NaN是“Not a Number”的缩写。 NaN有时不等于它自己。
我正在数据集上运行以下代码,试图统计一个数据集中与一组不同条件匹配的行。我正在使用 apply 函数将此计数存储在矩阵内,wh...
我创建了一个云函数来在每次有新关注者时更新关注计数。然而,无论出于何种原因,NaN 都会被写入文档,而不是递增计数。什么是Na...
unittest - 如何断言两个可能的 NaN 值是否相等
在我的测试用例中,我假设如果两个值是 NaN 那么它们相等。使用单元测试断言来表达它的方式是什么?下面介绍的两个常见函数不处理这种情况...
我有一个包含一列列表的数据框,这些列表也包含空列表和包含“nan”的值的列表。我需要删除 nan 并创建另一个包含 val 总数的列...
我一直在寻找从以下数据集中检索基于组的扩展方法: df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2],'y':[1,2,3,1,2,3]}) 和 df.groupby('id').expanding().mean().values 返回...
pandas.DataFrame.to_dict 将 nan 转换为 nan,将 null 转换为 None。正如 Python 比较忽略 nan 中所解释的,这有时不是最佳的。 有没有办法将所有 nan 转换为 None ? (无论是在 p...
有人能明白为什么这不起作用吗?我正在尝试从 python 列表/数组中删除 nan 值。 导入数学 将 numpy 导入为 np def clean_List_nan(列表): Myarray=np.array(列表) x = f...
我有一个数据集,其中每个缺失值都是 N/A,如何将其更改为列本身内的实际缺失值。 我一直在尝试使用规则引擎节点,但它就是不行
我有字典并使用创建了 Pandas cars = pd.DataFrame.from_dict(cars_dict, orient='index') 和 对索引进行排序(按字母顺序排列 汽车 = cars.sort_index(axis=1) 整理后...
为什么要在 isFinite() 之后检查 !isNaN()?
我在 Google Closure 库中发现了 goog.math.isFiniteNumber 函数。它的作用是检查给定的数字是否是有限的且不是 NaN。 底层代码是: 谷歌数学。
我有一个巨大的 DataFrame,我想知道是否有一种简短的(一个或两个衬垫)方法来获取 DataFrame 中非 NaN 条目的计数。我不想一次写一篇专栏,因为我......
用相邻单元格的 nanmean() 值替换 2D 数组中的所有 nan
我有一个 2D 数组,其中包含一些 nan,我想执行以下操作: 将数组中的每个 nan 替换为相邻单元格的 nanmean() 值。 如果相邻单元格都是 nan,
我正在与评论者一起清理亚马逊数据框。我在评论者ID列中有重复项,因为有些用户留下了几条评论。但是,在 reviewerName 列中,我有 NaN 值和 n...
带有向量化的Python_Pandas正则表达式正在生成NaN
我有一个数据集,其中的列如下所示: Loc_Description 列包含城镇和道路的名称。每个字符串的城镇名称位置各不相同,并且大部分取决于...
我正在使用 OneHotEncoder 基于分类变量创建一系列虚拟变量。 我遇到的问题是任何缺失值都不会转移到可用的虚拟变量...
assert (!isnan(x)) 成功,但 printf("%f",x) 显示 -nan
我使用的是gcc(Ubuntu 13.2.0-23ubuntu4)13.2.0。 我的代码中有一个错误,其中数值分析函数给出了非常不同的答案。 以下每个都返回 true。 x 是双精度数。
我使用的是gcc(Ubuntu 13.2.0-23ubuntu4)13.2.0。 我的代码中有一个错误,其中数值分析函数给出了非常不同的答案。 以下每个都返回 true。 断言(fpclas...
我有一个带有 NaN 的 Python 数据框,如下所示: 将 pandas 导入为 pd 详细信息={ '信息1':[10,无,无,无,无,无,15,无,无,无,5], 'info2':[15,无,无,无,10,无,无,无,...
使用 Pandas,从另一列的字符串切片创建一个新列 - 获取 NAN
我想从提取数据框 (DF) 列创建一个新列。 我所有的测试都表明我使用的值是正确的,并且应该产生与 NAN 相比的 level1 值。 帮助! 代码片段: 小鬼...