网络结构受到生物神经元(脑细胞)简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”,并且可以用于解决优化问题,近似问题,分类模式及其组合。
哪个函数适用于[0/1]输出标签的2类分类问题中的输出神经元?我的回答是Hyperbolic Tangent Neuron - tanh(。)但是ans不正确,这是物流......
我有这样的神经网络,我训练过看到它,它起作用,或者至少看起来有效,但问题在于训练。我正在努力训练它作为OR门,但它似乎永远不会......
我有一个Sequential模型定义如下:model = Sequential([BatchNormalization(axis = 1,input_shape =(2,4)),Flatten(),Dense(256,activation ='relu'),...
PyTorch:RuntimeError:变量元组的元素0是易失性的
我正在PyTorch 0.3.1中训练基于LSTM的模型。我的问题是,在提高学习率后,我总是得到一个RuntimeError说:变量元组的元素0是易失性的。这不......
我正在使用反向传播技术创建一个神经网络进行学习。我知道我们需要找到所用激活函数的导数。我正在使用标准的sigmoid函数...
我试图从以下密集层获得权重:x =密集(1024)(Flatten()(previous_layer))如果我尝试执行以下操作:x =密集(1024)权重= x.get_weights()这适用...
我已经尝试将权重初始化参数,学习率和批量大小以及激活函数更改为ReLu仍然没有减少损失这是代码:import ...
我是Pytorch的新手,我试着写我的训练课,但我有这个错误导入numpy作为np import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import变量import torch.nn.functional as ...
任何人都可以建议我在Haskell中为神经网络提供教程,书籍,博客或共享代码示例吗?我在命令式语言中有神经网络的经验,但我想在Haskell中尝试一下。
当我们训练神经网络时,我们通常使用梯度下降,它依赖于连续的,可微分的实值成本函数。例如,最终的成本函数可能取平均值......
我对CNN和频道如何运作有点困惑。具体来说,为什么这两个实现不相等?输出通道的数量不仅仅是应用了多少个滤波器吗?自....
有没有办法训练神经网络输出两个值 - 预测及其概率?例如:假设我们要预测时间序列1,2,3,4,5,?,我们想要知道两个数字 - ...
我必须从pytorch切换到keras,在pytorch中我可以用类似的代码创建类似模块的层:来自pytorch import nn class up(nn.Module):def __init __(self,in_ch,out_ch):super(up,up, ...
我能够应用DeepLabV3 +来分割图像,但也想获得围绕个体检测的边界。例如,在上面的图像分割掩码中,我无法区分...
在卷积神经网络中,如何知道特定转换层的输出? (我使用keras构建CNN模型)例如,如果我使用的是一维转换层,其中......
我正在构建一个在FPGA上运行的神经网络,最后一个难题是在硬件中运行sigmoid函数。这是:1 /(1 + e ^ -x)或(atan(x)+ 1)/ 2不幸的是,x ...
我的项目是用ann预测wti原油价格。我已经有了数据集,我将其分为70%的训练数据和30%的测试数据。这是我所知道的唯一基本的事情,我为...做了
鉴于我在同一数据上训练了几个不同的模型,并且我训练的所有神经网络都具有相同的架构,我想知道是否可以恢复这些模型,平均...
我想使用keras Lstm获取时间序列功能,然后使用Kmeans的功能。但现在我无法获得图层输出值。如何获取图层输出值?这是我的网络...
我试图训练火车在张量流中的4层神经网络,用于识别字母表。但是我的准确度大约是10%,而我在3层同一数据集上的准确率是90%....