nan 相关问题

NaN是“Not a Number”的缩写。 NaN有时不等于它自己。

Pandas apply 正在将矩阵变成 nan/None

我正在数据集上运行以下代码,试图统计一个数据集中与一组不同条件匹配的行。我正在使用 apply 函数将此计数存储在矩阵内,wh...

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云函数正在将 NaN 写入 firestore

我创建了一个云函数来在每次有新关注者时更新关注计数。然而,无论出于何种原因,NaN 都会被写入文档,而不是递增计数。什么是Na...

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PHP 返回 NaN

我有一个函数可以计算两个GPS坐标之间的距离。然后我从数据库中获取所有坐标并循环遍历所有坐标以获得当前坐标与...

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unittest - 如何断言两个可能的 NaN 值是否相等

在我的测试用例中,我假设如果两个值是 NaN 那么它们相等。使用单元测试断言来表达它的方式是什么?下面介绍的两个常见函数不处理这种情况...

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从列表列中删除 nan

我有一个包含一列列表的数据框,这些列表也包含空列表和包含“nan”的值的列表。我需要删除 nan 并创建另一个包含 val 总数的列...

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pandas groupby 扩展均值不接受缺失值

我一直在寻找从以下数据集中检索基于组的扩展方法: df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2],'y':[1,2,3,1,2,3]}) 和 df.groupby('id').expanding().mean().values 返回...

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熊猫:nan->无

pandas.DataFrame.to_dict 将 nan 转换为 nan,将 null 转换为 None。正如 Python 比较忽略 nan 中所解释的,这有时不是最佳的。 有没有办法将所有 nan 转换为 None ? (无论是在 p...

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从 Python 列表中删除 nan 值

有人能明白为什么这不起作用吗?我正在尝试从 python 列表/数组中删除 nan 值。 导入数学 将 numpy 导入为 np def clean_List_nan(列表): Myarray=np.array(列表) x = f...

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在 KNIME 中将值更改为缺失

我有一个数据集,其中每个缺失值都是 N/A,如何将其更改为列本身内的实际缺失值。 我一直在尝试使用规则引擎节点,但它就是不行

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将数据帧中的 NaN 转换为零

我有字典并使用创建了 Pandas cars = pd.DataFrame.from_dict(cars_dict, orient='index') 和 对索引进行排序(按字母顺序排列 汽车 = cars.sort_index(axis=1) 整理后...

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为什么要在 isFinite() 之后检查 !isNaN()?

我在 Google Closure 库中发现了 goog.math.isFiniteNumber 函数。它的作用是检查给定的数字是否是有限的且不是 NaN。 底层代码是: 谷歌数学。

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计算数据帧每列中非 NaN 条目的数量

我有一个巨大的 DataFrame,我想知道是否有一种简短的(一个或两个衬垫)方法来获取 DataFrame 中非 NaN 条目的计数。我不想一次写一篇专栏,因为我......

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用相邻单元格的 nanmean() 值替换 2D 数组中的所有 nan

我有一个 2D 数组,其中包含一些 nan,我想执行以下操作: 将数组中的每个 nan 替换为相邻单元格的 nanmean() 值。 如果相邻单元格都是 nan,

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根据条件将 nan 值替换为同一列中的其他值

我正在与评论者一起清理亚马逊数据框。我在评论者ID列中有重复项,因为有些用户留下了几条评论。但是,在 reviewerName 列中,我有 NaN 值和 n...

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带有向量化的Python_Pandas正则表达式正在生成NaN

我有一个数据集,其中的列如下所示: Loc_Description 列包含城镇和道路的名称。每个字符串的城镇名称位置各不相同,并且大部分取决于...

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使用一个热编码器时将 NaN 传输到虚拟变量

我正在使用 OneHotEncoder 基于分类变量创建一系列虚拟变量。 我遇到的问题是任何缺失值都不会转移到可用的虚拟变量...

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assert (!isnan(x)) 成功,但 printf("%f",x) 显示 -nan

我使用的是gcc(Ubuntu 13.2.0-23ubuntu4)13.2.0。 我的代码中有一个错误,其中数值分析函数给出了非常不同的答案。 以下每个都返回 true。 x 是双精度数。

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fpclassify 和 isnormal 返回不同的答案

我使用的是gcc(Ubuntu 13.2.0-23ubuntu4)13.2.0。 我的代码中有一个错误,其中数值分析函数给出了非常不同的答案。 以下每个都返回 true。 断言(fpclas...

c nan
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Dataframe 用范围内的随机值替换 NaN

我有一个带有 NaN 的 Python 数据框,如下所示: 将 pandas 导入为 pd 详细信息={ '信息1':[10,无,无,无,无,无,15,无,无,无,5], 'info2':[15,无,无,无,10,无,无,无,...

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使用 Pandas,从另一列的字符串切片创建一个新列 - 获取 NAN

我想从提取数据框 (DF) 列创建一个新列。 我所有的测试都表明我使用的值是正确的,并且应该产生与 NAN 相比的 level1 值。 帮助! 代码片段: 小鬼...

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