NaN是“Not a Number”的缩写。 NaN有时不等于它自己。
我有一长串元组，想要使用 Python 删除其中包含 nan 的任何元组。 我目前拥有的： x = [('录音开始', 0), (nan, 4), (nan, 7), ..., ('事件标记1', 15...
sklearn cross_val_score() 返回 NaN 值
我正在尝试预测下一个客户购买我的工作。我遵循了指南，但是当我尝试使用 cross_val_score() 函数时，它返回 NaN 值。Google Colab 笔记本屏幕截图 变量：
假设我有以下 python 列表，其中包含一些随机字符串和多个 nan 值： l = [1, 'str', ',,,,', math.nan, 'another_str', math.nan, math.nan, 'last_str'] 我想实现什么...
Numpy 2 有一个单独的 float64(nan) - 如何摆脱它？
Numpy 2 似乎引入了自己独立的 float64(nan) - 与 np.nan 不同。现在回归测试失败了，因为虽然 >>> np.nan 是 np.nan 真的 我们现在有 >>> np.nan...
我正在制作一个求和算法来将两个非常大的数字相加。 //输入 让n1 = 1234567891234556555558 让n2 = 1234567891234556555558 //加工 让 a = n1.toString() 让 b = n2.toString() ...
我的数据包含全名和名字，我需要创建一个包含姓氏的新列。我可以假设完整 - 第一个=最后一个。 我一直在尝试使用索引长度为...
我正在数据集上运行以下代码，试图统计一个数据集中与一组不同条件匹配的行。我正在使用 apply 函数将此计数存储在矩阵内，wh...
我创建了一个云函数来在每次有新关注者时更新关注计数。然而，无论出于何种原因，NaN 都会被写入文档，而不是递增计数。什么是Na...
unittest - 如何断言两个可能的 NaN 值是否相等
在我的测试用例中，我假设如果两个值是 NaN 那么它们相等。使用单元测试断言来表达它的方式是什么？下面介绍的两个常见函数不处理这种情况...
我有一个包含一列列表的数据框，这些列表也包含空列表和包含“nan”的值的列表。我需要删除 nan 并创建另一个包含 val 总数的列...
我一直在寻找从以下数据集中检索基于组的扩展方法： df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2],'y':[1,2,3,1,2,3]}) 和 df.groupby('id').expanding().mean().values 返回...
pandas.DataFrame.to_dict 将 nan 转换为 nan，将 null 转换为 None。正如 Python 比较忽略 nan 中所解释的，这有时不是最佳的。 有没有办法将所有 nan 转换为 None ？ （无论是在 p...
有人能明白为什么这不起作用吗？我正在尝试从 python 列表/数组中删除 nan 值。 导入数学 将 numpy 导入为 np def clean_List_nan(列表): Myarray=np.array(列表) x = f...
我有一个数据集，其中每个缺失值都是 N/A，如何将其更改为列本身内的实际缺失值。 我一直在尝试使用规则引擎节点，但它就是不行
我有字典并使用创建了 Pandas cars = pd.DataFrame.from_dict(cars_dict, orient='index') 和 对索引进行排序（按字母顺序排列 汽车 = cars.sort_index(axis=1) 整理后...
为什么要在 isFinite() 之后检查 !isNaN()？
我在 Google Closure 库中发现了 goog.math.isFiniteNumber 函数。它的作用是检查给定的数字是否是有限的且不是 NaN。 底层代码是： 谷歌数学。
我有一个巨大的 DataFrame，我想知道是否有一种简短的（一个或两个衬垫）方法来获取 DataFrame 中非 NaN 条目的计数。我不想一次写一篇专栏，因为我......
用相邻单元格的 nanmean() 值替换 2D 数组中的所有 nan
我有一个 2D 数组，其中包含一些 nan，我想执行以下操作： 将数组中的每个 nan 替换为相邻单元格的 nanmean() 值。 如果相邻单元格都是 nan，
我正在与评论者一起清理亚马逊数据框。我在评论者ID列中有重复项，因为有些用户留下了几条评论。但是，在 reviewerName 列中，我有 NaN 值和 n...