('id').expanding().mean().values 返回...
pandas.DataFrame.to_dict 将 nan 转换为 nan，将 null 转换为 None。正如 Python 比较忽略 nan 中所解释的，这有时不是最佳的。 有没有办法将所有 nan 转换为 None ？ （无论是在 p...
有人能明白为什么这不起作用吗？我正在尝试从 python 列表/数组中删除 nan 值。 导入数学 将 numpy 导入为 np def clean_List_nan(列表): Myarray=np.array(列表) x = f...
我有一个数据集，其中每个缺失值都是 N/A，如何将其更改为列本身内的实际缺失值。 我一直在尝试使用规则引擎节点，但它就是不行
我有字典并使用创建了 Pandas cars = pd.DataFrame.from_dict(cars_dict, orient='index') 和 对索引进行排序（按字母顺序排列 汽车 = cars.sort_index(axis=1) 整理后...
为什么要在 isFinite() 之后检查 !isNaN()？
我在 Google Closure 库中发现了 goog.math.isFiniteNumber 函数。它的作用是检查给定的数字是否是有限的且不是 NaN。 底层代码是： 谷歌数学。
我有一个巨大的 DataFrame，我想知道是否有一种简短的（一个或两个衬垫）方法来获取 DataFrame 中非 NaN 条目的计数。我不想一次写一篇专栏，因为我......
用相邻单元格的 nanmean() 值替换 2D 数组中的所有 nan
我有一个 2D 数组，其中包含一些 nan，我想执行以下操作： 将数组中的每个 nan 替换为相邻单元格的 nanmean() 值。 如果相邻单元格都是 nan，
我正在与评论者一起清理亚马逊数据框。我在评论者ID列中有重复项，因为有些用户留下了几条评论。但是，在 reviewerName 列中，我有 NaN 值和 n...
带有向量化的Python_Pandas正则表达式正在生成NaN
我有一个数据集，其中的列如下所示： Loc_Description 列包含城镇和道路的名称。每个字符串的城镇名称位置各不相同，并且大部分取决于...
我正在使用 OneHotEncoder 基于分类变量创建一系列虚拟变量。 我遇到的问题是任何缺失值都不会转移到可用的虚拟变量...
assert (!isnan(x)) 成功，但 printf("%f",x) 显示 -nan
我使用的是gcc（Ubuntu 13.2.0-23ubuntu4）13.2.0。 我的代码中有一个错误，其中数值分析函数给出了非常不同的答案。 以下每个都返回 true。 x 是双精度数。
我使用的是gcc（Ubuntu 13.2.0-23ubuntu4）13.2.0。 我的代码中有一个错误，其中数值分析函数给出了非常不同的答案。 以下每个都返回 true。 断言（fpclas...
我有一个带有 NaN 的 Python 数据框，如下所示： 将 pandas 导入为 pd 详细信息={ '信息1'：[10，无，无，无，无，无，15，无，无，无，5]， 'info2'：[15，无，无，无，10，无，无，无，...
使用 Pandas，从另一列的字符串切片创建一个新列 - 获取 NAN
我想从提取数据框 (DF) 列创建一个新列。 我所有的测试都表明我使用的值是正确的，并且应该产生与 NAN 相比的 level1 值。 帮助！ 代码片段： 小鬼...