neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

GRU的自定义实现不执行

我在TensorFlow中创建了一个GRU的自定义实现来进行实验。在训练时，它不像原生TensorFlow GRUcell那样执行任何操作。我一直试图找出原因，而且可以'......

python tensorflow neural-network rnn
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Tensorflow LSTM抛出ValueError：Shape（）的等级必须至少为2

尝试运行时，抛出以下异常（ValueError）ValueError：Shape（）的等级必须至少为2这是针对以下行抛出的：states_series，current_state = ...

python tensorflow neural-network lstm recurrent-neural-network
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如何重塑keras LSTM的输入？

我有一个大约5000行和4列（温度，压力，速度，成本）的numpy数组。所以这是形状（5000,4）。每一行都是定期观察，这是我第一次......

python numpy neural-network keras lstm
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Tensorflow中的虚拟可变陷阱和交叉熵

我在训练中使用了交叉熵和单热真值标签的Tensorflow分类器。这是否容易受到虚拟变量陷阱的影响？如果是这样，我应该删除其中一个类？如果没有那么就是tf.nn ....

tensorflow neural-network regression
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Tensorflow ValueError：仅使用命名参数调用`sparse_softmax_cross_entropy_with_logits`

调用以下方法时：loss = [tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits（logits，labels）for logits，zip中的标签（logits_series，labels_series）]我收到以下内容......

python tensorflow neural-network lstm cross-entropy
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矩阵尺寸在反向传播中不匹配

在这里，我试图用一个隐藏层来实现一个神经网络来对两个训练样例进行分类。该网络利用S形激活功能。层的尺寸和......

python numpy machine-learning neural-network backpropagation
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从神经网络结果向后工作

据我了解，类似Prisma的应用程序使用卷积神经网络来对图像进行样式化，以便以一组训练有素的输入方式创建输出。是否有可能从...向后工作

image-processing neural-network conv-neural-network
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处理机器学习中的相关功能

我有像Project |这样的数据集区域|特征1 |特征2 | --------- + ------------ + ----------- ----------- + + ... A |生产| X | X | A |测试|是的......

tensorflow machine-learning neural-network keras
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为什么tensorflow中的batch_normal化没有给出预期的结果？

我想在一个小例子中看到batch_normalization图层的输出，但显然我做错了所以我得到了与输入相同的输出。导入tensorflow作为导入keras ....

tensorflow neural-network conv-neural-network batch-normalization
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实现残差块

在传统的残差块中，是否将层N“加”到层N + 2的输出（非线性之前）元素加法或连接？文献表明......

machine-learning neural-network conv-neural-network deep-residual-networks
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Tensorflow和cifar 10，测试单个图像

我试图用tensorflow的cifar-10预测单个图像的类。我找到了这个代码，但它失败了这个错误：分配要求两个张量的形状匹配。 lhs shape = [18，...

python neural-network tensorflow deep-learning
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在NEAT算法中调整适应度

我正在从以下论文中学习NEAT：http：//nn.cs.utexas.edu/downloads/papers/stanley.ec02.pdf我无法理解调整后的健身如何惩罚大型物种并阻止......

machine-learning neural-network genetic-algorithm
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神经网络模型能否使用加权均值（Sum）平方误差作为其损失函数？

我在这个研究领域很吵，这可能是一个非常愚蠢的问题。我想构建一个普通的ANN，但我不确定是否可以使用加权均方误差作为损失函数。要是我们 ...

python neural-network keras
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模型似乎过度拟合Optimizer.minimize（）但不适合tf.contrib.layers.optimize_loss（）

当我像这样创建train_op时：train_op = tf.contrib.layers.optimize_loss（loss = loss，global_step = tf.contrib.framework.get_global_step（），learning_rate = params ['learning_rate']，...

tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network
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哪种方法可以进行图像规范化？

在为神经网络训练准备训练集时，我找到了两种可能的方法。传统方式：计算整个训练集的均值，并在发送之前减去每个图像的固定平均值...

python tensorflow neural-network deep-learning data-science
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是否有一些预先训练的LSTM，RNN或ANN模型用于时间序列预测？

我正在尝试解决时间序列预测问题。我尝试使用ANN和LSTM，使用各种参数进行了很多练习，但我能得到的只比持久性预测好8％。 ...

python machine-learning neural-network keras recurrent-neural-network
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使用Hard进行深度估算

我正在尝试设计一个卷积网来估计使用Keras的图像深度。我有RGB输入图像，形状为3x120x160，并具有灰度输出深度贴图，形状为...

machine-learning neural-network conv-neural-network keras lasagne
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异步培训如何在分布式Tensorflow中工作？

我读过Distributed Tensorflow Doc，它提到在异步训练中，图的每个副本都有一个独立的训练循环，无需协调即可执行。从我...

python asynchronous tensorflow neural-network distributed
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我应该使用什么类型的神经网络？ [关闭]

我正在开始一个项目，我使用神经网络来生成音乐。考虑到我的样本规格，我想知道我应该考虑什么类型的网络。这是我正在使用的。 ...

machine-learning neural-network deep-learning lstm recurrent-neural-network
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错误 - 使用Keras和我自己的csv数据训练神经网络

美好的一天！我想使用Keras python库来训练神经网络我想制作4个输入神经元和1个输出神经元。我想用我自己的csv文件和数字：这里是my_5_input_numbers.csv 0.3,0 ....

python neural-network keras
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