nan 相关问题

带有向量化的Python_Pandas正则表达式正在生成NaN

我有一个数据集，其中的列如下所示： Loc_Description 列包含城镇和道路的名称。每个字符串的城镇名称位置各不相同，并且大部分取决于...

使用一个热编码器时将 NaN 传输到虚拟变量

我正在使用 OneHotEncoder 基于分类变量创建一系列虚拟变量。 我遇到的问题是任何缺失值都不会转移到可用的虚拟变量...

assert (!isnan(x)) 成功，但 printf("%f",x) 显示 -nan

我使用的是gcc（Ubuntu 13.2.0-23ubuntu4）13.2.0。 我的代码中有一个错误，其中数值分析函数给出了非常不同的答案。 以下每个都返回 true。 x 是双精度数。

fpclassify 和 isnormal 返回不同的答案

我使用的是gcc（Ubuntu 13.2.0-23ubuntu4）13.2.0。 我的代码中有一个错误，其中数值分析函数给出了非常不同的答案。 以下每个都返回 true。 断言（fpclas...

Dataframe 用范围内的随机值替换 NaN

我有一个带有 NaN 的 Python 数据框，如下所示： 将 pandas 导入为 pd 详细信息={ '信息1'：[10，无，无，无，无，无，15，无，无，无，5]， 'info2'：[15，无，无，无，10，无，无，无，...

使用 Pandas，从另一列的字符串切片创建一个新列 - 获取 NAN

我想从提取数据框 (DF) 列创建一个新列。 我所有的测试都表明我使用的值是正确的，并且应该产生与 NAN 相比的 level1 值。 帮助！ 代码片段： 小鬼...

如何检查 NaN 值

float('nan') 表示 NaN（不是数字）。但我该如何检查呢？

错误“Series' object is not callable”在这种情况下如何应用？

我有这段代码，可能有其他类型的错误，但我遇到的问题是 "" item_value = str(df.iloc[n] (axis=0)) "" 系列对象不可调用。我是...

检查 --ffast-math 下的 nan

假设（同时避免彻夜讨论原因）我使用 -ffast-math 并且我的程序执行十次牛顿迭代。它们要么收敛，要么到那时就会出现 NaN。 这就是我...

如果我使用大小为 NaN 的 malloc() 会发生什么？

我目前正在搞乱内存管理，但是，如果我使用大小为 NaN 的 malloc() 会怎样？我将展示我正在谈论的代码： #包括 #包括 #包括...

创建包含字符序列的 nan 时，如何取回字符序列？

做的时候 const double d = std::nan ("你好"); 你会得到一个包含字符串“Hello”的 NAN。如何从变量 d 中取出该字符串？难道就没有符合标准的方法吗？这个

在内部获取 NaN <input type="number"/>（React）

我正在尝试使用 React 创建一个货币转换网站，但遇到了一个问题。每当我在此输入中键入数字时 我正在尝试使用 React 创建一个货币转换网站，但遇到了一个问题。每当我在此输入中输入数字<input value={sourceAmount} onChange={handleSourceAmountChange} type="number" />时，我都会在<input type="number" value={targetAmount} readOnly />中得到NaN。 在这里您可以看到我的 GitHub 存储库 (https://github.com/Patriciagracia/currency-conversion/tree/master/src)。另外，我将其部署在 Vercel 上 (https://currency-conversion-gray.vercel.app/)。 有人可以就我可能做错的事情提供一些指导吗？ 谢谢你:) 我尝试添加 parseFloat 但没有成功。 我在这里检查了您的代码，发现您的代码存在一些问题： 第一次在货币选择器中加载此应用程序时，默认情况下不会自动选择任何值，这就是默认货币为空并给出 NAN 的原因。 当您选择货币时，它将给出准确的结果： 注意 您应该在应用程序加载时为源货币设置默认值。

如何检查pandas数据框中的<NA>类型变量是否是<NA>？ np.nan() 不工作

我有一个数据框，其中有一列，其值类似于： YEAR_多伦多 0 1 2016 2 3 1999 我需要单独检查该数据框的每个元素...

如何编辑我的代码，以便梯度函数的应用列中只有一个数字？

所以我有一个包含 NaN 值的数据框，我将它们替换为 0（您将在下面看到）。 我尝试计算每行的 np.gradient 。我将输出应用到新列，但该列有多个

如何使用 python 显示数据框中包含 NaN 值的记录

我有一个 GUI 界面，在 python 中使用 pyqt5 创建一个窗口，允许用户加载 csv 文件并对其进行处理，打印标题并创建函数，其中一个函数是显示

R 中“积分”函数中的“非有限”函数值错误

我定义了一个名为“fun5”的函数，如下所示： 函数（y，mu = mu0，lsig = lsig0）{ res = exp(y)/(1+exp(y)) * 1/sqrt(2*pi)/exp(lsig) * exp(-(y-mu)^2/2/exp(lsig)^2) 返回（res） ，然后积分

对分组的 pandas 数据框中的行求和并返回 NaN

示例 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np d = {'l': ['左', '右', '左', '右', '左', '右'], 'r': ['右', '左', '右', '左', '右', '左'], 'v': [-1, 1, -1, ...

找到最大的子矩阵

奇数大小的最大子矩阵 将 numpy 导入为 np 数组 = np.array([[np.nan, 255, 255, 0, 0, 0, 0, 0, 255, np.nan], [np.nan, 255, 255, 255, 0, 0, 0, 0, 255, np.nan], ...

DataFrame 与 NaN 的条件乘法

我有两个数据框 A= 0 1 2 0 0.5 0 0.1 0 0.2 0.2 0 0 且 B = 0 1.0 1.0 南 我需要将 A 的每一行逐元素乘以 B，但我需要完成计算，以便得到结果

从系列创建一个数据框，特别是如何重命名其中的列（示例：使用 NA / NaN）

Python 新手。我来自 SQL 世界，习惯于运行查询并应用它们。获取事物列表，获取它们的计数，然后使用该计数的子集（例如顶部......